Louay EL MALKI

Création et développement d’Omnilynk avec un positionnement autour de la Data, de l’intelligence artificielle, de l’automatisation et de la transformation numérique. J’interviens directement sur l’identification des besoins clients, la conception des solutions, le choix des architectures et le pilotage des produits jusqu’à leur mise en production. Ces projets m’ont permis de développer un profil hybride combinant vision produit, compréhension métier et capacité à travailler avec les équipes techniques. Principales activités : Identification et priorisation de cas d’usage Data et IA. Conception de produits numériques orientés utilisateurs. Cadrage de solutions basées sur les données, les API et l’automatisation. Conception de workflows combinant OCR, traitement documentaire et intelligence artificielle. Mise en œuvre de solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Conception d’assistants IA connectés aux données et systèmes d’entreprise. Passage du prototype à l’industrialisation. Pilotage de roadmaps et backlogs produits. Coordination entre utilisateurs, métiers, développeurs et experts Data/IA. Analyse du ROI et de la valeur métier des cas d’usage. Cette expérience entrepreneuriale me permet également d’aborder les produits avec une forte culture du résultat, de l’adoption utilisateur et de la création de valeur. Environnement : IA générative, LLM, RAG, API, OCR, automatisation, Python, SQL, Data, Product Management.

– SILA Conseil en Assurance, fondé par une équipe d'actuaires et porté par une vision moderne du conseil, accompagne ses clients dans l'analyse et la mise en place de solutions d'assurance adaptées à leurs besoins. – J'épaule l'équipe sur la partie data, en structurant et valorisant les données pour renforcer la qualité des analyses, optimiser la prise de décision et proposer un accompagnement encore plus précis, transparent et performant.

J’accompagne l’Agence ORE dans la conception, l’industrialisation et la gouvernance de produits Data destinés aux acteurs du secteur de l’énergie. Mon rôle consiste à faire le lien entre les besoins métiers, les enjeux réglementaires et les équipes Data/IT afin de transformer les données en services fiables, exploitables et pérennes. Principales responsabilités : Cadrage des besoins métiers et traduction en produits et services Data. Pilotage de la roadmap, du backlog et priorisation des évolutions. Rédaction des besoins, règles de gestion, user stories et critères d’acceptation. Conception et industrialisation de traitements et pipelines Data. Mise en place de contrôles de qualité et de cohérence des données. Pilotage de produits Open Data et de solutions de DataViz. Gouvernance des données avec Collibra : catalogue, glossaire, règles de qualité, responsabilités et lineage. Coordination entre métiers, Data Owners, Data Stewards, développeurs, architectes et équipes IT. Suivi des produits de la conception jusqu’à la mise en production et au RUN. Environnement : Data Governance, Collibra, SQL, Power BI, API, Data Quality, Open Data, Agile/Scrum.

Fondateur d’OmniPigeon, je pilote le développement d’une plateforme technologique dédiée à la colombophilie sportive à l’échelle internationale. Mon rôle consiste à définir la vision et la stratégie du projet, concevoir des services digitaux adaptés aux besoins des amateurs et organisateurs de courses, et déployer des solutions orientées data, performance et innovation. J’accompagne également nos partenaires dans la modernisation de leurs pratiques grâce à des outils fiables, connectés et évolutifs, au service d’une colombophilie plus transparente et accessible partout dans le monde.

Président de l’Association Sportive et Culturelle Bensouda et du Groupement d’or (union de 7 associations), dédiée au sport colombophile, je veille au développement et à la structuration de la colombophilie au sein de notre communauté. Mon rôle consiste à coordonner les activités et événements, accompagner les amateurs et compétiteurs, promouvoir l’esprit sportif et culturel de la discipline, et renforcer la dynamique collective autour du bien-être des pigeons, de la performance et du respect des valeurs de la colombophilie.

Pendant plus de six ans chez Enedis, j’ai participé à la transformation et à l’industrialisation de nombreux services de données au sein de la Direction Numérique et de la Fabrique Numérique. J’intervenais à l’interface entre les métiers, les équipes Data, l’IT et l’architecture pour transformer des problématiques métier et réglementaires en produits Data industrialisés. J’ai notamment contribué à la conception et à la mise en production d’une quinzaine de services Open Data et Closed Data destinés à des utilisateurs internes et externes. Principales responsabilités : Animation d’ateliers de cadrage avec les métiers. Identification et qualification des cas d’usage Data. Traduction des besoins en règles de gestion, features et user stories. Conception de modèles et services de données issus de plusieurs systèmes sources. Normalisation et alignement de référentiels. Mise en place de contrôles de qualité et de cohérence inter-systèmes. Pilotage du cycle complet : cadrage, exploration, POC, développement, recette, industrialisation, mise en production et RUN. Gestion de la traçabilité, de la protection et de la conformité des données exposées. Coordination avec développeurs, Data Scientists, Data Engineers, Data Owners et Data Stewards. Pilotage des dépendances et priorités dans des environnements complexes. J’ai également travaillé dans un environnement SAFe, notamment sur le programme N10, avec participation aux PI Planning, gestion des features et enablers, coordination des dépendances et accompagnement du transfert vers les équipes industrielles. Environnement : Data Products, SQL, API, Open Data, Data Quality, Data Governance, Power BI, Agile, Scrum, SAFe.

– Chez Business & Decision, acteur majeur du BI / Data, j'ai occupé le poste de Consultant Data Scientist. – Ma première mission s'est déroulée chez Enedis, où j'ai contribué à la conception et à la mise à disposition de services de données énergétiques destinés aux collectivités et acteurs publics. – Mon rôle consistait à analyser les besoins métiers, produire des jeux de données et indicateurs adaptés, puis industrialiser ces services afin d'assurer leur fiabilité, leur traçabilité et leur diffusion à grande échelle. – Ces travaux s'inscrivaient notamment dans le cadre des obligations réglementaires liées à la loi de transition énergétique, en réponse à des demandes telles que l'article 179, l'article 23, ainsi que d'autres sollicitations des territoires sur la consommation et la distribution d'énergie.

– Machine learning et modélisation mathématique pour l'optimisation du contrôle en fabrication mécanique, comparaison des algorithmes de prédiction sur des bases de données en grande dimension. – Développement informatique en vb.net d'une api pour la cotation fonctionnelle de demain, interface graphique pour la cotation fonctionnelle.

– J'ai participé à un projet de traitement d'image et de vidéo en développant sous SciLab deux méthodes de reconstruction (inpainting) ainsi qu'une approche de séquençage vidéo. – Mon rôle consistait à programmer les algorithmes, tester leurs performances sur différents jeux de données, analyser les résultats et produire des sorties exploitables pour la recherche, avec une démarche rigoureuse mêlant modélisation mathématique et implémentation informatique.