Lazar Trifan

Auto-formation et chasser une nouvelle provocation professionnelle Snowflake, Databricks, Python, AWS.

PRINCIPALES RÉALISATIONS • Conçoit et développe des outils spécialisés alignés sur les cadres de développement de données numériques existants, pour gérer 22 environnements de travail dans 3 lignes de déploiement • Participe à l’administration de bases de données et des plans de migration, y compris migration vers le nuage dans un projet de grande envergure, Dirige la refonte du système d’anonymisation, brouillage et épuration / ventilation des données à l’aide des outils SSIS, C++, VB et XAML sur des bases de données SQL Serveur. • Encadre, forme et accompagne des programmes de développement pour établir une culture de travail positive qui soutient une communication claire au sein d’une équipe agile multidisciplinaire. RESPONSABILITÉS • Met à jour des processus internes de gestion des données au moyen de l’administration, du développement et du déploiement de bases de données dans un contexte Agile. • Conçoit et procède à des rétro-ingénierie de l’intégration de données dans l’entrepôts de données Mise en œuvre complète du système d’anonymisation, brouillage et épuration / ventilation des données d’un système multibases de données., après une rétro-ingénierie d’affaire et refonte de l’architecture organique • Adapte l’architecture du développement des processus ETL sur les plateformes de big data, en utilisant des méthodes de chargement DWH en changeant la méthode ‘zéro-load’ avec une méthode incrémentale

PRINCIPALES RÉALISATIONS • Mise en œuvre de l’architecture de la base de données dimensionnelle tout en assurant la formation et le développement de l’équipe, avec des processus concrets pour développer les compétences numériques nécessaires dans Talend ETL, AWS, Talend, Redshift, S3, JIRA, Confluence et la méthodologie AGILE. • Résolution de la perte de performance de la base de données tout en assurant une collecte de données importante des systèmes informatiques existants vers un nouveau centre de données (data hub), • Avancement de l’architecture du Data Hub pour permettre la normalisation de la granularité des données provenant de sources hétérogènes (SQL Server, Oracle, DB2, MSSQL, MySQL, Excel, AWS, Redshift). • Intégration de données provenant de sources hétérogènes dans le « data HUB »

PRINCIPALES RÉALISATIONS • Développement des outils internes du système MOT2 pour améliorer les systèmes informatiques de l’Agence des normes pour les conducteurs et les véhicules (« Drivers and Vehicles Standards Agency »), permettant la transformation numérique de l’organisation conformément aux exigences réglementaires. • Mise en œuvre de méthodes statistiques avancées incluant la reconnaissance des formes (motifs, « Patterns (en) ») et la détection de valeurs aberrantes pour générer des données manquantes et des rapports sur la qualité des données

Project: SIMS – « Sectoral Information Management System » (Système Informatique pour la gestion sectorielle) pour le Ministère de l’infrastructure de Rwanda - programme EDPRS – (Développement économique et l’éradication de la pauvreté) La mission ADA au sein du gouvernement de Rwanda est l’établissement d’une situation de référence du secteur des infrastructures économiques et la constitution d’une base de données relationnelle et dynamique facilement accessible à tous les services du MININFRA et à ses partenaires, y compris les entités décentralisées (Districts et Communautés de Base) ainsi que les partenaires du secteur privé – le système SIMS. Environnement technologique : WINDOWS 2000/XP, LINUX, PHP, MYSQL, POWER DESIGNER, MS VISIO, MS OFFICE, MS SQL SERVER

Architecte de données HL7 pour la Régie de l'assurance maladie du Québec

Architecte de données spécialisé BI et Analyste en développement pour la CSST (COMMISSION DE LA SANTÉ ET DE LA SÉCURITÉ DU TRAVAIL - gouvernement du Québec) Analyse, architecture d'intégration de données, design et réalisation de l'univers et des rapports pour les niveaux opérationnel et pour la direction concernant le suivi des budgets et dépenses réelles des projets informationnels. Environnement technologique : SAP Business Object XI3, IBM Z/OS, ORACLE Z/OS, MS SQL/SERVER, SSIS, TOAD, TOAD DATA MODELER, Apache Derby, IBM DB2, eXist-DB, SAS

Architecte senior des Données pour Promutuel Fédération - Québec. À titre consultant spécialiste dans l’architecture de données et Consultant Senior en TI, M. Trifan assure les expertises suivantes : Analyser / Développer / normaliser / faire évoluer les modèles de données Études d’orientation stratégique en TI, standardisation, choix technologiques, rehaussements, architecture d’entreprise et alignement avec les standards de l’industrie (TOGAF/Zachman, CSIO/CEPA), études de faisabilité et évaluations des projets, Project Owner (Agile) Environnement technologique : Linux, WINDOWS, Java, IBM Websphere, MQ Series, XI50, Apache, Sharepoint, CVS, Bamboo, IBM DB2 LUW 9, XML, Embarcadero ER/Studio Data Architect, TOAD Data Modeler, Java script, VB script, SAX Basic, MS Office, MS Visio, MSSQL Server, SAS, base de données H2, Agile, GreenHopper, Sharepoint, JIRA