laurent chertier

Contexte : Pilotage d’un projet stratégique de conception d’un nouveau DWH et de solutions de Data Visualisation pour un acteur du domaine des enchères domaniales. ➢ Pilotage de projet Data de bout en bout dans un environnement Agile ➢ Coordination des équipes Data, métiers et prestataires externes ➢ Animation d’ateliers métiers et pilotage du cadrage ➢ Gestion du backlog et des user stories ➢ Conception d’un DWH ➢ Suivi des développements et garantie du respect des standards techniques et méthodologiques ➢ Analyse des risques projets et suivi de la qualité des données ➢ Pilotage des phases de tests, recette fonctionnelle et validation des livrables ➢ Préparation et animation des cérémonies Agile ➢ Encadrement et accompagnement de l’équipe de développement ➢ Contribution à l’amélioration continue des processus projet et Data Méthodologie : Cérémonies Agiles Environnement : Jira, Confluence, Postgre SQL, Tableau

Contexte : Pilotage de plusieurs projets Data visant à améliorer la prise de décision des équipes Achats grâce à la valorisation et la visualisation des données. ➢ Pilotage et priorisation de plusieurs projets Data stratégiques ➢ Coordination transverse des équipes Data, IT, métiers et prestataires ➢ Animation des ateliers métiers et pilotage des phases de cadrage ➢ Gestion de la roadmap produit, du backlog et des user stories ➢ Suivi des développements et contrôle du respect des bonnes pratiques de développement ➢ Suivi des délais, budgets, plans de charge et gestion des risques ➢ Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données ➢ Pilotage des campagnes des tests et des recettes fonctionnelles ➢ Garant de l’industrialisation des solutions Data et du maintien en condition opérationnelle (RUN) ➢ Animation des instances de gouvernance projet (COPIL, comités opérationnels, cérémonies Agile) ➢ Management et accompagnement d’une équipe de 6 collaborateurs ➢ Gestion du support niveau 3 et résolution des incidents critiques ➢ Veille technologique et amélioration continue des solutions Data Méthodologie : Cérémonies Agiles / scrum Environnement : Jira, Confluence, Databrick & Datalake, MicroStrategy, Power BI, Oracle, Génio (ETL), Data Galaxy, Python

Contexte : Pilotage de projets Data dédiés à la création d’indicateurs de suivi et de performance des investissements clients dans le cadre du remplacement d’une solution décisionnelle propriétaire. ➢ Pilotage de projets Data en environnement bancaire et réglementaire ➢ Coordination des équipes Data, IT et métiers ➢ Animation d’ateliers métiers et accompagnement au cadrage des besoins ➢ Traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées ➢ Garantie de l’adéquation entre les enjeux métiers et les solutions Data mises en œuvre ➢ Suivi des délais, budgets, risques projets et qualité des données ➢ Préparation et animation des comités de pilotage ➢ Définition et validation des architectures décisionnelles et modèles de données ➢ Pilotage des développements et supervision des phases de recette ➢ Industrialisation et sécurisation des solutions Data ➢ Contribution à l’amélioration de la gouvernance et de la fiabilité des données Méthodologie : Cérémonies Agiles / scrum Environnement : Jira, MicroStrategy 2021, Postgre SQL

Contexte : Développer des projets Data/BI pour le domaine comptable. ➢ Recueil du besoin, création de maquettes, animation des ateliers métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques ➢ Proposition de chiffrage, présentation du suivi d'avancement (JIRA) ➢ Conception et développement de projets BI ➢ Développement DWH et Microstrategy ➢ Tests et recettes techniques et fonctionnelles Méthodologie : Fonctionnement en méthode Agile, scrum Environnement : SQL Assistant, Teradata, MicroStrategy, JIRA

✓ Projets de reporting hebdomadaires et ad-hoc pour la direction ✓ Interactions quotidiennes avec le métier selon la méthode AGILE ✓ Implication et autonomie sur l’ensemble des phases du projet : analyse du besoin métier, estimation de la charge, rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles, développement des modules, test/recette technique et fonctionnelle, mise en production ✓ Conception Datamart, Cube et Tableau de Bord ✓ Développement de flux d’alimentation ✓ Conception d’un DataWarehouse ✓ Compréhension des besoins et proposition de schémas, puis conception des tables et du mapping ✓ Test/recette technique et fonctionnelle, puis déploiement pour une mise en production