Loïc Gaël TEMGOUA
Senior Data Engineer | Azure & AWS
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Salaire / Taux journalier
2 personnes recommandent
Île-de-France, France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data Engineer avec +7 ans d'expérience en architecture de données et analyse des marchés énergétiques chez TotalEnergies. Bonne maitrise d'intégration de données complexes via Databricks, AWS et Azure, avec une compétence en développement de dashboards Power BI pour la prise de décision stratégique. Spécialisé en solutions Big Data et pipelines cloud pour transformer vos données énergétiques en insights actionnables.
Expérience de travail
Senior Data Engineer | Analyst
TotalEnergiesFreelance
mai 2021 - Présent
5 ans 6 mois
Paris, France
Au sein de l’équipe Stratégie et Analyse de marché de la branche GRP (Gaz Renewables & Power) : Mission : Intégrer les données de prix et production d’électricité en Europe, mise en place des rapports sur Power BI • Cadrage du besoin avec le métier pour identifier et définir les sources données à collecter • Déploiement d’infrastructure avec Terraform • Implémenter des pipelines pour collecter et stocker les données avec Databricks et les services AWS (S3 bucket, lambda fonction, Glue job, Athena, EC2, IAM rôle, Python, SQL) • Construire des rapports sur Power BI pour les équipes métier • Construction des base SQL sur databricks (SQLwarehouse, Deltalake) et Coaching des équipes sur les services Power BI • Présenter les rapports à l’équipe et rédiger les documents d’exploitation
Business & Decision
déc. 2018 - mai 2021
2 ans 6 mois
Paris, France
Consultant Senior Data Engineer - AXA Partners
mai 2020 - mai 2021
1 an 1 mois
Paris, France
Au sein du Data Office, dans une équipe de 5 et en interaction avec l'équipe métier : Mission : Intégration des données sur une platforme Hadoop - Spark • Concevoir des pipelines d’intégration de données • Déployer les pipelines en production et les monitorer • Migration des pipelines sur le cloud Azure
Consultant Data Engineer - TotalEnergies
déc. 2018 - mai 2020
1 an 6 mois
ile-De-France
Au sein de la DSI de la branche RC (une équipe de 5) et en interaction avec l'équipe métier (équipe de 2): Mission : Intégration des données avec Azure Data Factory et Industrialisation des modèles • Cadrage des architectures des pipelines et du déploiement du modèle data science (Docker, Kubernetes) • Concevoir des schémas de données pour le stockage et le reporting (Azure SQL Database) • Piloter l’implémentation des pipelines sur Azure Data Factory, transformer et stocker les données • Déploiement du modèle (Python) avec Azure Docker et orchestration avec Azure Kubernetes • Déployer les pipelines en production et rédiger les documents d’exploitation
Formation
University of Malta
Semestre d'échange académique, Data science
Parcours Data Science (Machine learning, Business intelligence, data visualisation, web intelligence)
ECE. Ecole d'ingénieurs. Engineering School.
Diplôme d'Ingénieur
Parcours: Systèmes d'Information, Cyber-sécurité & Big data
PREPAVOGT (Yaoundé - Cameroun)
Classes préparatoire pour écoles d'ingénieurs
Parcours: Mathématiques, physiques & sciences industrielles
Licences et certifications
McKinsey Forward Program
Délivré le : juil. 2024
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Délivré le : août 2021