Lamine Boutaleb

– Projet CECYLIA : Développement d'une application de nutrition pour la prévention de récidives de cancer. – Activités Data Engineer: Projet CECYLIA : Développement d'une application et d'un agent conversationnel IA de nutrition pour la prévention de récidives de cancer. – Activités : Conception Merise (Dictionnaire de données, MCD, MLD, MPD, MCT, MLT, MPT), conception de l'architecture Big Data sur GCP, ETL de données de santé/nutritionnelles dans MongoDB Atlas, réplication des données via pipelines Dataflow vers BigQuery, Requêtes SQL Avancées BigQuery pour identifier les régimes alimentaires des utilisateurs les plus efficaces contre la maladies, traitements distribués DataProc (Spark) pour réplication des données dans SQL Spanner, intégration de Vertex Al, développement d'un agent conversationnel data-driven (DialogFlow + Gemini) connecté aux bases et documents scientifiques, base d'images sur Cloud Storage, indexation full-text et moteur de recherche avec scoring, algorithmes de machine learning de matching textuel (recettes → compositions nutritionnelles), KPI de l'usage et marketing digital, développement fullstack de l'application.

– Développement d'outils de gestion des données de Supply Chain afin d'améliorer le flux de travail interdépartemental, de détecter et d'éliminer les tâches redondantes. ETL des bases de données SAP avec le langage M pour les intégrer dans Power Query et créer les modèles de données pour les visualisations. Création de tableaux de bord Power BI pour contrôler les commandes des fournisseurs et les évaluer selon des KPI de Supply Chain. Définition l'architecture du système qui répond aux exigences du produit final en analysant la base données MSQL existante, soutient des équipes techniques dans le déploiement Azure et la distribution. – Compétences: Analyse des besoins, conception de KPI, ETL de fichier divers et de flux SAP avec Power Query en utilisant le langage M, développement de dashboards PowerBI, Requêtes DAX, gestion de projet, Supply Chain et intégration, analyse de données, base de données multidimensionnelles.

– Développement d'un assistant vocal pour améliorer la gestion de projet des réunions agiles. Intégré dans Google Home avec le framework d'agent conversationnels d'IA NLP DialogFlow, s'interfaçant avec l'API REST de Jira avec un programme Node.js hébergé dans le Cloud avec GCP sur des Firebase Functions avec la mise en place d'un système de sécurité de l'authentification avec de la tokenisation OAuth 2. – Participer au suivi de projet agile de l'avancement avec l'équipe DataLab, remplir des CRA et réaliser des documents de prévention de l'architecture technique, ainsi que la documentation du projet. – Compétences: Architecture technique, conception, développement, IA, versionnage, Cloud et sécurité informatique.