Lorenzo Faccioli

– Formations sur sujets IA et Big Data (MLOps, Azure, Spark) – Création des supports de formation

– Validation, industrialisation, orchestration et documentation d'un outil de Machine Learning pour prévoir la probabilité qu'un contrat Fraikin ne soit pas renouvelé (technos: Python, dbt, GCP)

– Industrialisation des traitements de données spatiales et météorologiques publiques à fin d'exploitation – Migration des traitements ETL de MariaDB/Pentaho à Snowflake – Refonte complète du logiciel d'orchestration Python/Airflow – Validation, documentation, coordination avec les équipes métier – Travail et agilité: Scrum et SAFe – Création d'un Web Service Python/Django sur cluster Hadoop/Spark – Participation à la création d'une structure Hadoop/Hive centralisée pour stocker données dispersées – Etudes pour la création d'un Data Lake: comparaison des différents logiciels libres – Parallélisation des traitements des données sur cluster Hadoop avec R et Python – Participation à un projet de veille concurrentielle: traitement de données scrappées et création d'un moteur de recherche pour leur analyse textuelle (technos: NiFi, Elasticsearch, Kibana) – Formations livrées aux professionnels IT et étudiants sur sujets BigData: Spark, Scala, Elasticsearch, Hadoop, Machine Learning avec Python et Spark et création des supports de formation