
Lucie M.
Data Scientist | Analyse de données
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Data Scientist avec 3 ans d'expertise en analyse de performance et machine learning chez des leaders comme Danone et La Poste. Spécialisée en automatisation de rapports ESG, segmentation client et prédiction de tendances marché avec Python/Power BI. J'transforme vos données en insights stratégiques pour optimiser vos décisions business.
Expérience de travail
Data Analyst - Scientist
La Poste Groupe
janv. 2024 - Présent
2 ans 10 mois
92130 Issy-les-Moulineaux, France
🛠️𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : - Réalisation du projet CSRD pour LA BANQUE POSTALE : analyse des performances ESG, génération des rapports conformes aux normes et automatisation des tâches (𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 & 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐢𝐤𝐮) - Analyse des taux de participation aux programmes de formations de la Poste et Reporting (𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈) - Suivi des évaluations de performances et identification des collaborateurs ayant des besoins en formation (𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈) 💎 𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 : - 𝐄𝐬𝐩𝐫𝐢𝐭 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 : En collaborant avec les équipes métiers pour structurer des solutions Data-driven, j'ai mit en avant une capacité à comprendre des problématiques et à proposer des solutions adaptées basées sur l’interprétation des données. - 𝐑𝐢𝐠𝐮𝐞𝐮𝐫 : Ma mission de production de rapports conformes aux normes ESG et leur automatisation nécessitait une grande attention aux détails et une exécution précise. Cette rigueur a garanti la fiabilité des analyses et des livrables. - 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐞 : J'ai démontré ma capacité à utiliser des outils pour automatiser des processus complexes, ce qui est un atout clé dans la gestion efficace des données et la production de résultats fiables et reproductibles.
Data Analyst
Danone
janv. 2023 - déc. 2023
1 an
92500 Rueil-Malmaison, France
🛠️𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : - Analyse des performances des produits: Comprendre les produits qui fonctionnent le mieux (ou le moins bien). Exemple : Comparer les ventes de différentes marques de yaourts dans une région donnée. - Anticipation les attentes des consommateurs. Identification de la montée en popularité des produits sans lactose grâce à l'analyse des ventes. Analyse des clusters de produits similaires (𝐊-𝐌𝐞𝐚𝐧𝐬, 𝐃𝐁𝐒𝐂𝐀𝐍). - Segmentation des données : Regrouper les ventes par région, magasin ou canal (en ligne vs physique). Mesurer les KPIs : croissance du chiffre d'affaires, part de marché, rentabilité par produit. (𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 - 𝐒𝐐𝐋(𝐒𝐧𝐨𝐰𝐟𝐥𝐚𝐤𝐞)) 💎𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 : - 𝐎𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫é𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭𝐬 : Le travail d’analyse des KPIs montre ma capacité à me concentrer sur les métriques clés et à générer des insights exploitables pour la prise de décision. - 𝐂𝐚𝐩𝐚𝐜𝐢𝐭é 𝐝’𝐚𝐝𝐚𝐩𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : En travaillant sur des projets variés, avec différents services (service clients, service santé et finance), j'ai démontré une aptitude à évoluer dans des contextes diversifiés et à répondre efficacement aux besoins business. - 𝐄𝐬𝐩𝐫𝐢𝐭 𝐜𝐫𝐢𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 : La capacité à analyser les performances et à identifier des insights témoigne d'esprit critique, essentiel pour poser les bonnes questions et orienter les décisions stratégiques.
Chargée d’étude statistique
LHH
nov. 2021 - août 2022
10 mois
Vétheuil, France
🛠️𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : - Analyse des tendances du marché de l'emploi (secteurs en tension, compétences recherchées) et identification des besoins des entreprises en matière de talents à partir des données recueillies (offres d'emploi, profils des candidats). (𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐠𝐲) - Etudes ad hoc pour les clients. Répondre à des demandes spécifiques des clients avec des analyses sur mesure. (ex : profils disponibles dans une région). (𝐒𝐐𝐋 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫) - Étude des probabilités de réussite d'une reconversion professionnelle en fonction des caractéristiques des candidats 💎𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 : -𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐞𝐧 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧é𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐯𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭é𝐠𝐢𝐪𝐮𝐞 : Analyse approfondie des tendances du marché de l'emploi pour anticiper les besoins en compétences et identifier les secteurs en tension. - 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : Étude des probabilités de réussite de reconversions professionnelles basées sur les données candidates, apportant des solutions concrètes et personnalisées.
Caissière service (Job étudiant)
RUNGIS MARKET
sept. 2019 - mai 2021
1 an 9 mois
94150 Rungis, France
Accompagnement du client Encaissement des achats Réception et mise en rayon des marchandises
Formation
HETIC
Master Data et IA
2022 - 2024
2 ans 2 mois
Université Paris Nanterre
Master 1 & 2
2020 - 2022
1 an 11 mois
University of Paris I: Panthéon-Sorbonne
Licence Général
2017 - 2020
2 ans 11 mois
Lycée Blaise Pascal
Baccalauréat ES
2014 - 2017
4 ans