Larbi Mouchou

Au sein de SEI, le Data Office définit et met en place la stratégie Data en lien avec les préconisations groupe EDF. Le Data Office réalise ou industrialise des produits Data de DataViz, de DataAnalyse, de préparation de données et IHM pour les mettre à disposition des utilisateurs. Réalisations: • Développement Frontend en Angular • Développement service Backend et API en Java Spring Boot • Développement script SQL et Procédure PLSQL • Développement en PHP • Tests de non-régression • Définition et développement des Tests Unitaires • Planification et versioning des livraisons • CI/CD et gestion des environnement dev, hors prod, et production. • Gestion des builds et déploiements sur OpenShift

SymphonyAI Retail est un éditeur de logiciels pour la grande distribution. Permettent aux clients de gérer toute leur chaîne logistique (de la commande fournisseurs à la mise en rayon en magasin, en passant par la gestion des stocks et des entrepôts) et d’améliorer leurs prises de décisions et leur rentabilité. Les solutions utilisent des technologies à la pointe de l’innovation et des dernières tendances de la tech (IA, machine learning, reconnaissance d’image, big data, technologies vocales…). Réalisations: • Développement Frontend en VueJS et Framework JS • Développement service Backend et API en Java • Développement script SQL et Procédure PLSQL • Tests de non-régression • Définition et développement des Tests Unitaires • Coacher les équipes dev et former les nouveaux arrivants • Planification et versioning des livraisons

MesDocteurs améliore l’accès aux soins pour tous grâce à la télémédecine. Ses solutions innovantes et sécurisées sont centrées sur les usages de la téléconsultation, du télésoin, du téléconseil et de l’expertise médicale à distance. Réalisations: • Développement Frontend et backend • Migration du Back de LoopBack vers NestJS • Collaborer à l’intégration des évolutions avec l’architecte technique. • Planification et versioning des livraisons

Mise en place de tests automatisés de parcours de bout en bout via Selenium/BrowserStack et fiabiliser les tests WEB et APP sur des milliers de combinaisons terminal/OS/Navigateur possibles, Pour répondre pleinement au besoin d’intégrer l’automatisation le plus en amont possible dans le processus de développement. Réalisations: • Migration et réécriture de tests vers BrowserStack • Intégration de Unittest et découpage en test unitaire • Réalisation progressive des tests d'intégration • Mise en place des campagnes de tests et validation des résultats

Développement d'une application de gestion des cadeaux et invitations. Au sein de chaque société cliente, cette gestion des cadeaux est régie par une politique propre. Réalisations: • Participer à l’élaboration du design technique • Développement Frontend et backend • Conception de base de données NoSql (MongoDb). • Mise en place d’une solution DevOps • L’organisation du product backlog en collaboration avec le product owner • Réalisation et validation progressive des tests d'intégration • Automatisation et monitoring des tests

Dévellopement d'une plateforme as-a-service qui simplifie le développement de services connectés s’appuyant sur des objets physiques (IoT) ou virtuels (flux de données). La plateforme propose à ses clients (entreprises) différents modules nécessaires pour développer, promouvoir, vendre et gérer des offres combinant des nouveaux usages numériques. Réalisations: • Création d’offres et de services pour des missions facteurs avec Blockly et Node Js • Intégration Front des pages des questionnaires en Html, Css, Javascript et HandleBars sur l’application Mobile. • Maintenance de l’application du Hub en BackboneJs et MarionetteJs. • Mise en place d’une architecture Sass • Migration de Backbone vers Angular et migration vers TypeScript • Migration vers NodeJs • Développement service et API sous JAVA/NodeJs • Apprentissage de la méthodologie Agile Scrum et pratiques DevOps • Tests de non-régression • Définition et développement de Tests Unitaires

Développement d'une application consistant à générer automatiquement des reportings relatifs à la valeur résiduelle des véhicules Renault et effectuer son analyse prédictive. Réalisations: • Centralisation et homogénéisation des données sources fournies par le client (ETL TALEND) ; • Création des environnements pour la génération des rapports finaux à l’aide de l’outil de reporting Spotfire • Mise en production de modèles Statistique prédictif avec Python. • Scripts machine learning pour des prédictions de série chronologique et de clustering avec Python. • Développement d’une IHM pour l’automatisation de la procédure de la génération des rapports (PHP/MYSQL)