Laurent Knauss

– Assistant IA de pré-sélection de CV pour le marché français: upload PDF → extraction → structuration → analyse (compétences, expérience, screening) → score + Q&A sur le candidat, via un pipeline orchestrator-worker LangChain. – Stack: Next.js 15 / React 19, Node.js / Express / TypeScript, LangChain, GPT-5.5, MongoDB Atlas. – Projet personnel R&D exploré sur mon temps libre pour rester à la pointe des architectures multi-agents – sans ambition commerciale immédiate.

– Application web de finance analytique. – Stack: Next.js 16 App Router, MDX, Supabase, intégration TradingView API (cours en temps réel). – i18n internationalisation multi-langues. – CI/CD: GitLab CI + Snyk + Vercel.

– Comparateur de prix métaux précieux: agrégation multi-fournisseurs, alertes utilisateurs. – Stack: Next.js 16, React 19, Clerk auth, Supabase, Vercel Analytics. – Médias IA: Remotion (vidéos YouTube générées), ElevenLabs (voix clonée), Resend (emails + newsletters). – CI/CD: GitHub Actions + Snyk (security gate).

– Application full-stack permettant l'achat automatisé d'actions en bourse via l'API Alpaca (broker boursier on line USA). – Architecture LangGraph avec graphe d'états explicite: validation ordre → confirmation human-in-the-loop → exécution → reporting. – Stack: frontend Next.js, backend Python LangGraph, intégration Alpaca. – Illustration concrète du pattern workflows vs agents avec HITL pour les opérations sensibles.

– Agent IA personnel déployé en production sur un VPS DigitalOcean, pilotable 24/7 via un bot Telegram dédié (@agentiquehermesbot). – Architecture: gateway systemd (démarrage au boot), système de skills et plugins métiers, multi-provider LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini, Kimi, DeepSeek) avec routage par modèle. – Démonstration d'infrastructure agentique self-hosted en production réelle: déploiement, supervision, automatisation de tâches récurrentes.

– Bot Telegram déclenché par cron tous les vendredis à 16h00 – scan boîte mail, résumé des communiqués de presse de la semaine, livraison d'un digest structuré dans Telegram. – Gain de temps/productivité mesurable sur la veille hebdomadaire. – Démonstration concrète d'orchestration agent + planification + intégration multi-canal (IMAP, Claude, Telegram).

– Second Brain complet inspiré d'Andrej Karpathy, dédié à l'analyse de communiqués de presse de 55+ sociétés cotées en bourse. – Architecture: IMAP Protonmail Bridge → outils MCP personnalisés → mémoire vectorielle (RAG) → archivage Obsidian → sortie Markdown/PDF. – Orchestration: Claude Code en chef d'orchestre, scripts Python en exécution.

– 14 ans de développement web full-stack en JavaScript / jQuery / Angular / React / Node.js. – Optimisation de schémas MongoDB et amélioration des performances applicatives (+20%). – Conception d'interfaces utilisateur responsive et accessibles.