Lucas Villain

Wescale est le premier incubateur réservé uniquement aux freelances Data. Bien que nos profils soient très recherchés sur le marché, l'entrepreneuriat demande d'autres compétences, notamment dans la vente. Nous aidons nos membres à valoriser leur expertise et à développer la confiance nécessaire pour attirer et fidéliser des clients tout au long de leur parcours entrepreneurial. Nos programmes d'accompagnement : > Pré-incubation : pour les salariés qui souhaitent se lancer dans les 3 mois en freelance ; > Incubation : destiné aux freelances porteurs d'un projet afin de valider les étapes nécessaires au lancement et à la réussite de leur projet dans l'année

Iziday, société de conseil en data, a pour objectif de rendre les données accessibles et significatives pour toutes les parties prenantes des entreprises. Notre approche implique la mise en place d'une plateforme de données Snowflake permettant ainsi la centralisation et la structuration des données afin de proposer des applications data fiables et automatisées.

Formation et accompagnement à destination des services financiers de PME : - Power BI : Création de dashboards automatisés ; - Snowflake : Centralisation des données et optimisation de la plateforme de données.

Administration de la plateforme Snowflake de hermès : - Gestion RBAC ; - FinOps - gestion et planification des coûts ; - Surveillance et optimisation des performances ; - Création du socle Snowflake.

J'interviens à l'EM Lyon pour apprendre aux élèves à coder sur les deux langages incontournables en data : Python & SQL

Membre de l'équipe CoE (centre d'excellence) Nettoyage et transformation des données à destination des data scientists Stack : Snowflake, Python, Databricks, Power BI, Azure Devops

Mentor sur les parcours : - Data Scientist - Data Analyst

Mise en place d'un modèle de prédiction de rendement du blé Stack : Python, Azure DevOps

Stochastic modeling Reviewed Natixis models used by traders (Repos, volatility swap & variance swap).

NG Finance is an expert in company and discrete asset valuation (i.e. tangible and intangible constituents for sale or litigation). Priced preferred shares (Black & Scholes, Monte-Carlo& trinomial tree). Valued firms from different sectors (Insurtech, automotive, technology).