Landry MALOUDA

Migration de flux ETL Matillion vers DBT Cloud dans le cadre de la modernisation d’un Système d’Information  Reverse engineering du modèle de données legacy en DataVault sur Matillion (multisources et multi domaine)  Analyse technico-fonctionnelle du legacy pour établir un modèle cible cohérent  Modélisation cible en 3NF sur Snowflake + Mermaid.ai (ERD diagram)  Développement de modèles/macros sous DBT Cloud/Fusion (sources, raw/SC2, staging, modèles intermédiaires, snapshots, datawarehouse, datamart, …) o Création de macros DBT pour factoriser le code répétitif / listes de valeurs… o Utilisation de packages DBT (dbt utils, codegen, constraints pour les pk/fk, …) o Contrat pour respecter les règles de nommage, typage de champs, structure de tables o Variables dans le dbt project pour exécuter les modèles avec des valeurs spécifiques / par défaut o Utilisation de selector pour organiser et cibler les orchestrations / build (par type de layer, modèles métier, exclusions, …) o Orchestration via DBT Cloud + Azure DevOps via Api o Tests génériques pour analyses et TNR (audit helper) o Mise en place d’exposures pour documenter le lineage downstream vers les applications Métier o Utilisation de snapshots pour gérer l’historique sur certains modèles o Variables d’environnement pour cibler les exécutions o …  Exécution de scripts/requêtes SQL sous Snowflake pour conforter les développements DBT (tables, vues, structures, reprise de données, initialisation, tests de non régression, …)  Correction des modèles DBT pour réduire les écarts de données lors de la migration  Déploiement sur les environnements de DEV -> PRD sous Azure DevOps via git (pull request)  Demandes ponctuelles des utilisateurs Métiers (corrections de vues et objets SQL)  Génération de la documentation DBT  Bonnes pratiques, code review, …  Process / règles de nommage des branches git, message de commit (structuration par type de déploiement)  Aide à la recette Métier  Utilisation de l’IA pour accélérer le delivery (Snowflake Cortex Code « CoCo ») o Génération des fichiers YAML pour les modèles staging o Optimisation de requêtes o Gap analysis + tests de non régression entre le legacy DataVault et les nouveaux modèles 3NF o … Environnement : Agile/Scrum, Jira/Confluence, Modern Data Stack, DevOps, CI/CD, Github, Azure DevOps, Matillion, Snowflake, SQL, Cortex Code, Mermaid.ai, YAML, Jinja, DBT Cloud/Fusion, VS Code

