Lorraine Nyembi

Senior Data Scientist / ML Engineer

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

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Langues

AnglaisFrançais

À propos

Introduction

Ingénieure cumulant 10 ans en Intelligence Artificielle, certifiée en MLOps et Snowflake, je vous aide pour vos projets en Data Science et MLOps. Mes Expertises et Services: - Classification et prédiction - Traitement et prédiction d'images - Prédiction de séries temporelles - Visualisation des données - Segmentation client - Lutte contre la fraude - Scoring client - Scrapping Web - OCR sur documents numériques - Exploration de tendances textuelles - Détection d'anomalies - Fine-tuning de LLM

Liens

Expérience de travail

Lead Data Scientist

Bold & CuriousFreelance

déc. 2025 - Présent

11 mois

Paris, France

**Tech Lead freelance** sur des projets **Data Science, Machine Learning , MLOps et audit de dette technique** pour PME/ETI. Diagnostic de l'existant, recommandations d'architecture, et **montée en qualité des équipes data** . Intervention **end-to-end** : de l'analyse du code existant aux préconisations d'industrialisation. **Quelques exemples de projets:** • Accompagnement d'une startup dans le domaine du Edge AI pour sa conception d'architecture MLOps • Accompagnement d'une startup dans la décarbonation dans la réflexion d'une roadmap Data Science

Fondatrice & CEO

Tekoalix

déc. 2023 - sept. 2025

1 an 10 mois

Paris, France

• Création et pilotage stratégique d'un SaaS IA Générative en biotechnologie — modélisation des molécules odorantes perçues par les humains. 🚀Ce que j'ai livré : validation marché, construction du modèle d'affaires, pilotage technique end-to-end (ML, Deep Learning, GenAI, UX/UI), gestion budgétaire. Ce que ça prouve : je sais construire un produit IA de zéro — pas juste contribuer à un existant.

Senior Data Scientist

Société Générale - Inspection Générale & Audit (CIB)

janv. 2018 - oct. 2023

5 ans 10 mois

Paris, France

Expertise IA en environnement réglementé - au sein du Datalab IGAD (Inspection Générale et AuDit) pour différentes missions du périmètre CIB & IT. Pendant les missions effectuées d'ordre réglementaire et financier: ▸ Collaboration avec les métiers audités pour la compréhension de leurs problématiques, le recueil et la formalisation des besoins IA ▸ Recherche appliquée ▸ Collecte, nettoyage, pré-traitement (chunk, vectorisation, ACP, normalisation, autres transformations statistiques, etc. ) et analyse de données issues de multiples sources (transactionnelles, documentaires, etc.) ▸ Enrichissement des données ( exemple: Scraping automatisé de sites Web (1) ) ▸ Développement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning ▸ Reporting et Data Visualisation (2) (1) Missions telles que la Détection de schémas de fraude par virement bancaire pour des clients BtoB (2) Selon missions, les outils : Streamlit, FastAPI, Seaborn, Plotly, Matplotlib, D3.js, Dash, TIBCO Spotfire Autres : ▸ Pilotage technique de Data Scientists juniors ▸ Travaux de recherche appliquée et veille active (LLM, Reinforcement Learning) ▸ Contribution à la mise en place de bonnes pratiques de code et MLOps ▸ Participation active à l'adoption et à l'acculturation à l'IA/Data des inspecteurs et des auditeurs ▸ Participation à la création des supports de formations ▸ Participation à des sessions de transferts de connaissance et de vulgarisation des travaux IA lors de conférences internes et externes au Groupe Société Générale ▸ Participation à des comités (Conformité, ACPR) pour discuter de travaux de recherche sur la détection de fraude. Quelques Missions: ▸ Fraudes et LCB-FT▸ Segmentation de clients d'Equity pour le marché primaire actions ▸détection d'anomalies en lien avec la gestion des portefeuilles de clients vulnérables ▸ Détection de signaux pour de nouvelles opportunités en banque d'affaire ▸ Analyse de série temporelle pour les abus de marché (seuils et limites)

