
louay el malki
Product Owner Data & IA
2 recommandations
Salaire / Taux journalier
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Paris, France
Mobilité : Paris, Bruxelles, ...
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
À propos
Introduction
Product Owner Data & IA avec 10+ ans d'expertise en pipelines de données, open data et industrialisation de solutions IA. Spécialisé dans l'automatisation des flux data, la gestion de plateformes (OpenDataSoft) et le management d'équipes data scientists en environnement Agile. J'apporte robustesse technique et vision métier pour transformer vos données en solutions fiables et pérennes.
Expérience de travail
élève
Université Paris Descartes
Product owner - Expert Data
Agence ORE
mars 2023 - Présent
3 ans 8 mois
Paris, France
Dans le cadre de ma mission actuelle, j’interviens en tant qu’expert data sur la création et le maintien de pipelines de traitement et de transfert de données. Mon rôle consiste à assurer la robustesse et l’industrialisation des flux de données, depuis leur collecte jusqu’à leur mise à disposition. J’assure également la gestion et l’administration de la plateforme OpenDataSoft, ainsi que la maintenance et l’évolution de datavisualisations développées avec différentes technologies (R Shiny, Nuxt, JavaScript). La mission s’inscrit dans un environnement Agile, avec un fort niveau de collaboration (Git, CI/CD, Confluence, JIRA), où j’apporte mon expertise technique et mon autonomie pour garantir des solutions fiables, pérennes et adaptées aux besoins métiers.
Data analyste / Analyste métier
ENEDIS (ex ERDF)Freelance
sept. 2016 - oct. 2022
6 ans 2 mois
Région de Paris, France
Au sein d’Enedis, j’ai occupé une mission d’expert data avec un rôle élargi de pilotage et coordination. Réalisations principales Collecte, préparation et mise à disposition des données à destination de l’open data, notamment pour répondre aux obligations réglementaires (articles ART179, ART23) ainsi qu’à divers besoins métier. Anonymisation et sécurisation des données en conformité avec les exigences de protection (DCP, ICS). Management d’une équipe de 3 data scientists, organisation du travail et accompagnement en méthodologie Agile. Automatisation des traitements afin de fiabiliser et accélérer les flux de données. Création d’interfaces R Shiny facilitant le traitement et la recette des demandes de fourniture de données. Transfert de compétences vers la DSI pour permettre l’industrialisation des solutions développées. Environnement technique R, R Shiny Teradata Macros Excel Normad Méthodologie Agile
Data scientist
Business & Decision Maurice
juin 2016 - mai 2018
2 ans
ingénieur r&d data scientist
Safran
mai 2014 - juil. 2016
2 ans 3 mois
Région de Paris , France
Machine learning et modélisatiin mathématique pour l'optimisation du contrôle en fabrication mécanique, comparaison des algorithmes de prédiction sur des bases de données en grande dimension. Développement informatique en vb.net d'une api pour la cotation fonctionnelle de demain, interface graphique pour la cotation fonctionnelle.
Formation
Université Paris Cité
ingenierie mathématique, Mathématiques appliquées
Université Paris Cité
maitrise, Mathématiques appliquées
Le master de Mathématiques et Applications propose une solide formation en mathématiques appliquées ou en ingénierie mathématique équilibrant les aspects fondamentaux et la pratique. Il permet aux étudiants de développer leurs capacités d'analyse et leur autonomie, ainsi que de s'initier à la modélisation d'un cas réel et à son traitement quantitatif. Nous maintenons nos formations en phase avec les besoins en développement, R&D, et recherche dans des grandes entreprises et organismes de recherche. La mention de master Mathématiques et Applications comporte deux spécialités : une spécialité Pro et Recherche : Mathématiques et modélisation une spécialité à vocation professionnelle : Ingénierie mathématique