– Passage d'un Système d'Information vers le Cloud (Modern Data Stack), au sein de la Business & Digital Factory du groupe – Feature Team : Ο Passage d'un Système Legacy vers une Modern Data Stack dans le Cloud Ο Feature Team responsable de la gestion des données de réservations et paiement (séjours, nuitées, ...) du groupe Accor Ο Très forte adhérence avec les autres équipes agiles (Data provider) Ο Maturation technique des User story Ο Cadrage de certains projets structurants Ο Fonctionnement multi projets Ο Delivery soutenu compte tenu des fortes attentes Métier Ο Analyse de l'existant/fonctionnelle/Reverse Engineering Ο Autonomie, adaptation, force de proposition, réactivité aux différents contextes techniques et fonctionnels Ο Référent technique sur de nombreux sujets Ο Onboarding de nouveaux collaborateurs – BUILD : Ο Développement de la pipeline data Snowflake sous terraform (DDL/DML, tables/pk/fk, tables dynamiques, vues, procédures stockées, Snowpipe, Tasks, ...) Ο Approche Change Data Capture sur Snowflake (Streams) Ο Intégration de différentes sources de données (bases de données, fichiers JSON/CSV/XML, API) Ο Manipulation de structures JSON sous Snowflake Ο Développement de datamarts Métier, tables de faits, dimensions/hiérarchies depuis les couches basses vers les couches de présentation (exploitation et analyse sur Tableau Cloud via des vues) Ο Reprise de données historiques/gestion du mode delta Ο Gestion de l'alimentation de tables référentielles Ο Analyse et reprise de données sous DuckDB Ο Livraison sur les différents environnements cibles (DEV -> UAT -> PROD) Ο Configuration de la plateforme de gestion de fichiers interne d'Accor (ingestion vers/export depuis les différents buckets AWS S3) Ο Configuration des traitements d'anonymisation de données afin de respecter les règles RGPD sous Privitar (PII, ...) Ο Déploiement de la pipeline data Snowflake via Terraform + Git CI/CD, génération du code DDL/DML sous-jacent Ο Montées de version/merge request vers les différentes branches git des projets Ο Développement/adaptation de scripts python pour certains use cases (calls api vers différents partenaires, Stripe, Booking.com, flux internes, ...) Ο Développement de modèles, macros et dags sous Dbt + Airflow/Astronomer Ο Migration de jobs Talend On-Prem vers Talend Cloud Ο Développement et optimisation de jobs structurants sur Talend Cloud (joblets, routines, variables de contexte, ...) + mise à jour du projet référentiel Ο Décommissionnement de jobs Legacy Talend vers les stacks Terraform + Snowflake + python vs. Dbt + Astronomer/Airflow Ο Décommissionnement de jobs Legacy Talend vers la solution Talaxie Ο Administration, promotions des jobs/MEP Talend Cloud (ordonnancement, tâches, plan, trigger, ...) Ο Gestion/paramétrage des variables de contexte sur les Remote Engines Ο Gestion des ouvertures de flux entre les Remote Engines et les différents systèmes opérants (base de données Snowflake, Sybase ASE, API externes et internes, environnements Cloud AWS/buckets S3, ...) Ο Prise en charge des pipelines data dites « structurantes » Ο Bonnes pratiques – RUN : Ο Maintenance corrective et évolutive de la pipeline data (suivi, gestion des incidents, prise en charge des demandes, ...) Ο Correction, évolution, optimisation de la pipeline data (Snowflake, Terraform, python, Dbt, Airflow, ...) Ο Correction de bugs, évolution, optimisation, refonte des jobs Talend Cloud Ο Factorisation + parallélisation/asynchronisme, optimisation du code Ο Monitoring des traitements via Snowsight (techniques et fonctionnels)/Dashboard météo Ο Création d'alerting automatiques Splunk vers Service Now (incidents/ticketing à destination des équipes en charge de la MCO) Ο Accompagnement + transfert de connaissance aux équipes support N1/MCO (rédaction de fiches d'exploitation) Ο Prise en charge des demandes d'export de données ad-hoc pour les utilisateurs Métier – Accompagnement de la recette – Tests unitaires – Tests de non régression – Code review/mise en conformité technique – Documentation sous Confluence

