Leili Sarkari

Passionnée par la data et l'optimisation des parcours clients, j'ai eu l'opportunité de travailler au sein de la Direction du Numérique de La Poste, où j'ai transformé la donnée en insights stratégiques pour améliorer l'expérience utilisateur et optimiser l'utilisation des automates. 🚀 Missions principales : ✅ Fiabilisation des données et suivi des KPI ✅ Nettoyage, traitement et exploration des données pour garantir leur fiabilité ✅ Création de rapports avancés et de dashboards pour le pilotage de l’activité, incluant les rapports nationaux, ainsi que les analyses des ventes et du trafic pour optimiser le parcours client ✅ Optimisation des parcours clients et des ventes avec une approche data-driven ✅ Test des indicateurs pour garantir la performance et la précision des KPI ✅ Création de flux automatisés pour optimiser la gestion des données et des rapports ✅ Contribution aux projets pour améliorer l’identification du client (Boost Ident), ainsi que l'intégration entre les environnements de données 📊 Environnement technique : 🔹 BI & SQL : Power BI, Business Object (BO), Excel 🔹 Langages : SQL, DAX, Python 🔹 Outils : Teams, Web Intelligence SAP BO, simulateur d'automates 🔹 Outils de test : SQUASH 🎓 Formations suivies auprès de l'École Data et IA : 🔹 Python pour l'exploration des données 🔹 Power BI pour la visualisation et l'analyse des données 🔹 PySpark (Big Data) pour le traitement des données à grande échelle 🎯 Ce stage m’a permis de : ✨ Développer une expertise en analyse et visualisation de données ✨ Automatiser et fiabiliser les reporting et indicateurs de performance ✨ Travailler sur des projets stratégiques visant à améliorer le parcours client et les ventes ✨ Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour piloter des initiatives data-driven 📢 Toujours curieuse et axée sur l’optimisation, je suis ouverte aux opportunités et échanges dans le domaine de la Data & BI ! 🚀

Missions réalisées : Conception et mise en place d’un pipeline d’automatisation des données : extraction via APIs, transformation et chargement vers Power BI pour reporting dynamique. Création de tableaux de bord interactifs basés sur des requêtes SQL, permettant une analyse fine des données métier. Développement d’un moteur de recommandation de films en Python, utilisant des techniques de machine learning pour personnaliser les suggestions. Compétences acquises : Maîtrise de SQL avancé pour interrogation et manipulation de bases de données. Programmation en Python appliquée au machine learning (bibliothèques Pandas, Scikit-learn). Automatisation des flux de données et intégration dans des outils de Business Intelligence (Power BI). Conception de visualisations de données claires et impactantes pour faciliter la prise de décision.

Missions : Élaboration de business plans et projections financières en anglais pour projets clés. Gestion de projets commerciaux complexes et entretien de relations avec les clients. Développement de relations durables avec des clients stratégiques, garantissant leur fidélité. Compétences : Rédaction de business plans en anglais, gestion de projets, négociation, analyse financière, développement commercial, maîtrise de l'anglais professionnel. Environnement Technique : Power BI, Excel, Google Workspace / Microsoft 365