Loubna Zidan

Analyse de données Power BI Chez Volvo Group l Real Estate Développement de trois projets financiers pour analyser : 1. Les dépenses opérationnelles (OPEX) 2. Le taux d'occupation des bâtiments (Office Utilization) 3. Les ordres de travail Avec une implication complète depuis la conception jusqu’à la finalisation, en utilisant les approches suivantes : • Intégration de sources de données multiples depuis le (Datalake / Sharepoint). • Création de tableaux de bord interactifs sur Power BI. • Analyse approfondie des (KPI) pour guider les prises de décision stratégiques. • Documentation des processus et des méthodologies pour assurer la reproductibilité des projets. • Collaboration avec des équipes pour aligner les analyses et les résultats. • Formation des équipes aux nouvelles technologies d'intelligence artificielle.

Skills: Python (langage de programmation) · Azure Databricks · Microsoft Power BI · Résolution de problèmes · Finance · Visual Basic for Applications (VBA) · Sens de l’organisation

Utilisation des méthodes de type Non-Negative Matrix Factorization (NMF) à l’aide du langage python pour détecter automatiquement les données aberrantes au moyen de la technique les Median of Means