Lucas Blanchard

Cabinet international de taille intermédiaire, BU Transports & Mobilités avec une expertise pointue dans le secteur ferroviaire. Missions effectuées : - AMOA / Product Owner (Secteur : Ferroviaire) : Assistance au déploiement d’une solution de planification et optimisation des ressources (graphicage, habillage, roulements...). Recueil des besoins métiers et spécifications techniques et fonctionnelles. Animation et coordination des ateliers et des parties prenantes (direction stratégique, expertise métier, fournisseurs de la solution technique...) - Cadrage des objectifs stratégique d’une autorité organisatrice des mobilités (Secteur : ferroviaire)

Missions effectuées : - Data Analytics (Secteur : Banque) : Déploiement du logiciel Alteryx pour le contrôle et l'audit interne et l'analyse financière d'un gestionnaire de portefeuille. Migration des données sources. Traitement des flux et des exports. Ateliers métiers d'identification des besoins spécifiques. Acculturation Data. - Identification et priorisation des cas d’usage IA Générative d'un grand établissement bancaire (Secteur : Banque)

Cabinet pionnier en IA et Data opérant de bout-en-bout de la stratégie à l'industrialisation. Missions effectuées : - Data Gouvernance (Secteur : Banque) : Définition des objets métiers et attributs métiers. Identification des processus métiers. Animation d’ateliers métiers. Rédaction de comptes rendus et de synthèses - Veille Technologique et Commerciale (Secteur : Aéronautique) : étude de marché sur l'état de l'art des plateformes de Data Sharing pour Supply Chain, leur business modèle et le cadre légal encadrant la valorisation des données. Production d'une cartographie détaillée - Étude de l’impact du AI Act sur les entreprises, les cas d'usage et les métiers - Accompagnement sur la synthèse des objectifs stratégiques OKR et des KPI au niveau C-level - Schémas directeurs de cas d’usage IA, Data & IA Générative

Cabinet en Stratégie Marketing et Expérience Client. Missions effectuées : - Identification et priorisation de cas d’usage IA et Data (Secteur : Luxe & Retail) - Capitalisation Data Marketing : étude approfondie des nouveaux modes de marketing - Acculturation Data : Segmentation de marché et Scoring de clients (Lifetime Value) - Contribution au développement commercial

Modélisation de risques financiers ALM (Taux, Liquidité et Change) : - Prédiction de remboursements anticipés et de renégociations de taux de prêts immobiliers : Arbre trinomial de modélisation de taux et régression polynomiale en Python. - Segmentation de clients : Bases de données en R

Laboratoire de recherche international en Data Science et IA : Multiples projets en Pattern Recognition et Image Classification.

Transformation de la base de données au sein du département SI (Data Warehouse, Datamart...).