Lucas Gonthier
Machine Learning & MLOps Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris, Toulouse, ...
Freelance
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Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieur ML & MLOps freelance avec expertise en industrialisation de systèmes ML/IA. J'accompagne sur 3 axes : → Architecture IA & ML Conception d'architectures ML sur-mesure, alignées avec les contraintes métier, les volumes de données et les exigences de performance. → MLOps & systèmes en production Conception et déploiement de systèmes ML scalables et fiables. → Vélocité d'équipe Standardisation des process, montée en compétence des équipes ML, réduction drastique du time-to-market.
Expérience de travail
Lecturer - Machine Learning and MLOps
Faculté d'Economie - Université de Montpellier
sept. 2025 - Présent
1 an 2 mois
Montpellier, France
Enseignant vacataire (Master 2) : UE Machine Learning, UE MLOps.
Co-Founder - Leading AI
Kawaak
oct. 2024 - Présent
2 ans 1 mois
Montpellier, France
- Développement d'un système agentique multimodal scalable (25k utilisateurs), combinant injection de connaissances externes pour la contextualisation et adaptation efficiente des modèles génératifs. - Transition d'une architecture de chaînage classique vers un système agentique, entraînant une hausse de 190% du volume de contenu généré.
Machine Learning & MLOps Engineer
Waalaxy International
sept. 2023 - Présent
3 ans 2 mois
Montpellier, France
- En charge de la stratégie MLOps, assurant l'industrialisation, le déploiement et la fiabilité de l'ensemble des systèmes en production. - Optimisation de la vélocité de l'équipe par la diffusion des bonnes pratiques MLOps, réduisant drastiquement le temps entre phase d'expérimentation et mise en production. - Mise à l'échelle de l'infrastructure ML (100k+ utilisateurs) : moteur de recommandation par embeddings (milliards de vecteurs) et pipelines de lead scoring (inférence temps réel et entraînement offline).
Machine Learning & MLOps Engineer
Ursa Marketing
oct. 2022 - oct. 2023
1 an 1 mois
Montréal, QC, Canada
Machine Learning Engineer
Decathlon Canada
mai 2022 - oct. 2022
6 mois
Montréal, QC, Canada
Data Scientist
Waapi
juin 2021 - août 2021
3 mois
Montpellier, France
Formation
Université de Sherbrooke
M. Sc. Artificial Intelligence & Data Science
2021 - 2022
1 an 3 mois
- Machine Learning & Deep Learning: Linear Regression, Linear Classification, Kernel Methods, SVM, Convolutional Networks, Recurrent Networks, Attention, Transformers, Generative Models. - Probabilistic Graphical Models: Bayesian Networks, Markovian Networks & Monte Carlo Methods. - Data Mining: Preprocessing, Descriptive Algorithms, Complex Data Mining. - Development & Devops: Agile Methodology, CI/CD, Resource Management, Production Systems, Testing Techniques and Tools.
Polytech Montpellier
Engineering Degree (~ M. Sc.), Computer Sciences, Software Engineering & Management
2019 - 2022
3 ans 1 mois
Polytech Clermont
PeiP, Mathématiques et informatique
2017 - 2019
2 ans 1 mois
Licences et certifications
Machine Learning Modeling Pipelines in Production
Délivré le : mai 2022
Machine Learning Data Lifecycle in Production
Délivré le : janv. 2022