
Latifa Barik
Ingénieure Logiciel IoT
Salaire / Taux journalier
Toulouse, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieure logiciel IoT avec expertise en optimisation énergétique et simulation de systèmes embarqués. Spécialisée dans l'intégration de piles protocoles (Z-Wave, LoRa) et le développement sur STM32, avec expérience en test et validation de systèmes critiques. J'apporte des solutions techniques innovantes pour vos projets IoT et systèmes embarqués.
Expérience de travail
Ingénieure logiciel
Silicon Labs
mars 2025 - Présent
1 an 8 mois
Rennes, France
Portage et test de la pile Z-Wave dans le framework de simulation Renode: - Analyse des plateformes existantes dans Renode (EFR32 Series 2), en lien avec Zephyr et la pile Z-Wave pour comprendre l’architecture et préparer l’intégration. - Intégration de la pile Z-Wave dans le simulateur Renode pour faciliter les tests en environnement virtuel. - Intégration de SoC EFR32 Series 2 dans Renode afin de simuler leur comportement matériel et logiciel. - Mise en place de tests de robustesse (fuzzing) sur les interfaces simulées pour identifier les erreurs et améliorer la fiabilité du système.
Développeuse IoT
IETR
avr. 2024 - juil. 2024
4 mois
Rennes, France
Optimisation énergétique d’un objet IoT en utilisant des circuits de réveil basé sur Rectenna: - Étude des différentes méthodes de réveil des nœuds dans les réseaux de capteurs sans fil. - Choix et mise en œuvre de la méthode 4D-addressing sur la carte STM32WL55JC1, avec le développement d'un mécanisme d'adressage avancé pour le réveil des noeuds LoRa, permettant une optimisation énergétique et prolongation de leur durée de vie. - Mise en place d'un système de veille et réveil par interruption et gestion du mode Stop pour la transmission des données. - Déploiement d'une communication bidirectionnelle entre deux cartes STM32WL55JC1, assurant la transmission et la réception des données. - Analyse et mesure en temps réel de la consommation énergétique du microcontrôleur lors de différentes phases à l'aide du Power Profiler Kit II.
Formation
Université de Rennes I
Master
2023 - 2025
2 ans 1 mois
Université Grenoble Alpes
Licence
2020 - 2023
2 ans 9 mois