Loïc Fongang

Currently working on computational modeling of neuromodulatory mechanisms in the limbic system, focusing on psychiatric pathologies such as depression, post-traumatic stress disorder (PTSD), and addiction. As part of an interdisciplinary research project combining neuroscience and artificial intelligence my work involves simulating the dynamic interactions between cortical and subcortical structures involved in emotional and behavioral regulation (e.g., amygdala, VTA, DRN, LC, PVN).

Projet de Recherche avec intitulé : Apprentissage Autonome des nouveaux objets sur la supervision de Pr. Sofiannne BOUCENNA et Raphael D'URSO Description Au sein du Master AI & Robotics, j’ai mené un projet de recherche visant à doter un système robotique de la capacité d’identifier et d’apprendre en temps réel de nouveaux objets sans recourir à un entraînement exhaustif hors ligne. Responsabilités et réalisations clés Conception et implémentation d’un pipeline complet de détection et d’apprentissage : Extraction de points d’intérêt invariants à l’échelle avec SIFT, Développement et intégration de deux modules de classification en ligne (Self-Adaptive Winner-Takes-All et Least Mean Squares), Fusion des résultats par vote pondéré selon la confiance. Pilotage d’une campagne expérimentale rigoureuse : Variation systématique des seuils de similarité et des taux d’apprentissage pour optimiser les performances des deux algorithmes, Utilisation de masques de segmentation et ajustement de la résolution (320 × 240 px) pour améliorer la robustesse en conditions réelles. Analyse approfondie des résultats via matrices de confusion et rapports de classification : Identification que le réseau SAW seul atteint jusqu’à 99,75 % de précision sur 4 catégories et 80 % sur 7 catégories, Proposition d’une version simplifiée du modèle pour le déploiement temps réel sans surcoût LMS. Rédaction de l’article scientifique et présentation des travaux devant le jury du laboratoire ETIS.