Lucas Butscher

Data quality officer. En charge de l'automatisation des tests de qualité de données.

Data analyst en charge de la qualité des données. Développeur BI en charge de la qualité des dashboards de reportings. Récolte des besoins utilisateurs. Analyse des process de récolte de données métier. Structuration de base de données. Contrôle qualité des données. Contrôle qualité des outils de reporting et data visualisation. Migration de BI. Outils utilisés : - Google data Studio - Big Query - G suite - AWS - SQL - Python - Qlikview

Création d’outils BI interactifs. Structuration de base de données. Contrôle qualité des outils. Analyse des besoins et rédaction du cahier des charges. Outils utilisés : - Tableau - Python - Excel

Création d’outils BI interactifs. Structuration de base de données. Contrôle qualité des outils. Création de reporting. Création et mise en place d’un datawarehouse. Création d’un cube. Outils utilisés : - Tableau - SQL server - SSAS - Azure

- Gestion de projet - Réflexion, conception et design d'un Tableau de bord Power BI (identification des besoins et potentialités) - Réflexion et élaboration d'outils automatique de récolte de nouvelles données - Automatisation du fonctionnement grâce à des exécutions automatiques ainsi que des Gateway, le tout sur un serveur dédié - Documentation technique - Formation des utilisateurs - Maintenance - Contrôle qualité - Tests unitaires - Connexion entre différentes bases de données Outils utilisés : - Python ( bibliothèques Pandas, cx_Oracle, Numpy, Datetime, OS, Glob ) - SQL - Oracle Database - Power BI - One drive - Serveur, machine virtuelle - Excel, CSV - Azure - SSIS - Power Query

-Création de reportings et de dashboards interactifs. ( Power BI ) -Structuration des données existantes. ( Python et Power Query ) -Création, récolte et structuration de données additionnelles. ( Python, Excel et Power Query ) -Contrôle qualité des outils. ( Power Bi et Python ) Orienté logistique : Gestion, suivi et assessment des suppliers Outils utilisés : - Power BI - Tableau - Excel

-Nettoyage de données d’anonces crawlées en ligne ( en Python ). -Analyse des résultats et interprétation. -Livraison de rapports détaillés aux clients ( avec Power Point ou Tableau) . -Création et livraison de bases de données ( SQL ). Outils utilisés : - Power BI - Tableau - Excel Différents clients internationaux : -Seloger.com ( France ) -Leboncoin ( France ) -OLX ( Brésil ) -Kleiderkreisel ( Allemagne ) -Willhaben ( Autriche ) -Kijiji ( Italie )

Crawlings des annonces immobilières ainsi que de véhicules d’occasion. Analyse de données. Création de panels et rapports mensuels. Création et gestion de base de données. Conseil en prise de décision marketing. Compétences utilisées : -Nettoyage des données (Excel) -Analyses temporelles -Traitement de bases de données (Python) -Identification des besoins client