Latifa Barik

Ingénieure Logiciel IoT

Salaire / Taux journalier

Toulouse, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

IOSOracle

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Ingénieure logiciel IoT avec expertise en optimisation énergétique et simulation de systèmes embarqués. Spécialisée dans l'intégration de piles protocoles (Z-Wave, LoRa) et le développement sur STM32, avec expérience en test et validation de systèmes critiques. J'apporte des solutions techniques innovantes pour vos projets IoT et systèmes embarqués.

Liens

Expérience de travail

Ingénieure logiciel

Silicon Labs

mars 2025 - Présent

1 an 8 mois

Rennes, France

Portage et test de la pile Z-Wave dans le framework de simulation Renode: - Analyse des plateformes existantes dans Renode (EFR32 Series 2), en lien avec Zephyr et la pile Z-Wave pour comprendre l’architecture et préparer l’intégration. - Intégration de la pile Z-Wave dans le simulateur Renode pour faciliter les tests en environnement virtuel. - Intégration de SoC EFR32 Series 2 dans Renode afin de simuler leur comportement matériel et logiciel. - Mise en place de tests de robustesse (fuzzing) sur les interfaces simulées pour identifier les erreurs et améliorer la fiabilité du système.

Développeuse IoT

IETR

avr. 2024 - juil. 2024

4 mois

Rennes, France

Optimisation énergétique d’un objet IoT en utilisant des circuits de réveil basé sur Rectenna: - Étude des différentes méthodes de réveil des nœuds dans les réseaux de capteurs sans fil. - Choix et mise en œuvre de la méthode 4D-addressing sur la carte STM32WL55JC1, avec le développement d'un mécanisme d'adressage avancé pour le réveil des noeuds LoRa, permettant une optimisation énergétique et prolongation de leur durée de vie. - Mise en place d'un système de veille et réveil par interruption et gestion du mode Stop pour la transmission des données. - Déploiement d'une communication bidirectionnelle entre deux cartes STM32WL55JC1, assurant la transmission et la réception des données. - Analyse et mesure en temps réel de la consommation énergétique du microcontrôleur lors de différentes phases à l'aide du Power Profiler Kit II.


Formation

Université de Rennes I

Master

2023 - 2025

2 ans 1 mois

Université Grenoble Alpes

Licence

2020 - 2023

2 ans 9 mois

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