– Modernisation d'un système d'information comptable et de gestion (+ passage dans le Cloud), dans le cadre de la digitalisation du groupe, au sein de l'équipe Data de la DSI – Analyse fonctionnelle Ο Environnement multi-projets Ο Analyse technico-fonctionnelle Ο Évolution de différents modèles de données Ο Reverse Engineering – BUILD Ο Estimation/Chiffrage des réalisations Ο Accompagnement dans l'ouverture des flux entre les Jobservers 7.1 On-Prem/Remote Engines 7.3 Cloud et les différents systèmes opérants, serveurs de bases de données, serveurs FTP/SFTP/MFT, Ο Développement des flux Talend ETL/ELT (On-Prem et Cloud), joblets, routines (bases de données, Excel, JSON, API, CSV, XML, ...), gestion des contextes/projet de référence Ο Intégration de données depuis/vers les systèmes sources/cibles vers/depuis les systèmes opérants, Legacy, backoffices et partenaires (bases de données PostgreSQL/MySQL/Oracle/Snowflake, Excel, CSV, XML, FTP/SFTP/MFT/bucket S3, ...) Ο Extraction Ad-hoc à la demande des utilisateurs Métier, MOA, Décideurs Ο Interfaçage entre les systèmes opérants et le MDM des structures juridiques du groupe Ο Interfaçage entre les systèmes opérants et la brique Finance de l'ERP Workday Ο Intégration des données comptables des différentes filiales du groupe (Suisse, Belgique, Allemagne, ...) au format Core CSV vers la brique Finance de l'ERP Workday Ο Intégration de données des annonces logement vers les buckets AWS S3, à destination des utilisateurs du Marketing Ο Génération d'un listing de parrainage de Gestion Locative, en vue de récompenser financièrement un interlocuteur qui va parrainer un filleul propriétaire d'un logement (3 à 4 systèmes opérants) Ο Génération des annonces Location et Transaction à destination du site foncia.com (format XML) Ο Refonte / retranscription de scripts php d'intégration de données en job Talend (import/export de de données immobilières depuis/vers un backoffice basé sous RDS/PostgreSQL) Ο Refonte / retranscription de différentes applications historiques en job Talend Ο Autonomie, adaptation, force de proposition, réactivité aux différents contextes fonctionnels Ο Bonnes pratiques – RUN Ο Maintenance corrective et évolutive des flux Talend (On-Prem et Cloud) Ο Factorisation + parallélisation, optimisation du code – Aide à la recette Métier – Accompagnement dans la migration Talend dans le Cloud (Move2Cloud) Ο Ateliers Move2Cloud Ο Participation aux bascules Ο Accompagnement dans la recette Métier Ο Formation à l'outil Talend Cloud/Gap Analysis entre la solution On-Prem et Cloud (différences/nouveautés, TMC vs. TAC & Talend Studio) Ο Migration de flux de la Data Fabric 7.1 On-Prem vers la version Cloud 7.3 Ο Refonte de jobs Talend de la Data Fabric 7.1 On-Prem vers la version Cloud 7.3 Ο Gestion des contextes (On-Prem vers Cloud) Ο Passage de SVN vers GIT Ο Tests de non régression

– Refonte du socle décisionnel historique vers une plateforme orientée Big Data plus agile et plus innovante, au sein de la BU/Data Factory Marketing du groupe OUI SNCF – Analyse fonctionnelle et méthodologie Ο Passage du Legacy BI (DataStage + Oracle) à une Data Platform hybride BI + Big Data (Kafka + Spark + Hadoop + Talend Big Data Platform + PostgreSQL) Ο Environnement Agile (SCRUM) Ο Pair programming + code review – Accompagnement dans la mise en place de la solution/architecture finale Ο Accompagnement du PO dans l'établissement/mise à jour de la feuille de route en vue de l'implémentation/validation du MVP cible Ο Equipe responsable du choix/implémentation/évolution/challenge de la solution Ο Estimation des réalisations Ο Atelier de travail avec différents intervenants (Gouvernance, Qualité de données, Directeur de projet, PO, Architecte, DBAs, Ops, Data Engineer, ...) Ο Scoring de solutions concurrentes de stockage d'une Zone Gold (Master Data) Ο Approche DevOps (CI/CD, ...) Ο Organisation de l'équipe Delivery – Réalisation de POC avant MVP Ο Installation de Talend Big Data Platform sur un environnement de POC Ο Jobs Talend + Kafka, + HBase (Docker) Ο Jobs Spark sous Talend + HDFS (format parquet + csv), + Delta Lake (format parquet) Ο Veille IT (Snowflake, ...) – Mise en place de l'architecture/MVP Talend Big Data Platform 7.2.1 sur Linux (On-Premise) Ο Dimensionnement des machines hébergeant les modules Talend (cpu, ram, fs) Ο Installation de la solution Talend Big Data Platform sur environnements DEV/REC/PREPROD/PROD (collaboration avec Architecte + Ops + DBAs) • TAC + base de données (redondée) • AMC + base de données (redondée) • Configuration JobServers en haute disponibilité (physiques + virtuels) • Configuration Git + Artifactory + LDAP + SMTP • Configuration librairies utilisateurs • Utilisateurs et rôles • Notifications • Licence Ο Déploiement des jobs Talend sur les environnements cibles via l'API du metaServlet + scheduling/plan d'exécution dans la TAC Ο Aide à la rédaction du DAT Ο Aide à l'industrialisation de l'installation automatique Ο Validation de l'architecture par l'éditeur Talend (+ atelier de travail) Ο Échange avec le support Talend – Base de données et modélisation Ο Dimensionnement des machines hébergeant les datawarehouses (cpu, ram, fs) + profondeur d'historique exigée par le RGPD (collaboration avec DBAs) Ο Scripts SQL de création des tables (structure, index, ...) Ο Étape de staging/ods Ο Modélisation + implémentation d'un datawarehouse (3 datamarts en étoile) sous PostgreSQL – Intégration de données Ο Développement des flux Talend ETL/ELT, joblets, routines (sources base de données, HBase, Delta Lake, json, api, csv) Ο Alimentation du datawarehouse depuis la Zone Gold (HBase) Ο Stratégie d'alimentation (full/delta/reprise de données) Ο Scenarii de chargement de données en masse/mode BULK via l'utilitaire COPY (api java) Ο Factorisation + parallélisation, optimisation du code Ο Bonnes pratiques Ο Aide à l'utilisation de l'outil Talend + accompagnement dans la montée en compétence – Gestion et supervision de la plateforme Talend + datawarehouse Ο Centralisation des logs techniques Talend vers ELK Ο Centralisation des logs applicatifs des flux dans l'AMC Ο Monitoring (métriques sous Grafana) + alerting Ο Données météo des datawarehouses – Aide à la recette métier + atelier qualité de données – Documentation (wiki) – Passage sur le Cloud AWS Ο Atelier/workshop (hands-on) avec des experts Ο Challenge de l'architecture On-Premise/Lift and shift/IaaS vs. PaaS Ο Echange avec l'éditeur Talend sur le passage dans le Cloud

