Leo Bournizien

Startup IA spécialisée en traitement automatique du langage. Direction technique d'une startup innovante développant une solution d'analyse conversationnelle basée sur l'IA, permettant la transcription, l'analyse et l'automatisation du traitement des échanges professionnels. Développement Backend (Nest.js / Next.js / Supabase / SSO) - Conception et développement complet de l’API backend en Nest.js. - Intégration de Google Calendar et Microsoft Teams Calendar. - Implémentation de l’authentification SSO - Participation à l’installation et à la configuration d’une instance Supabase self-hosted : - Développement d’une API dédiée à la gestion des bots. - Conception de bots utilisant Puppeteer pour : - Rejoindre automatiquement des réunions (Google Meet, Microsoft Teams). - Surveiller les événements HTML (détection de la prise de parole). - Logger les erreurs et envoyer des notifications via Slack. --- Infrastructure & DevOps (Docker / Kubernetes / AWS) - Conteneurisation des services backend et des bots via Docker. - Automatisation des déploiements avec pipelines CI/CD. - Utilisation de Kubernetes pour la gestion de la scalabilité : - Chaque enregistrement déclenche la création d’un pod dédié. - Gestion des volumes partagés et connexions sécurisées (SSH). - Administration de l’infrastructure cloud sur AWS --- Développement Frontend (Next.js / shadcn / RTK Query) - Développement d’interfaces avec utilisation de shadcn pour la bibliothèque UI. - Gestion des appels API et des états via RTK Query. - Réalisation de fonctionnalités avancées : - Création d’un éditeur de documents personnalisé, inspiré de Notion, connecté aux APIs. - Gestion des interactions en temps réel avec les services backend. --- Responsabilités clés : - Implication sur l’ensemble de la stack technique (backend, frontend, DevOps). - Contribution aux décisions d’architecture technique. - Participation à la création et à l’évolution des fonctionnalités produit.

Développement frontend : Conception d’interfaces web responsives avec React, intégration UI/UX... Développement backend / API : Création et maintenance d’API REST/GraphQL avec NestJS, Node.js et Python, gestion de bases de données SQL/NoSQL. DevOps : Déploiement CI/CD, conteneurisation avec Docker, hébergement cloud (AWS, OVH...), monitoring & scalabilité. IA & automatisation : Intégration de modèles IA (LLM, vision, NLP...), création de scripts d’automatisation, génération de contenu, classification ou recommandation.

Participation au développement d’une application mobile de monitoring environnemental pour l’agriculture durable, avec intégration de la 3D, réalité augmentée et traitement avancé des données. Développement Mobile (React Native / Kotlin / ARCore) - Refonte complète de l’application mobile Vidibio (capture vidéo + capteurs). - Transition vers une version native Android en Kotlin avec ARCore : - Captation de nuages de points 3D via API Depth. - Optimisation du traitement des données 3D et stockage local (Room DB). - Extraction de couleurs des points à partir des images capturées. - Intégration de Mapbox pour la visualisation interactive des haies scannées. Backend & APIs (Django / FastAPI / PostgreSQL / Docker / K8s) - Re-développement complet de l’API Vidibio en Django : - Gestion des fichiers ZIP contenant les nuages de points. - Optimisation via Redis / Celery pour traitement asynchrone. - Développement de l’API Vidibio_Treatment en FastAPI : - Intégration d’algorithmes de traitement de données 3D (segmentation, reconstruction). - Déploiement sur Kubernetes (avec contraintes GPU non résolues). - Dockerisation des services et déploiement sur Kubernetes. - Mise en place d’un pipeline CI/CD GitLab pour déploiement continu. R&D & Prototypage - Calcul de l’IMU (fusion accéléromètre, gyroscope, magnétomètre). - Travail expérimental sur la fusion capteurs + GPS via filtre de Kalman. - Extraction précise des couleurs des points 3D via transformations matricielles. Autres projets : - Vidipac : création d’une solution de web scraping (Node.js / React / Firebase). - API pour gestion utilisateurs, comptage des requêtes, système de paiement. - Application web connectée à Firebase. - Déploiement sur Kubernetes avec pipeline CI/CD. Responsabilités : - Autonomie sur l’ensemble de la stack (mobile, backend, DevOps). - Propositions techniques sur les choix d’architectures. - Collaboration avec data scientist et CTO pour intégrer les traitements IA.