
Lucas Salin
Analytics Engineer
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Paris, France
Mobilité : Île-de-France
Freelance
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Expertises
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À propos
Introduction
Analytics Engineer maîtrisant les outils data modernes (dbt, GCP, AWS, etc.) J’aide les entreprises à transformer des données complexes en modèles robustes et à les rendre lisibles grâce à des dashboards pertinents. Formé à l’École 42, j’ai développé une rigueur, une autonomie et une capacité de collaboration qui structurent aujourd’hui ma façon de travailler.
Expérience de travail
Analytics Engineer
SumUpFreelance
mai 2026 - nov. 2026
7 mois
Paris, France
Solutions de paiement • Structuration des données transactionnelles et CRM issues de SalesForce : conception de modèles de transformation sous dbt sur Snowflake, orchestrés avec Airflow et Python. • Automatisation des processus commerciaux : industrialisation complète du calcul et du suivi des bonus partenaires (seuils de TPV, acquisition de marchands) grâce à un workflow de bout en bout (SalesForce → Snowflake → Hightouch → SalesForce) couplé à des alertes automatisées sur Slack. • Visualisation des données avec Tableau : pilotage de la performance des partenaires, suivi des volumes d'activité (TPV, New Active Merchants) et évaluation de l'efficacité des campagnes promotionnelles pour les équipes commerciales. • Support opérationnel et fiabilisation : gestion des demandes ad-hocs et création de rapports automatisés pour les partenaires, garantissant la qualité et la conformité des données transmises.
Analytics Engineer
JCDecauxFreelance
nov. 2025 - mars 2026
5 mois
Paris, France
Leader mondial de la communication extérieure • Modélisation de données AdTech : conception et déploiement de pipelines de transformation sous dbt, orchestrés avec Kestra, pour transformer des flux de données brutes (Audiences, POI, Assets publicitaires) en modèles analytiques robustes sur Amazon Redshift. • Création de dashboards stratégiques sur Metabase, permettant aux équipes opérationnelles de piloter la performance des campagnes et l’inventaire des assets en temps réel. • Collaboration transverse avec les équipes métiers pour traduire les besoins business en indicateurs clés (KPIs) et garantir la fiabilité des reportings clients.
Analytics Engineer
fifty-five
avr. 2025 - nov. 2025
8 mois
Paris, France
Cabinet de conseil en data marketing • Construction de pipelines de données médias et revenus (B2B/B2C) : transformations avec dbt et Dataform, intégration dans le cloud (BigQuery, Snowflake) pour des clients tels que Leroy Merlin, Salomon et Carmila. • Développement de dashboards dynamiques avec Looker Studio et Power BI, guidant les décisions stratégiques grâce à des insights actionnables. • Animation de formations internes sur SQL et dbt, comprenant la correction d’exercices et l’accompagnement des consultants dans leur montée en compétences data.
Analytics Engineer
Van Cleef & Arpels
sept. 2023 - déc. 2024
1 an 4 mois
Paris, France
Maison de haute joaillerie et d’horlogerie • Développement de pipelines ETL avec dbt : modélisation des données, automatisation des contrôles qualité et optimisation des performances, réduisant les erreurs et assurant la conformité aux exigences métiers. • Automatisation de rapports quotidiens via Python et Airflow pour le suivi de la qualité des données, facilitant la prise de décision des équipes Master Data et Approvisionnement en France et en Suisse. • Conception de dashboards interactifs avec Looker et présentation d’insights vulgarisés aux parties prenantes (équipes métiers et direction), orientant les décisions et stratégies opérationnelles. • Création d’un catalogue de données centralisé pour maximiser la traçabilité et l’autonomie des équipes métiers.
Formation
42 Paris
2022 - 2023
1 an 8 mois
École d'informatique innovante • Formation intensive en informatique, centrée sur des projets concrets. • Expertise en algorithmie, gestion de bases de données, administration système et architecture réseau, acquise via une approche “learning by doing”. • Grâce à des projets ambitieux, comme la création d'une plateforme en ligne avec gestion des données utilisateurs, j’ai acquis une forte autonomie, une rigueur accrue et une capacité à résoudre des défis techniques complexes, essentielles pour un Analytics Engineer.
Portfolio

Automatisation du calcul et du versement des bonus partenaires

Analyse de données POI & Optimisation Urbaine

Automatisation des contrôles métiers pour l’équipe MDM

Modélisation des données médias (OOH & Branding Impact)