– Modernisation d'un système d'information (intégration de données) afin de permettre la vente de nouveaux produits FLEX – Analyse : Ο Analyse technico-fonctionnelle Ο Évolution de modèle de données – Intégration de données : Ο Développement et évolution de tables, scripts, procédures stockées et fonctions SQL Ο Développement et évolution de jobs et routines Talend, gestion des logs Ο Intégration de différentes sources de données et formats (bases de données, api, fichiers plats csv/xml) Ο Intégration d'api de différents fournisseurs Ο Optimisation des traitements Talend et requêtes SQL (parallélisation, index, mémoire) Ο Déploiement sur les environnements de recette et production Ο Suivi de production Ο Analyse de logs sous Splunk Ο Maintenance corrective et évolutive, corrections d'anomalies Ο Assistance à l'utilisation de l'outil Talend Ο Support aux utilisateurs Ο Support à la recette Ο Tests unitaires Ο Tests de non régression Ο Documentation technique et rétro-documentation

– Modernisation d'un système d'information (intégration et restitution de données) au sein de la Direction des Marchés Financiers de La Banque Postale, dans le cadre de la production de reportings prudentiels et comptables internes (ALM) – Restitution de données : Ο Analyse technico-fonctionnelle Ο Création et maintenance de rapports et univers BO Ο Modélisation sous l'outil Oracle SQL Developer Data Modeler Ο Support et assistance à la création de rapports BO – Intégration de données : Ο Création et évolution des tables, scripts PL/SQL, packages, procédures et fonctions Ο Conception, création et évolution de jobs, joblets, routines et contextes, gestion des logs Ο Implémentation des règles de mapping à partir de différentes sources (tables, fichiers plats csv, excel, positionnels et multi-positionnels) Ο Implémentation d'un job d'agrégation de données en vue de la création de tableau croisé dynamique pour les équipes Métier Ο Création de flux destinés à l'export des données vers les environnements cibles RiskAutorithy (Moody's) Ο Industrialisation, factorisation et dynamisation des jobs (intégration des données dans les SI cibles) Ο Migration, refonte et décomissionnement d'applications et de job/flux Ο Gestion et administration de la TAC (utilisateurs, projets, jobs, ...) + utilisation du MetaServlet Talend (API du TAC) Ο Assistance à l'utilisation de l'outil Talend Ο Approche CI/CD => Création d'un master job dynamique pour le déploiement de livrables (scripts SQL, fichiers SQL* Loader ctl, jobs, exécutables .bat) + packaging des jobs (binaires) via le commandline Ο Installation de Talend sur les environnements de développement et recette (migration version gratuite 5.x vers entreprise 6.x) Ο Support à l'installation de Talend sur les environnements de pré-production et production Ο Tests unitaires Ο Tests de non régression Ο Maintenance courante des jobs/flux Ο Assistance à la rédaction des documents d'exploitation Ο Assistance à la rédaction des fiches d'industrialisation pour l'ordonnancement $U Ο Documentation technique et rétro-documentation

