Laura QUINTARD

– Optimisation de fichier .lkm (développement collaboratif) comprenant l'ajout d'Extends afin de modulariser le code et intégrer des notions temporelles PoP aux .views.lookml afin d'éviter les redondances dans le code. – Conception de flux de données partant de dataset Big Query et alimentant des Explores Looker (couche sémantique au sein du projet LookML) afin que l'équipe Client Insight puisse créer des dashboard et analyser la données clientes provenant de Salesforces. – Migration de 5 modèles sémantiques LookML vers un workflow dbt afin d'obtenir une gestion et gouvernance de données plus versatile pour les modèles sémantique concernant la qualité de données client saisie dans Salesforce.

– Conception de pipelines combinant dbt (pipelines GitLab CI) pour la création, la gestion de modèles et Airflow pour l'orchestration des tâches telles que la création de tables temporaires de tests dans le cadre de la création d'un datamart alimentant Power BI afin d'améliorer la gestion des stocks en boutique.

– Optimisation du modèle sémantique et des design Power BI entraînant une croissance du taux d'adoption des dashboards de 60% grâce une interface intuitive qui correspond aux besoins métiers et des mesures DAX optimisées pour une réduction du temps de chargement des données. – Optimisation des workflow Talend et parallélisation dans le but de diminuer le temps de traitement des données de 40% (Talend Data Profiler, identification des tâches séquentielle longues, suppression des tMap redondant, ajout de tParellelize pour réduire le temps d'attente des extractions).

– Conception et développement d'un modèle QlikView pour l'intégration de données confidentielles SAP dans un dashboard interactif. – Normalisation et structuration des données via QlikView Scripting.

– Extraction, transformation, nettoyage des données via TALEND et gestion des flux via GitHub dans le cadre d'une migration de données provenant de sources multiples (BDD diverses, fichiers plats et API). – Ingestion des données de la migration dans Snowflake, gestion de la consommation des ressources via Snowflake Ressource Monitors et ajustement des clusters via Snowflake Query Profiling.

– Conception de dashboard Power BI pour la gestion du projet de migration permettant de visualiser les étapes, les délais et les alertes du projet avec Power Query et Jira. – Conception d'un processus d'automatisation du nettoyage (Python) de fichiers plat erronées ou à la structure de données non adaptée à la souce cible suite à la migration.

– Inventaire complet des données disponibles dans les PMS Accor (FOLS, Opera, etc.) afin d'identifier les points d'accès API pour automatiser le transfert quotidien des données financières et opérationnelles des aparthotels ADAGIO. Documentation des structures de données sources (PMS), documentation des pipelines TALEND et création d'un mapping vers le modèle cible (MySQL Server). – Création de dashboards Power Bi, dédiés au suivi des performances commerciales et financière des aparthotel Adagio, en intégrant des données provenant de multiple source (CRM, ERP) pour les équipes commerciales. – Automatisation des rapports commerciaux et financier avec Power BI et Power Query permettant de réduire le temps de préparation des rapports de 75%.

– Conception et développement de rapports Power BI afin d'analyser les scores NPS liés à divers produits d'assurance. – Industrialisation des reportings NPS en connectant Power BI à SQLServer et créant des flux avec Dataflows. – Création des spécifications techniques et fonctionnelles des flux de data alimentant les dashboards Power BI.