lakhlifi khaoula

Périmètre : Implémentation d’un framework de contrôle qualité des données sur un data lake et intégration à une plateforme d’analytique multimodale. Mission: • Développement et mise en place de méthodologies de contrôle qualité pour garantir la fiabilité et la cohérence des données cliniques et moléculaires multi-cancers • Conception et automatisation de processus ETL pour standardiser et valider les données issues du DataHub et de cohortes externes. • Définition et application de critères de sélection de cohortes pour les analyses statistiques et modèles IA. • Développement d’une interface utilisateur pour l’exploration des données, la sélection de cohortes et la visualisation des résultats. • Contribution à l’amélioration de l’intégrité des données cliniques afin de soutenir la médecine de précision.

Périmètre : Suivi numérique des patients et génération d’indicateurs de santé personnalisés. Mission: • Développement d’un pipeline en Julia pour la génération automatique de rapports et d’indicateurs à partir des données de suivi patients. • Modélisation et mapping de données semi-structurées stockées dans MongoDB, afin d’assurer leur structuration cohérente et leur exploitation optimale. • Réalisation de migrations de données pour intégrer des informations issues de sources multiples vers une base unifiée. • Conception d’API REST sécurisées facilitant la communication et l’accès aux données. • Développement d’une interface web offrant aux médecins une plateforme intuitive pour consulter les données saisies par les patients.

• Développement d’un modèle de prédiction des besoins en eau basé sur les données météorologiques et agronomiques • Conception d’un pipeline ETL sur Azure pour l’intégration, le nettoyage et la transformation de données agricoles et climatiques issues de sources multiples. • Mise en place du traitement en temps réel de données IoT (capteurs d’humidité du sol) afin d’enrichir et d’affiner les prédictions. • Stockage des données de capteurs dans PostgreSQL et création de visualisations avec Power BI pour faciliter l’analyse par les agronomes.