– Accélérer et optimiser les chances de réussite d'une jeune entreprise sur une promesse : "du concept au MVP (Minimum Viable Product)" pour préparer l'industrialisation du produit" – Accompagnement de différentes startups dans leur développement (Financement de MVP, Mentoring, Expertise IT, Marketing, Business Model, Réseau, ...)

– Responsable technique de la migration Business Objects et renforcement de l'équipe (intégration et restitution) au sein du pôle BI Front/Dérivés du groupe Exane, dans le domaine de la finance de marché – Migration Business Objects (XI 3.1 vers BI 4.1) Ο Analyse technico-fonctionnelle Ο Lotissement et planification de la migration – Rédaction de la procédure de migration (audit/cartographie des rapports et univers à migrer, des planifications, publications, règles de sécurité) – Migration des objets, univers, rapports (WebI et DeskI) et replanification (> 300 rapports) – Analyse des Macros VB intégrées aux rapports DeskI – Gestion de l'outil de planification dynamique 360cast, interfacé à la suite BI 4 – Mise en place de la table de paramétrage interfacée à l'outil 360cast – Gestion de la sécurité Ο Gestion des droits d'accès Ο Mise en place de règles de filtrage et planification dynamique suivant le niveau d'accès utilisateur Ο Etude de la mise en place d'une matrice de sécurité utilisateurs – Gestion de la plateforme BI Ο Conception et modélisation Ο Rédaction des spécifications techniques Ο Création d'objets, rapports et univers (XI 3.x et BI 4.x) Ο Développement de jobs d'alimentation sous Talend Ο Développements de flux PL/SQL Ο Maintenance courante des jobs d'alimentation Talend (mise à jour du datawarehouse) Ο Maintenance courante de la plateforme Business Objects XI 3.x et BI 4.x (administration, droits, objets, univers, rapports, planification, publication, ...) Ο Gestion des anomalies, demandes et support utilisateurs Métier, HelpDesk (Jira), espace documentaire Confluence pour assistance Business Objects – Rédaction de la documentation technique

– Migration de données dans le cadre d'une modernisation d'un système d'information dans le domaine du Marketing direct – Analyse fonctionnelle – Modélisation de données – Gestion des rejets de données (fonctionnelles et techniques) – Analyse et rédaction des spécifications techniques – Développement des flux/jobs sous Talend – Optimisation des traitements SQL et des jobs (fonctions analytiques, index, statistiques, ...) – Rétro-documentation – Tests – Analyse et correction des anomalies – Consulting MongoDB dans le cadre d'une étude de faisabilité en vue d'une migration de référentiel de données Marketing – Sensibilisation à la technologie et présentation (notion « schemaless ») – Réalisation de POC et modélisation de SI sous la base de données NoSQL MongoDB et Talend Open Studio for Big Data – Présentation de règles de migration d'un modèle relationnel en modèle NoSQL – Présentation de différents outils d'interrogation de données pour MongoDB – Réalisation de Dataviz – Utilisation de requêtes géospatiales

