Lorenzo Carvalho

- Création d’un algorithme de NLP pour améliorer le moteur de recherche en Python en combinants plusieurs techniques de comparaison de langages et une solution de réseau neuronal - Récupération et analyse des données de connexion et d’activités clients pour détecter de potentiels fraudeurs en utilisant des techniques de clustering ainsi que l’analyse de séquences comportementales à l’aide de méthodes markoviennes - Mise en place d’un algorithme permettant de créer un arbre de décision à partir de n’importe quelle grille de tarification pour alimenter un modèle d’intelligence artificielle

- Développement d’une application regroupant sous forme de tableaux et de graphes les statistiques d’utilisations par pays et/ou par société en R - Récupération des données via des requêtes SQL et traitement de ces données pour analyser la complexité des tarifs selon leur utilisation en Python