Lionel Owono

Serving as the primary Customer Technology Advisor, acting as the central bridge between business entities and IT Product Owners to drive the adoption of shared Cloud Services and PaaS platforms. Preparing strategic recommendations and arbitration documents for C-levels, and co-constructing product backlogs and roadmaps with Product Owners based on qualified business needs. Gathering and qualifying business pain points (irritants) and requirements, and identifying the technical, organizational, and skills impacts of new platform rollouts on the business entities. Driving tech acculturation by hosting webinars, presenting product updates, and providing technical sandboxes to help entities experiment with Cloud Native, DevOps, and GenAI technologies. Facilitating client-side adoption during the platform migration from legacy Kubernetes/OpenStack to Red Hat OpenShift, acting as the guarantor for early-adopter phases. Supporting business entities through the transition of API Management services (migrating from WSO2 to Kong) by managing the lifecycle and technical feedback of the offerings. Promoting the adoption of Data Streaming and Messaging platforms (Apache Kafka, AWS Confluent Cloud, MQ Series) and Managed File Transfer (CFT, SecureTransport) solutions.

Engagée en tant que conseillère stratégique sur un important appel d'offres de renouvellement de cloud public (multi-fournisseurs : Azure, AWS, GCP, Scaleway), j'ai contribué à définir la stratégie cloud à long terme d'EDF. Mes missions comprenaient : • Conseil aux parties prenantes métiers et techniques sur la gouvernance du cloud, la sécurité et les critères d'évaluation des fournisseurs ; animation d'ateliers transversaux pour traduire les besoins opérationnels en exigences d'achat (RFI, RFP, CCTP). • Structuration et co-rédaction de grilles d'évaluation des fournisseurs et de systèmes de notation ; accompagnement de l'analyse des propositions des fournisseurs avec les équipes d'architecture et d'exploitation. • Rôle d'interface entre les architectes cloud, les parties prenantes métiers et la direction non technique ; élaboration de documents décisionnels pour les comités de direction.

Architecture et cadrage d’un data product Fraude : ingestion depuis Data Lake + référentiels SI, construction de Business Views orientées usages métier (assurance), avec contraintes de qualité, volumétrie et évolutivité. Définition du modèle de gouvernance du data product : responsabilités, règles d’accès, cycles d’évolution, exploitation et traçabilité dans un contexte régulé. Conception des flux d’export vers des prestataires externes (analyse fraude) : intégration SI, maîtrise des dépendances, sécurisation et contrôle des échanges. Contribution à des sujets transverses d’architecture : système d’alerting (notifications) et processus de comptabilisation des prestations d’une filiale. Interface entre métiers / data / IT / sécurité : clarification du besoin, options d’architecture, arbitrages, documentation et alignement multi-équipes.

Cadrage et pré-cadrage de solutions dans une organisation tribus / squads : analyse du besoin, options, trade-offs, risques, et dossiers d’architecture pour instances de décision. Conception d’architectures d’intégration : API Design et API Management (WSO2 / Kong), intégrations internes et partenaires, contrats d’API et trajectoires d’adoption. Mise en œuvre de patterns event-driven et batch/micro-batch : Kafka, MQ Series, coexistence legacy ↔ microservices, fiabilité et gestion des dépendances. Définition/validation de patterns AuthN/AuthZ : OAuth2, OpenID Connect, JWT, avec prise en compte des exigences sécurité en environnement bancaire. POC GenAI : automatisation de la génération de dossiers d’architecture produit à partir du code source et des référentiels internes, avec vues adaptées (décideurs / architectes / développeurs / PO). Collaboration transverse : équipes plateforme, sécurité et delivery, standardisation des pratiques et alignement sur les patterns d’entreprise.

Accompagnement des projets dans un programme de migration/massification vers cloud privé basé sur OpenShift. Analyse des architectures existantes : dépendances, contraintes métier/technique, identification des anti-patterns qui empêchent une migration directe. Recommandations d’adaptation / refonte pour rendre les applications cloud-ready (conception, dépendances, exploitation). Coordination transverse entre DevOps / Réseau / Sécurité pour lever blocages techniques et organisationnels. Gestion d’incident post-migration : diagnostic end-to-end (latence / perf), mise en place de télémétrie, plan de remédiation et stabilisation. Production de livrables d’architecture et accompagnement des équipes sur les standards/patterns cible.

Architecture et standardisation d’une plateforme microservices pour des usages de streaming vidéo à forte criticité. Mise en place de patterns event-driven (RabbitMQ) et intégration de services critiques, avec attention particulière à la résilience. Refonte d’un système de monitoring : modernisation applicative, sessions Redis, amélioration de performance (+35%) et maintenabilité. Mise en œuvre d’une approche observability by design (logs / metrics / traces) et amélioration de la capacité de diagnostic en production. Implémentation d’un mécanisme de fallback SSAI : amélioration de la fiabilité de diffusion et impact business publicitaire. Référent technique transverse : revues de code, bonnes pratiques, collaboration avec sécurité/exploitation et accompagnement des développeurs.

Lead technique sur une plateforme SaaS : cadrage technique, priorisation, alignement produit/tech et amélioration continue (qualité, delivery). Conception d’architectures d’intégration : APIs, sécurité des échanges (OAuth2/JWT), et mise en œuvre de temps réel via SSE (Mercure) pour notifications/messagerie. Industrialisation : CI/CD (GitLab), conteneurisation, bonnes pratiques de production (monitoring, robustesse).

Responsibilities: - Analyze functional documents to extract and understand system requirements. - Implement and integrate REST and SOAP webservices to facilitate seamless data communication and system integration. - Develop responsive user interfaces for improved accessibility and user experience. - Create and implement scripts for processing, transferring, and integrating data in both incoming and outgoing flows, including data exchange through IDOC. - Develop dynamic data integration forms (smartforms) for adaptable and flexible data handling. - Generate test and technical analysis documents to ensure robust implementation and quality assurance. - Conduct peer code reviews to maintain code quality and ensure coding standards are met.

Responsibilities: - Implemented an application for efficient project management. - Designed a Marketplace application to facilitate user interactions. - Implemented user interfaces for seamless user experience.