Gnali Joel LOE
Data Engineer & Analyst | Python · SQL · Power BI · ETL · BigQuery · Airflow En recherche active de CDI & Consultant Data E-commerce
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
À propos
Introduction
🎯 Data Engineer & Analyst disponible immédiatementAvec 6+ ans d'expérience en conception de pipelines et analyse business, je recherche un CDI en Île-de-France ou full-remote pour contribuer à des projets data ambitieux.💼 Mon parcours récent :• Data Engineer chez ALiive (Finance) : Conception de pipelines ETL/ELT sur GCP BigQuery, réduction de 70% du temps de traitement.• Data Analyst chez Malakoff Humanis (Assurance) : Analyse de données sensibles, automatisation de reporting (gain de 10h/semaine).• Data Analyst chez Orange (Marketing) : Optimisation de campagnes, augmentation du ROI de 15%.🛠️ Stack technique maîtrisée :• Data Engineering : SQL, BigQuery, Python (Pandas), Apache Airflow, Docker, GCP, ETL/ELT• Data Analysis & BI : Power BI, Looker Studio, statistiques, modélisation prédictive• Gouvernance: RGPD, documentation, qualité des données, gestion des risques🛒 Activité en cours : Consultant Data E-commerceEn parallèle de ma recherche CDI, je développe des solutions d'automatisation pour boutiques en ligne :→ Installation de "Data Factories" clé en main avec Airflow & Docker→ Dashboards temps réel Power BI pour suivi CA, marge, stocks→ Résultats clients : +2-5% de CA, gain de 10-15h/mois📌 Ce que je recherche :• CDI Data Engineer / Data Analyst - Disponible immédiatement• Localisation : Mobilité nationale, Île-de-France ou full-remote• Secteurs : Finance, Tech, E-commerce, Assurance, Data🏥 Expertise sectorielle :• Finance(ALiive) : Pipelines ETL/ELT, reporting financier, BigQuery• Assurance (Malakoff) : Données sensibles, RGPD, analyse risques• Marketing (Orange) : Analyse ROI, optimisation campagnes, KPI📞 Disponible pour un entretien dès cette semaine !
Expérience de travail
Data Analyst
Orange Cote d'Ivoire
• Analyse approfondie et modélisation de la performance des campagnes marketing, visant à maximiser le retour sur investissement (ROI). • Optimisation de l'allocation budgétaire grâce à des recommandations data-driven, conduisant à une augmentation du ROI global de 15%. • Conception de processus de reporting automatisés (Power BI, SQL) pour le suivi continu des KPI financiers. • Documentation et capitalisation des méthodes d'analyse, assurant la pérennité des modèles. • Formation des équipes à l'interprétation des données, alignant les actions terrain sur les insights stratégiques. Stack : Power BI, SQL, Python, Excel
Data Engineer & Consultant Data | Freelance
Freelance
nov. 2025 - Présent
1 an
Consulting Data E-commerce : Développement de solutions d'automatisation pour boutiques en ligne (Shopify/WooCommerce) - Conception de "Data Factories" avec Airflow, Docker, Python - Dashboards temps réel Power BI pour suivi CA, marge, ROI, stocks - Résultats clients : +2-5% de CA, gain de 10-15h/mois sur le reporting • Projets techniques en cours: - Optimisation de pipelines ETL/ELT pour divers clients - Développement de solutions data cloud-native - Formation et accompagnement à l'adoption data Stack : Python, SQL, BigQuery, Apache Airflow, Docker, Power BI, GCP, PostgreSQL
Data Engineer
Aliive, pour une alimentation positive
oct. 2024 - oct. 2025
1 an 1 mois
Neuilly-sur-Seine, France
• Conception et automatisation de pipelines de données (ETL/ELT) sur GCP BigQuery pour alimenter des tableaux de bord décisionnels critiques dans le secteur financier. • Coordination avec les équipes Finance, Contrôle de Gestion et Métier pour traduire les besoins en spécifications techniques fiables. • Industrialisation des processus de reporting financier, réduisant le temps de traitement de 70% et limitant les risques d'erreur manuelle. • Assurance qualité et documentation complète des flux de données, garantissant leur stabilité, traçabilité et conformité aux standards. • Formation et support des utilisateurs sur Power BI, favorisant l'adoption des données en temps réel pour le pilotage. Stack : SQL, Google BigQuery, Python (Pandas), Power BI, GCP (Google Cloud Platform)
Data Analyst
Malakoff Humanis
sept. 2023 - août 2024
1 an
Chevaleret, 75013 PARIS
• Analyse et valorisation de données multi-sources (prévoyance, santé, assurance) pour produire des indicateurs de suivi d'activité et de rentabilité dans le secteur de l'assurance. • Automatisation complète des reporting pour les équipes dirigeantes, permettant une économie de 10h/semaine et un accès fiable aux KPI. • Sécurisation et gouvernance des flux de données sensibles, en veillant au respect du RGPD et des politiques internes. • Développement de tableaux de bord Power BI interactifs, offrant une vue consolidée des performances. • Accompagnement des équipes métiers à l'utilisation des outils de dataviz, favorisant une culture data-driven. Stack : Python, SQL, Power BI, VBA, Excel
Formation
INSEEC MSc
MASTER 2 Data Analytics, Manager Marketing | INSEEC MSc & MBA
2023 - Présent
3 ans 2 mois
Programme centré sur la modélisation prédictive (Data Mining, Scoring, Prédiction Analytics) et la gouvernance des données (RGPD, Sécurité). Acquisition d'une maîtrise avancée des outils de décision (Power BI, SQL, Python) et des méthodes de gestion de projet agile. Ce parcours me fournit un socle de compétences directement applicable aux enjeux de data science actuarielle, de tarification et de conformité réglementaire.
ESGF
Master 1 : Ingénierie Financière (Big Data, Data Science)
2022 - 2023
1 an
Activités et associations : Piano , musique et Voyage
Formation aux fondamentaux quantitatifs de la data science : statistiques décisionnelles, économétrie, séries temporelles (R) et analyse financière. Renforcement des compétences en programmation (Python, SAS, C++, VBA) et en gestion de bases de données (SQL). Ce socle technique et mathématique est essentiel pour appréhender la modélisation stochastique et l'évaluation des risques financiers en actuariat.
ESCAM (Cote d'Ivoire)
Master 2, Informatique