Lilian Mayet

Pilotage de l'initiative IA&Data, développement de solutions d'aide à la décision et d'optimisation opérationnelle

Création de pipeline d’identification et de lecture de documents PDF manuscrits. Classification de document par analyse sémantique via embeddings. Pipeline complète d'extraction et de validation d'information sur la chaine de la maintenance aéronautique. Développement d’un RAG sur de la documentation technique. Travail en environnement Sart-Up, création de POC, avant la mise en production.

Contribution majeure à un projet de recherche visant à surmonter le manque de données pour le diagnostic des maladies rares grâce à l'IA. Développement et validation d'algorithmes d'IA générative (GANs, VAEs, Diffusion, ...) pour synthétiser des données de diagnostic médical réalistes et pertinentes. Collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour assurer la pertinence clinique et la validité des données générées.

Participation à un projet de recherche pour NVIDIA sur une simulation virtuelle avancée de ville, pilotable en langage naturel via un LLM développé specialement. Développement d’algorithmes de machine learning pour simuler de façon réaliste le trafic, les déplacements et les interactions. Validation rigoureuse des modèles et intégration optimisée dans l’environnement virtuel en collaboration avec les équipes.

Analyse et classification de comportement de conducteur en temps réel, avec génération de commentaires adaptés via LLM. Développement et validation des modèles predictifs, incluant la mise en place de protocoles de tests rigoureux. Accompagnement l'équipe de développement dans l'intégration des modèles au sein de l'application. Rédaction et publication d'un article scientifique basé sur les résultats du projet.