Léandre MOUSSIROU

– Défini la vision de l'Objet Métier (OM) et la vision de la qualité des données d'entreprise ; mis en place le Data Lineage fonctionnel et applicatif des données critiques. – Modélisé un référentiel des règles de qualité des données et le concept « Data Product », décrit les nomenclatures pour assurer l'interopérabilité des SI. – Renforcé la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. Acculturé le Train dans l'appropriation du rôle du Data Design dans la gouvernance des données. Promu le « Data Product » pour la mise en place des Data Domaines – Défini les ontologies Bpifrance en mode event driven (modéliser les processus métiers, évènements, topics, données) – Enrichi le Glossaire métier par la définition des termes métiers et l'anglicisation de ceux-ci (principe de MOMification) – Participé à définir comment les données circulent dans l'entreprise (schémas, flux, pipelines) – Mené des interviews et coordonné les contributeurs métiers et projets des différents socles du train.

– piloté la mise en cohérence du patrimoine data du groupe, en formalisant le cadre de gouvernance et en accompagnant les Data Offices des branches/BU dans leur acculturation et animation de communautés Data. – Objectif: positionner les données comme actif stratégique au service des usages métiers variés.

– Identification et organisation des sources des données (DDS, Bank Vista, Salesforce) et implication du métier – Nettoyage des données, application des règles de gestion et contraintes particulières – Développement Visual Basic d'une interface MS Access d'ingestion, de transformation et de génération des fichiers d'import KYC34 – Réconciliation des Clients, Comptes, Contacts, Documents (Référentiels)

– Conçu et formalisé le support de formation adapté aux besoins métiers. – Acculturé et sensibilisé les équipes à une organisation Data-driven. – Mise en place d'un cadre gouvernance data : Décider → Agir → Évaluer. – Conçu une architecture des données à partir des dictionnaires de données. – Modélisé le processus de Qualité de données et valorisé les données. – Formalisé un portefeuille de cas d'usage Data. – Rédigé cahier des charges pour solution outillée CDP.

– Recueillir des besoins métiers lors des ateliers et produire des documents y relatifs. – Préparer et exécuter des scénarios de test liés à la documentation produite. – Assister les utilisateurs / opérations lors des phases de test. – Assurer la liaison avec les autres équipes de BNP Paribas Securities Services et les fournisseurs de système.

– Collecté des besoins métiers lors des ateliers et choix de la plateforme Morning Star. – Produit une Road Map pour le Comité de validation du projet (Jalons et périmètre - Budget - Architecture fonctionnelle – Applications impactées - Description des données - Feuille de route - Plan de capacité). – Rédigé les spécifications fonctionnelles (Relecture, validation and Tests). – Assisté les utilisateurs métiers lors de leurs phases de tests / Formation des utilisateurs. – Enrichi du Dictionnaire de données (et Lineage) et principe de stockage unique de la Donnée. – Assisté les utilisateurs métiers lors de leurs phases de tests / Formation des utilisateurs. – Monté un cahier de charges pour le choix d'un outil de gouvernance des données et auditionné les Editeurs.

– Collecté des besoins métiers lors des ateliers – Produit les spécifications fonctionnelles et harmonisé l'intégration des données FX, Dérivés CDS/Taux, Bonds/Repo, LOPT, FUT, Equities & Commodities (Rélecture, validation and Tests) : – Description des données pour chaque type d'instrument, analyse de la complétude des données et benchmarking – Référencement de chaque opération de marché, qualité des données et production des PKI – Constitution d'un historique d'arrêtés et piste d'audit – Migré des sources des données Madonne vers BOP – Fourni des données pour le reporting des risques en lien avec les recommandations du BCBS 239 pour le département des risques

– Défini la stratégie du suivi du passif des OPCVM. – Collecté les besoins métiers. – Fait un audit de la qualité des données : complétude et conformité, Dictionnaire des données et Lineage / Formation des utilisateurs métiers. – Mise en place d'une architecture technique et fonctionnelle d'intégration des flux des données : extension du scope de Produits passant de 30 à 80%. – Produit des KPI sur la qualité des données et des informations; mis le pont avec le projet FATCA, – Préconisé la création des postes : Data Owner, Data Architect, Date Modeler, Data Manager, – Acculturé les acteurs métiers, conformité & IT.

– Collecté les besoins métiers et défini la stratégie sur le passif des OPCVM. – Fait un audit de la qualité des données : complétude, unicité et conformité. – Identifié toutes les sources externes des données auprès du réseau de distribution des fonds gérés. – Rédigé les spécifications fonctionnelles (Relecture, validation and Testes). – Mise en œuvre d'une Architecture technique et fonctionnelle d'intégration des flux des données : extension du scope de Produits passant de 50 à 100%. – Produit le Dictionnaire des données et lineage des données. – Produit des KPI à partir d'un arrêté mensuel : Positions & Collecte « month to date », « year to date » et création d'une base de données décisionnelle. – Formé les utilisateurs métiers.

– Réalisé un audit de la qualité des données sur les Flux financiers (VMOB, Futures, Options, Swap, Forwards, CFD, OST) et récommandations. – Rédigé les spécifications fonctionnelles d'intégration des instruments financiers. – Amélioré et stabilsé de la performance des traitements d'intégration. – Participé au projet de migration de l'outil comptable EuroPC vers GP3. – Optimisé le fonctionnement de l'équipe support (Processus ITIL). – Formé les consultants intégrant l'équipe support.

– Stratégie, gouvernance (Décider, agir, évaluer), Animation, Supervision, Documentation. – Qualité des données et de l'information: la problématique (Résultat & Processus). – De l'entreprise aux données et des données à la prise de décisions : – Audit flash, Processus, Pratiques & Acculturation des consultants, Documentation & Veille, Qualité des données.

– Recueilli les besoins métiers et audité la qualité des données dans les deux chaines. – Identifié les flux de données ; formalisé une architecture technique et fonctionnelle; produit un Dictionnaire des données. – Développé des interfaces d'intégration des instruments financiers (VMOB, Futures, Options) – Géré et optimisé techniquement et fonctionnellement des chaines de traitement après la fusion CA – CL – Migré des outils comptables (3) et de réconciliation (1); Crée un DWH pour le reporting (Cognos). – Formé des utilisateurs métiers.