LEILA KHIAL
Consultante Lead Data Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Île-de-France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur en données et Architecte Data passionnée, je conçois et optimise des solutions de traitement de données robustes et évolutives. Fort d'une expertise approfondie en Python, PySaprk, DBT, SQL, et des services cloud tels qu'AWS et GCP, je m'efforce de transformer des données brutes en informations exploitables, contribuant ainsi à des décisions éclairées et à la croissance des entreprises. Mon approche collaborative et ma capacité à travailler en équipe me permettent de concevoir des architectures de données adaptées aux besoins spécifiques de chaque organisation. Je mets en place des processus de gouvernance des données rigoureux, assurant la qualité, la confidentialité et la traçabilité des informations. Passionné par l'innovation, je reste constamment informé des évolutions technologiques pour proposer des solutions à la pointe de la technologie, répondant ainsi aux défis complexes du traitement des données.
Expérience de travail
Consultante Lead Data Engineer
Autorité des marchés financiers (AMF) – France
févr. 2025 - Présent
1 an 9 mois
Paris, France
Consultante Data Engineer
Decathlon
nov. 2022 - mars 2025
2 ans 5 mois
- Conception et optimisation de pipelines de traitement de données massives (ELT) avec Databricks, PySpark et dbt. - Automatisation des flux de données avec Airflow, intégrant des contrôles de qualité et des validations métier. - Implémentation d'architectures Big Data basées sur AWS (S3, Glue) et Delta Lake pour des performances optimales. - Migration et refonte de workflows existants pour améliorer la scalabilité et réduire les temps d’exécution. - Gestion et modélisation des données en couches (Bronze, Silver, Gold) pour garantir la traçabilité et l’historisation des informations. - Développement de solutions d’analyse avancée avec SQL et Databricks Notebooks. Compétences : Databricks, PySpark, dbt, AWS, Airflow, Delta Lake, SQL, Github
Data Engineer
GIREVE
sept. 2020 - oct. 2022
2 ans 2 mois
Sèvres, France
- Mise en place d'une pipeline d'automatisation de traitement hebdomadaire de millions de données (Batch) avec Google Cloud dataproc et python. - Mise en place des solutions pour le monitoring et la maintenance des flux de données avec Google Cloud Logging et Google Cloud Monitoring. - Développement de solutions pour la collecte et l'intégration de données brutes provenant de différentes sources (OpenStreetMap, bases de données, fichiers, etc.) - La conception et la gestion de Bigquery pour faciliter l’accès et la manipulation des data. -Réalisation des analyses de données avec BigQuery.
Formation
ESGI
Mastère, Intelligence Artificielle et Big Data
2020 - 2022
2 ans 1 mois
Cloud, Spark, Hadoop, Spark Core, SQL Projet Stream processing avec Kafka Sujet : Développement d'une application avec Kafka Streams et HDFS. Projet AWS : DynamoDB, S3, SageMaker. Projet MLOps : Développement d'une pipeline ML entièrement automatisé sur GCP. Projet Spark/Scala : Développement d'une application avec Spark et HDFS. Projet Bi et Big Data : Développement d'une application avec Kafka Streams et HDFS.
Université Claude Bernard Lyon 1
Master 1, Applied Mathematics
2019 - 2020
1 an 1 mois
Aix-Marseille University
Licence, Mathematics and Computer Science
2018 - 2019
1 an 1 mois
Licences et certifications
Formation BigQuery (Google Big Query)
Délivré le : sept. 2020
Machine Learning
Délivré le : mars 2020
Python Data Structures
Délivré le : mars 2020
Certification d'Anglais
Délivré le : mars 2018