Lucas Guivier

Face aux limites et aux hallucinations des IA généralistes comme ChatGPT, ce projet vise à construire un modèle hybride de coaching sportif, s'appuyant sur une base de connaissances scientifiques structurée (graphe de connaissance). Dans ce projet, j'ai mis en place une nouvelle approche d'évaluation, afin de comparer mon modèle hybride (LLM cde type ChatGPT + graphe de connaissances) avec un LLM utilisé seul : - Définition d'un protocole de 100 questions scientifiques basée sur les données du graphe de connaissance. - Utilisation d'un LLM, configuré comme "juge expert", en charge d'évaluer chaque réponse selon 5 critères : Clarté, Complétude, Exactitude, Pertinence et Traçabilité. - Création d'un rapport Power BI d'analyse des résultats : ce rapport permet de suivre l'évolution de la qualité du modèle "Coach IA". Grâce à cette approche, les performances du modèle peuvent être suivies et améliorées de façon continue. Ce projet propose une nouvelles méthode d'analyse des nouvelles générations d'IA appliquée à un cas d'usage concret : la programmation de l'entraînement sportif.

Contribution à la transformation des processus métiers via des solutions BI sur mesure, en collaborant avec plusieurs départements pour optimiser la gestion des données, structurer les flux d’information entre les systèmes (Centric, ERP, MDM) et développer des outils décisionnels adaptés. Actions : - Animation de réunions hebdomadaires pour définir les objectifs et générer des KPIs pertinent. - Accompagnement des équipes métiers pour interfacer les matières/produits pour les équipes achats/production. - Gestion et supervision des flux d’informations entre les systèmes (PLM Centric, ERP, MDM, application de commande) pour assurer leurs fiabilités et synchronisation. - Développement, validation fonctionnelle et mise en production de rapports Power BI alignés sur les besoins métiers. - Création de processus ETL automatisés avec Power Automate pour gérer les flux de données d’IBM Cognos et le système ERP avec Power BI. - Création de supports pédagogiques et formation, renforçant l’autonomie des équipes dans l’utilisation des outils BI. Résultats : Mise en place d’outils BI innovants ayant renforcé l’autonomie de 4 équipes métiers sur les systèmes d’information. Amélioration de l’anticipation des problèmes d’interfaçage, optimisant les achats de matières et produits sur 15 jours. Un outil de conformité réglementaire a fiabilisé les données produits pour la douane. Enfin, la fluidification des flux d’information a facilité la passation entre équipes et pérennisé les processus.

Pilotage d’un projet stratégique pour la préparation et la soumission de rapports règlementaires à la Banque de France incluant la cartographie des moyens de paiement, et la fourniture de données stratégiques via des requêtes SAP Business Objects envoyées à des dashboard Power BI. Actions : - Extraction de données avec SAP Business Objects, adaptées aux modèles de bases de données (Data Vault, Data Mart). - Développement de requêtes SAP Business Objects personnalisées pour extraire les données et développer certains indicateurs nécessaires aux rapports réglementaires. - Développement de tableaux de bord Power BI: Connexion aux bases de données (SQL Server et dossier), calcul de plusieurs indicateurs sous DAX puis mise en évidence dans Power BI afin de simplifier la préparation des rapports règlementaires de la Banque de France. - Conception de quelques dashboards Power BI sous DAX pour des analyses marketing de Ma French Bank. - Création de guides et manuels de formation pour maximiser l'efficacité de Power BI et le processus de reporting règlementaire. Résultats : Optimisation des processus de données règlementaires, avec une amélioration notable de l’efficacité et de la précision des extractions et analyses. Mise à disposition de tableaux de bord Power BI s’actualisant en temps réel, offrant aux équipes marketing une meilleure visibilité sur les données de l’entreprise et simplifiant la prise de décisions stratégiques. Un renforcement des compétences en interne des outils BI mise à disposition. Publication des rapport "Cartographie des moyens de paiement et Guideline fraude" à la banque de France pour le Semestre 1 2023, respectant les attentes de la Banque de France.

