Laurent NZWENJA DJIAM

• Création de dashboards Power BI interactifs pour le suivi des performances opérationnelles • Mise en place des migrations des Flux Alteryx vers Python (Pandas) • Définition et suivi de KPIs opérationnels : taux de disponibilité, incidents, temps de traitement • Amélioration de la qualité des données et mise en place de règles de gouvernance • Automatisation des traitements → réduction de 40% du temps de reporting manuel • Synchronisation et fiabilisation de la donnée entre systèmes sources Environnement technique : Python (Pandas), Cassandra, SQL, VS Code, Excel, Power BI Desktop & Service

• Analyse des performances commerciales : CA, marge, top produits, zones de sous-performance • Modélisation des données avec dbt sur BigQuery (GCP) — schéma en étoile, couche marts • Création de dashboards Power BI interactifs avec mesures DAX avancées pour les équipes métiers • Suivi des KPIs et reporting automatisé à destination du management • Formation de 3 collaborateurs à l'adoption des outils BI → autonomie atteinte en 2 mois Environnement technique : Excel, BigQuery (GCP), Python, DAX, SQL, Power BI, dbt

- Intégration de l'intelligence Artificielle dans la power platform & Microsoft 365 Copilot. - Concevoir et implémenter des solutions d'IA pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. - Concevoir et développer les pipelines d'extration de données pour collecter, et traiter les données. - Stocker les données brutes extraites dans un Azure Data Lake Storage(ADLS). - Stocker les données extraites dans un conteneur ADLS. - Ajouter l'Activité Databricks dans Azure Data Factory pour exécuter le notebook Databricks - Configurer des déclencheurs pour automatiser l'extraction quotidienne des données. - Ajoutez une autre activité "Copy Data" dans le pipeline ADF pour copier les données transformées depuis le Data Lake Storage ou Blob Storage vers la base de données. - Créer un Linked Service pour PostgreSQL en fournissant les détails de la connexion. - Extraction, Transformation, Chargement (ETL) - Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour visualiser les KPI - Créer un cluster Databricks et des notebooks pour écrire des scripts PySpark. - Créez un notebook dans Azure Databricks pour lire les données stockées dans le Data Lake Storage ou Blob Storage, les transformer, puis les écrire dans un autre format ou les analyser. Outils : Microsoft 365 Copilot, Power Apps, Azure Databricks, Azure Data Factory ,Power BI, PostgreSQL

- Logistique chez Urbanhub - Renfort en magasin : Primark, Deichman - Vente : New Yorker - Alto café : Vente et gestion - Animation commercial : Pince Vint - Préparation de commande chez Trusk Wissous

• Collecte, nettoyage et structuration des données marketing pour analyse • Création de dashboards Power BI (Power Query, Power Pivot, Power View) pour suivi des campagnes • Développement de mesures DAX avancées pour l'analyse de performance marketing • Amélioration de la prise de décision grâce aux insights data présentés aux équipes Environnement technique : Power Query, Python, SQL, Power Pivot, Power View, Power BI Service

Projet : Européen ENERGE Etablir la sobriété énergétique des campus par la mise en place d'une plateforme digitale de monitoring énergétique des bâtiments. - Expérimenter, dans 12 lycées pilotes en France, Allemagne, Luxembourg, Irlande, Pays-Bas et R-U, des solutions alternatives, à bas coût et durables, avec un objectif de réduction d’au moins 15% de la consommation totale d’énergie d’ici la fin du projet. - collecter les données (ex : t°C, CO2,luminosité, son, humidité, mouvement et KWH..)et , de les traiter pour les rendre compréhensibles grâce à votre savoir-faire notamment en data VIZ. Outils (Jupyter python, Power BI)

- Collecte des différentes sources de données avec Apache NIFI. - Automatisation et orchestration de la collecte et de la préparation de la donnée avec AIRFLOW. - Préparation de la donnée avec Apache SPARK.

- Dévéloppement des applications web - Analyse et comparaison des résultats sur 2 années (2018 et 2019). - Produire des Dashbords permettant le monotoring d'activité consulting - Planification stratégique et operationnelle. Outils. Power BI, jupyter notebook python Java Scrip, PHP, HTML, Excel

- Application de surveillance du respect des mesures barrières: Cas du port de masque à Camertronix Sarl. - Mise en place d'une documenta avec Sphinx. Outils: C++, Qt creator, Sphinx.

- Développement d'une application mobile de réseautage informatique. - Mise en place d'une documentation avec Sphinx: Outils: Android Studio, Java EE, Sphinx.