
Loïc Certain
Expert Data, Revenue Management & Pricing
Salaire / Taux journalier
92100 Boulogne-Billancourt, France
Mobilité : France
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À propos
Introduction
Expert en Revenue Management et Data Science avec 10+ ans d'expérience, j'aide les entreprises à maximiser leur revenus grâce à un accompagnement technique et méthodologique. ex-SNCF et Louvre Hotels Group. modélisation prédictive par machine learning, optimisation du pricing dynamique et consolidations de données
Expérience de travail
Fondateur
RevOmatic
févr. 2026 - Présent
9 mois
Paris, France
Directeur du Revenue Management
Groupe Réside Études
juin 2023 - févr. 2026
2 ans 9 mois
Paris, France
Responsable Pricing et Veille Concurentielle
SNCF
avr. 2020 - sept. 2023
3 ans 6 mois
Paris, France
Louvre Hotels Group
mai 2016 - avr. 2020
4 ans
Responsable Data Innovation
août 2019 - avr. 2020
9 mois
– Missions: trouver de la valeur dans la donnée transactionnelle (inventaire et données de réservation), concurrentielle (traque tarifaire et part de marché) et client (référentiel et réservations) par des méthodes de Data Science.
Responsable Développement Revenue Management
févr. 2018 - août 2019
1 an 7 mois
Paris, France
– Outils: Chef de projet métier / Product Owner pour les évolutions des outils RM maison; Créations d'alertes automatiques personnalisées via mail pour les ARM – Formation et processus: Harmonisation des pratiques par la création de SOP; Création d'une formation e-learning en 7 modules de 45min et d'une formation en présentiel – Développement technique: Modélisation prédictive par les techniques de machine learning (k-means, SVM, Réseaux Bayésiens, ANN, Random Tree...) et les techniques de statistiques traditionnelles (Monte Carlo, Binomial Tree, ...); Décontrainte de la demande et optimisation de son mix client
Area Revenue Manager
mai 2016 - févr. 2018
1 an 10 mois
Paris, France
– Maximisation du chiffre d'affaires d'un portefeuille d'hôtels du groupe, sous la contrainte de la capacité et du mix client. – Déployer et piloter: Définition de la stratégie tarifaire (variance, dynamique); Allotement FIT et contrats négociés, coût de déplacement groupe, overbooking, restrictions – Analyser et comprendre: Analyse du calendrier passé et des segments de clientèle; Performances réelles, suivi des RGI et atteinte des objectifs.
Formation
Ecole Polytechnique Executive Education
Data Science Starter Program, Sciences informatiques et de l'information
2019 - 2020
1 an 1 mois
Ecole de Savignac
Master of Business Administration (MBA), Hospitality Management
2012 - 2014
2 ans 1 mois
Université de Rennes I
Bachelor of Business Administration (BBA), Economie Gestion
2009 - 2012
3 ans 1 mois
Licences et certifications
Certified Scrum Product Owner
Délivré le : –
Portfolio

Calibrer une élasticité prix quand les expérimentations sont inexistantes

Estimation d'une fonction de réponse au prix (fonction de demande)
