Léo Hu

Étude et application des principes d’IA Responsable et conformité à l’AI Act (traçabilité, explicabilité, gestion des biais, robustesse). Recherche & Innovation : Expérimentations sur le biais, l'explicabilité et la robustesse en utilisant des outils comme SHAP, Fairness, ART, et Evidently. Industrialisation et Déploiement (MLOps) : Mise en production de modèles ML sur Kubernetes et Openshift. Conteneurisation des modèles avec Docker. Orchestration et suivi avec MLflow et Airflow. Intégration dans des pipelines CI/CD (Intégration et Déploiement Continus). Monitoring et supervision avec Evidently AI.

Conception et implémentation de fonctionnalités personnalisées en PHP, optimisant l’expérience utilisateur et la performance des sites clients. Mise en place et gestion d’API tierces afin d’enrichir les fonctionnalités des plateformes web. Optimisation et bonnes pratiques: Participation à l’amélioration du code existant et suivi des standards de développement collaboratif.

• Effectué des calculs en Python et transcription cartographique • Généré un résumé de divers calculs en cours et prospectifs • Structuré des tâches résiduelles et aidé à formuler des hypothèses. • Effectué une analyse de sensibilité sur les hypothèses et les paramètres • Compilé une liste des procédures et documents applicables par extraction de base de données Python / Excel