Anouar Lekhlaikh

Senior Analytics Engineer

Salaire / Taux journalier

Île-de-France, France

Mobilité : France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Google BigQuerydbtLookerPower BIElasticsearchGoogle Cloud PlatformMicrosoft SQL ServerOracle

Langues

Français (Maternelle)

À propos

Introduction

Senior Analytics Engineer spécialisé dans la conception de plateformes data et de solutions analytiques dans des environnements cloud. J’interviens sur la modélisation, la transformation et la gouvernance des données, ainsi que sur la conception de data products fiables et évolutifs, la mise en place de dashboards et le développement de couches sémantiques.

Liens

Expérience de travail

Analytics Engineer – Renault

Renault Group

janv. 2025 - mai 2026

1 an 5 mois

Mission 1 : Analytics Engineering & Gouvernance Data L’objectif : fournir des indicateurs métier et techniques aux équipes Data et métiers, renforcer la gouvernance des données dans Looker et faciliter l’exploration analytique via des usages IA conversationnels. Réalisations : - Développement de la couche sémantique LookML et modélisation des données analytiques. - Développement de modèles dbt et transformations BigQuery pour fiabiliser et structurer les données techniques. - Conception de dashboards de monitoring pour le suivi des pipelines batch et temps réel. - Construction d’indicateurs métier orientés incidentologie véhicule, SAV et qualité de service. - Mise en place des règles de gouvernance et sécurité des données via Row Level Security (User Attributes Looker). - Intégration des usages IA conversationnels avec Gemini dans Looker pour faciliter l’exploration analytique des données. Mission 2 : Optimisation des traitements Data & FinOps Objectif : améliorer les performances de la plateforme data, fiabiliser les traitements de production, réduire les coûts BigQuery et optimiser les dashboards Looker. Réalisations : - Pilotage de la migration du modèle de stockage data pour améliorer les performances de requêtage. - Optimisation des traitements BigQuery via partitionnement, clustering et réduction des volumes scannés. - Analyse des requêtes Looker coûteuses et optimisation des dashboards les plus consommateurs. - Mise en place de tables agrégées / tables d’exposition pour accélérer les dashboards métiers. - Optimisation LookML : simplification des jointures, nettoyage des champs inutilisés et ajout de filtres obligatoires. - Reconstruction et réindexation des données dans Elasticsearch. - Contrôles de cohérence entre PostgreSQL, BigQuery et Elasticsearch. - Supervision et sécurisation des traitements critiques de production.

Data Analytics

Groupe Crédit Agricole

nov. 2022 - déc. 2024

2 ans 2 mois

Mission 1 : migration et fiabilisation des données CMS vers DMA Réalisations : •Construction de tableaux de bord Power BI pour le suivi de la migration et la réconciliation des données entre CMS et DMA. •Analyse des données CMS, définition des mappings et des règles de transformation source/cible •Conception des flux d’alimentation et supervision des traitements d’intégration ODI. •Mise en œuvre de contrôles SQL de qualité des données (volumétrie, doublons, cohérence métier). •Validation fonctionnelle des restitutions DMA et analyse des anomalies de migration Mission 2 : Projet Collection & Mise en Production Réalisations : - Pilotage des phases de MEP : prérequis, exécution, contrôles post-MEP, Go / No-Go et rollback. - Coordination des équipes autour des composants Oracle, ODI, batchs, IHM, VTOM et Control-M. - Supervision des flux batch, traitements d’intégration et ordonnancements VTOM / Control-M. - Contrôle des traitements ODI : imports, exécutions, logs, relances et validation des chargements. - Monitoring des traitements Collection et analyse des anomalies d’intégration. - Mise en place d’une vue Power BI de suivi des traitements ODI / batch. - Qualification et suivi des incidents liés aux flux, rejets et dépendances entre jobs. - Vérification des sauvegardes, accès, certificats et composants techniques avant bascule. - Reporting opérationnel et suivi des risques pendant les phases critiques de déploiement.

Data Analyst / Business Analyst

Ministère de l’Economie et des Finances, de l’Action et des Comptes publics

mars 2019 - oct. 2022

3 ans 8 mois

Paris et périphérie

Contrôle et Analyse des Flux Inter-Applicatifs - Vérification de la cohérence et de l'intégrité des données échangées entre différentes applications. - Analyse des impacts liés aux évolutions et corrections applicatives afin de sécuriser les mises en production. - Conception et alimentation de jeux de données dédiés aux campagnes de tests. - Réalisation de tests de bout en bout et de tests de non-régression sur les flux de données. - Analyse des demandes d'intervention et traduction des besoins fonctionnels en contrôles SQL. - Développement de scripts d'automatisation en Python (Pandas) pour le contrôle et la comparaison des données. - Validation des traitements avant et après mise en œuvre des corrections applicatives. Environnement technique : Oracle SQL Developer, SQL, Python, Pandas Projet TVA Européenne MOSS / OSS - Participation à l'adaptation des traitements aux évolutions réglementaires de la TVA européenne. - Validation fonctionnelle des solutions et livrables produits par les équipes de maîtrise d'œuvre (MOE). - Vérification de la conformité des traitements avec les nouvelles règles déclaratives TVA. - Participation aux ateliers métier pour la formalisation des processus et des règles de gestion. - Analyse des impacts des nouveaux schémas de fraude sur les mécanismes de contrôle existants. - Contribution à la rédaction et à la mise à jour de la documentation fonctionnelle et réglementaire. - Coordination entre les équipes métier TVA, MOA et MOE afin d'assurer l'alignement entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques.

Business Analyst

Banque de France

avr. 2018 - déc. 2018

9 mois

Région de Paris, France

Projet : Participation à la mise en place d’un portail ITSM centralisant les services internes du Secrétariat général. Réalisations : - Recueil et formalisation des besoins métier. - Animation d’ateliers et modélisation des workflows sous Visio. - Analyse des habilitations et interactions avec Active Directory. - Rédaction des user stories et critères d’acceptation. - Participation aux cérémonies Agile et gestion du backlog.


Formation

Université Paris Dauphine - PSL

M2 Informatique des Organisations Parcours SITN (Système d'Information et Technologie Nouvelles, Gestion de projets en technologies de l''information

2017 - 2018

1 an 1 mois

Mohammadia School of Engineers

Diplôme d'ingénieur, Technologies de l''information

2014 - 2017

3 ans 1 mois

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