Data Scientist

Gemalto

juil. 2017 - déc. 2017

6 mois

13600 La Ciotat, France

• Interaction fonctionnelle avec différents métiers pour identifier les cas d'usage et les opportunités d'optimisation des produits Gemalto • Etat de l'art de la reconnaissance d'images de documents • Conception d'algorithmes pour classifier des données non structurées d'identité personnelle pour des produits de KYC (Know Your Customer) via le Deep Learning, le Machine Learning et la vision par ordinateur. • Implementation d'une pile technologiqque réutilisabme pour des projets KYC • Partage de connaissances de Machine Learning Pile technique: DSS(Dataiku Science Studio), Amazon Web Services, OpenCV, Spark, Python, Scikit-Learn, Numpy, Mercurial, Pandas, HDF5, ...

Project Manager

CAPGEMINI

juil. 2013 - oct. 2016

3 ans 4 mois

Paris, France

• Gestion d'Équipe Transverse et Internationale : Création, direction et formation d'une équipe d’ingénieurs logiciels multi-sites, supervisant le développement de systèmes télématiques et multimédias de bout en bout pour le secteur automobile. • Pilotage Budgétaire et Qualité : Contrôle de la charge de travail et de la qualité des livraisons. Responsable de la planification et du suivi financier d'un budget d'1 M€ par an. • Gouvernance et Reporting : Animation des réunions de projets et participation aux Comités de Direction. Responsable du reporting des KPI auprès de la Direction. • Développement Commercial : Participation active aux appels d'offres pour l'acquisition de nouveaux projets. • Accomplissements clés : -> Contribution réussie aux processus d'externalisation des activités et des consultants. -> Gestion continue de la croissance du centre d'expertise en répondant aux besoins des clients.

Project Manager

CAPGEMINI

janv. 2010 - mars 2013

3 ans 3 mois

Région de Paris , France

• Direction de Projets Transversaux : Pilotage avec succès du développement de bout en bout des systèmes de connectivité (jusqu'à leur intégration dans des véhicules commercialisables) avec le fournisseur FICOSA. • Gestion multi-produits. • Coordination Multi-Acteurs : Coordination d'équipes internationales pluridisciplinaires, de la phase de conception aux usines d'assemblage.

Ingénieure en traitement d'images (Stage)

ST-Ericsson

avr. 2010 - oct. 2010

7 mois

Paris, France

En tant que stagiaire chercheur en traitement du signal et des images, j'ai conçu et développé un algorithme permettant de détecter et de corriger les distorsions causées par l'effet Rolling Shutter des capteurs CMOS. Pile technique: Visual Studio 2005, C.

Ingénieur logiciel calcul GPGPU (Stage)

PSA Peugeot Citroën

avr. 2009 - oct. 2009

7 mois

78140 Vélizy-Villacoublay, France

J'ai conçu et développé sur GPU un algorithme de dépliage d'objets 3D (sièges, volants, tableau de bord, etc). Pile technique: SVN, Visual Studio 2005, C++, Qt, CUDA, Scenix(NVSG), CgFx


Formation

INRIA

Reinforcement Learning

2019 - 2019

1 mois

Télécom Paris

DATA SCIENTIST

2016 - 2017

2 ans

Université Paris-Saclay

Research Master's Degree

2009 - 2010

2 ans

Polytech Paris-Saclay

Embedded Systems and Electronics Engineering Degree

2006 - 2009

4 ans


Licences et certifications

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

Délivré le : mai 2026

Certifié par Snowflake (Coursera)

Deploying Machine Learning Models - MLOps

Délivré le : oct. 2023

Certifié par Deeplearning.AI (Coursera)

Certified Associate in Project Management

Délivré le : juil. 2014

Certifié par PMI

Portfolio

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