– Veille technologique pour le compte de plusieurs startups, afin de les accompagner dans leur développement et démarche d'innovation (POC, Business Model, Open Innovation, Modélisation de SI) : – Big Data et NoSQL Ο Plateforme de Geodataviz CartoDB Ο Utilisation de différents fonds et types de cartes Ο Utilisation de différentes sources de données Ο Mapping/jointures entre différentes sources de données Ο Cartographie des différentes régions et départements de France et leurs délimitations Ο Gestion et utilisation des fenêtres contextuelles/Infoview Ο Personnalisation des requêtes SQL – Requêtes géospatiales sous MongoDB (mode local et SaaS) utilisant des données Open Data (RATP) – Comparatif de différents IDE pour MongoDB – Comparatif de différents solutions de recherche full-text (recherche à facette, mot clés, synonymes) – E-Commerce Ο API de paiement mobile (m-payment) Ο Systèmes de caisses digitales sur iPad et iPhone (Mobile Point Of Sale) – BI Ο Réalisation de POC et Dataviz sur les technologies Qlikview, Tableau Software et Roambi (iOS/iPad et iPhone) – Digital Ο Comparatif de différentes solutions de stockage de données mobiles (Cloud Mobile Backend as a Service) Ο Comparatif de différentes plateformes de développement d'application pour entreprises (Mobile Enterprise Application Development Platform) Ο Technologies cross-platform pour développement d'applications mobiles (iOS, Android, ...)

– Migration de données dans le cadre d'une modernisation d'un système d'information de gestion clientèle (CRM) Entité abonné - Renforcement de l'équipe projet – Périmètre Bascule/vague de migration du SI : • Astreinte week end pré-bascule (préparation) et bascule • Contrôle des données avant intégration dans le SI cible • Création et exécution de correctifs post-bascule – Périmètre fonctionnel : • Analyse fonctionnelle • Règles de gestion technico-fonctionnelles liées au Patrimoine • Outillage de gestion des listes de valeurs nationales • Outillage de chargement en masse lié à la reprise de nouveaux contrats • Taskforce • Rétro-documentation • Référentiel et centralisation documentaire – Périmètre technique : • Analyse technique • Rédaction des spécifications techniques • Développement des flux/jobs sous Talend • Développement et mise à jour des traitements ETL/ELT, SQL, PL/SQL, packages, procédures et fonctions • Optimisation des traitements SQL et PL/SQL (fonctions analytiques, index, statistiques, ...) • Adaptation des flux d'extraction/alimentation de données pour un traitement multi-bases • Process de déploiement vers les environnements de tests, vabf, pré-production et production • Traitement d'identification des anomalies techniques et fonctionnelles (cohérence des données, contrôle des données et rejets) • Rédaction de la documentation technique • Tests • Analyse et correction des anomalies

– Migration de rapports et univers dans le cadre d'une évolution d'un système d'information dans le domaine de la recherche pétrolière - Renforcement de l'équipe décisionnelle pour respecter les délais de livraison

– Evolution du système d'information existant pour répondre aux nouvelles demandes exprimées dans le cadre d'un projet de gestion de parc immobilier

– Maintenance corrective et évolutive sur un projet de gestion de production industrielle de papier

– Maintenance corrective et évolutive sur un projet de gestion de parc immobilier

– Maintenance corrective et évolutive en collaboration avec le pôle Système d'Information Parfums et Cosmétiques

– Mise en place d'un audit sous BO XI 3 pour la branche « Securité » du groupe ARJOWIGGINS, dans le cadre d'une migration de rapports vers BO XI

– Alimentation d'un datawarehouse complexe à partir de sources externes en vue de la réalisation de simulation de vente de produits cosmétiques, pour la branche COSMETIQUE ACTIVE INTERNATIONALE du groupe L'OREAL

– Réalisation d'une plateforme d'indicateurs pour le Centre de services (TMA), en vue de l'évaluation du niveau de performance en fonction du type de service (assistance, intervention, incident, évolution)