Gestion de projets complexes liés au suivi des produits affectés par des réglementations chimiques à divers niveaux (national, européen, international). Mission centrée sur le ciblage des formules nécessitant une reformulation et sur la communication efficace de ces données aux laboratoires, via des solutions BI et des outils collaboratifs. Actions : - Extractions préliminaires des formules avec SAP Business Objects, selon les restrictions règlementaires, pour identifier un maximum de formules potentiellement affectées. - Analyse des formules ciblées et de leur impact économique sous MS Excel, anticipant les conséquences financières des réglementations. - Développement, recette et mise en production des requêtes SAP Business Objects après validation par les équipes règlementaires. - Coordination internationale des plans d'actions pour assurer une mise en œuvre homogène des nouveaux projets réglementaires dans les laboratoires de L’Oréal. - Conception et mise en production d’un tableau de bord interactif Power BI, intégrant du M sur Power Query et du DAX, pour le suivi en temps réel des projets réglementaires et des formules à reformuler. - Formation des chefs de laboratoires et de leurs équipes à l’utilisation des outils BI, renforçant leur autonomie et optimisant le suivi des reformulations. Résultats : Automatisation d’une dizaine de requêtes SAP Business Objects, permettant un ciblage précis des produits impactés par chaque projet réglementaires internationaux en cours. Grâce à ces requêtes, plusieurs centaines de formules ont pu être reformulées et conservées, garantissant la conformité des produits L’Oréal et évitant d’éventuelles sanctions des autorités. Renforcement de l’autonomie de plusieurs équipes métiers dans l’utilisation de Power BI. Mise à disposition d’une documentation claire et complète pour assurer une adoption efficace des outils BI et pérenniser leur utilisation.

Démarrage de mon activité en tant que consultant data analyst/scientist, avec une contribution à des projets innovants dans le traitement du langage naturel (NLP), l’analyse de données produits et le développement d’applications basées sur l’IA. Projets majeurs réalisés : Projet de Démocratie Participative - Région Pays de la Loire : - Analyse des besoins et élaboration d’un plan d’action adapté. - Développement d’un modèle NLP sous Python pour catégoriser les commentaires publics. - Classification précise des réactions positives et négatives, offrant une vision claire de l’opinion publique sur divers projets territoriaux. Analyse et catégorisation des produits – Start up La Gamelle : - Collecte et enrichissement de données via scraping web et API. - Connexion Power BI à une base SQL Server pour créer des KPI stratégiques et des rapports visuels. Création d’une application – JLT Consulting : - Étude et intégration de modèles Speech-to-Text. - Collecte de données textuelles via scraping pour nourrir l’application. - Développement d’une solution combinant transcription vocale et analyse de sentiments, permettant d’interpréter les émotions des utilisateurs. Résultats: Mise en œuvre d’un modèle NLP pour analyser les avis des citoyens sur des projets territoriaux, améliorant la compréhension des enjeux locaux. Création de tableaux de bord pour La Gamelle, aidant à identifier les tendances produits. Développement d’une application innovante combinant transcription vocale et analyse des émotions, avec des applications potentielles dans le domaine médical.

Ce cours a été conçu pour offrir une compréhension complète du deep learning, depuis les fondements théoriques du perceptron jusqu'aux applications pratiques avec les réseaux de neurones artificiels. Pour enrichir l'enseignement, j'ai intégré des concepts de statistiques et d'analyse de données, permettant aux étudiants de mieux interpréter et présenter leurs résultats. Approche Pédagogique : - Matériel Didactique : Développement de supports de cours complets et interactifs, enrichis d'exercices pratiques, pour une assimilation solide des concepts clés en deep learning. - Enseignement intégré des statistiques et de la data visualisation : Introduction aux fondamentaux des statistiques et à la visualisation des données, utilisant des outils comme Power BI et des frameworks Python. Cette démarche permet aux étudiants de transformer des analyses complexes en visualisations claires et impactantes. - Pédagogie adaptée à l'enseignement à distance : Utilisation efficace de Microsoft Teams pour créer un environnement d'apprentissage dynamique et interactif, assurant une participation active et une interaction en temps réel, essentielles dans le contexte de l'enseignement à distance. - Suivi et évaluation approfondis des projets : Supervision proactive des projets de groupe, avec des retours constructifs et une évaluation des présentations orales. Cette méthode favorise une compréhension approfondie des concepts et une application pratique réussie des connaissances.

Ce stage s'est concentré sur l'étude du comportement des neurones corticaux chez des souris épileptiques génétiquement modifiées, visant à développer de nouvelles approches médicamenteuses pour le traitement de l'épilepsie. 1. Collecte de données : - Utilisation de technologies avancées pour observer et mesurer le comportement des neurones. - Production de données précieuses pour analyser le fonctionnement du cerveau dans un contexte épileptique. 2. Analyse et traitement des données : - Réalisation d’analyses statistiques précises pour garantir des résultats fiables et utiles pour la recherche. 3. Synthèse des connaissances : - Étude approfondie d’articles scientifiques pour intégrer les dernières découvertes dans l’analyse. - Présentation des résultats aux experts et vulgarisation des concepts pour un public non spécialisé. Impact : Mes travaux ont contribué à l'avancement des connaissances sur les mécanismes biologiques de l'épilepsie, ouvrant la voie à de nouvelles pistes de traitements pour les patients.