Lucas Salin

Analytics Engineer

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1 personne recommande

Paris, France

Mobilité : Île-de-France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Requêtes SQLGoogle BigQuerySnowflakedbtPythonAmazon RedshiftLookerGitLabTableauApache AirflowSalesforceMetabase

Langues

Français (Maternelle)Anglais

Recommandé par

Valentin Berthelot

JCDecaux

Engineering & Data Manager

A recommandé le 05 mars 2026

À propos

Introduction

Analytics Engineer maîtrisant les outils data modernes (dbt, GCP, AWS, etc.) J’aide les entreprises à transformer des données complexes en modèles robustes et à les rendre lisibles grâce à des dashboards pertinents. Formé à l’École 42, j’ai développé une rigueur, une autonomie et une capacité de collaboration qui structurent aujourd’hui ma façon de travailler.

Liens

Expérience de travail

Analytics Engineer

SumUpFreelance

mai 2026 - nov. 2026

7 mois

Paris, France

Solutions de paiement • Structuration des données transactionnelles et CRM issues de SalesForce : conception de modèles de transformation sous dbt sur Snowflake, orchestrés avec Airflow et Python. • Automatisation des processus commerciaux : industrialisation complète du calcul et du suivi des bonus partenaires (seuils de TPV, acquisition de marchands) grâce à un workflow de bout en bout (SalesForce → Snowflake → Hightouch → SalesForce) couplé à des alertes automatisées sur Slack. • Visualisation des données avec Tableau : pilotage de la performance des partenaires, suivi des volumes d'activité (TPV, New Active Merchants) et évaluation de l'efficacité des campagnes promotionnelles pour les équipes commerciales. • Support opérationnel et fiabilisation : gestion des demandes ad-hocs et création de rapports automatisés pour les partenaires, garantissant la qualité et la conformité des données transmises.

Analytics Engineer

JCDecauxFreelance

nov. 2025 - mars 2026

5 mois

Paris, France

Leader mondial de la communication extérieure • Modélisation de données AdTech : conception et déploiement de pipelines de transformation sous dbt, orchestrés avec Kestra, pour transformer des flux de données brutes (Audiences, POI, Assets publicitaires) en modèles analytiques robustes sur Amazon Redshift. • Création de dashboards stratégiques sur Metabase, permettant aux équipes opérationnelles de piloter la performance des campagnes et l’inventaire des assets en temps réel. • Collaboration transverse avec les équipes métiers pour traduire les besoins business en indicateurs clés (KPIs) et garantir la fiabilité des reportings clients.

Analytics Engineer

fifty-five

avr. 2025 - nov. 2025

8 mois

Paris, France

Cabinet de conseil en data marketing • Construction de pipelines de données médias et revenus (B2B/B2C) : transformations avec dbt et Dataform, intégration dans le cloud (BigQuery, Snowflake) pour des clients tels que Leroy Merlin, Salomon et Carmila. • Développement de dashboards dynamiques avec Looker Studio et Power BI, guidant les décisions stratégiques grâce à des insights actionnables. • Animation de formations internes sur SQL et dbt, comprenant la correction d’exercices et l’accompagnement des consultants dans leur montée en compétences data.

Analytics Engineer

Van Cleef & Arpels

sept. 2023 - déc. 2024

1 an 4 mois

Paris, France

Maison de haute joaillerie et d’horlogerie • Développement de pipelines ETL avec dbt : modélisation des données, automatisation des contrôles qualité et optimisation des performances, réduisant les erreurs et assurant la conformité aux exigences métiers. • Automatisation de rapports quotidiens via Python et Airflow pour le suivi de la qualité des données, facilitant la prise de décision des équipes Master Data et Approvisionnement en France et en Suisse. • Conception de dashboards interactifs avec Looker et présentation d’insights vulgarisés aux parties prenantes (équipes métiers et direction), orientant les décisions et stratégies opérationnelles. • Création d’un catalogue de données centralisé pour maximiser la traçabilité et l’autonomie des équipes métiers.


Formation

42 Paris

2022 - 2023

1 an 8 mois

École d'informatique innovante • Formation intensive en informatique, centrée sur des projets concrets. • Expertise en algorithmie, gestion de bases de données, administration système et architecture réseau, acquise via une approche “learning by doing”. • Grâce à des projets ambitieux, comme la création d'une plateforme en ligne avec gestion des données utilisateurs, j’ai acquis une forte autonomie, une rigueur accrue et une capacité à résoudre des défis techniques complexes, essentielles pour un Analytics Engineer.

Portfolio

Automatisation du calcul et du versement des bonus partenaires

Analyse de données POI & Optimisation Urbaine

Automatisation des contrôles métiers pour l’équipe MDM

Modélisation des données médias (OOH & Branding Impact)

Modélisation des données clients et marketing

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