Madjid Talbi

RTE : Conception et industrialisation de modèles d’inspection automatique des lignes électriques à partir de nuages de points LiDAR et d’images aériennes. Mise en place d’une pipeline MLOps sur Azure : CI/CD, déploiement cloud, monitoring, gestion du cycle de vie des modèles et automatisation des workflows. Mise en place d’une infrastructure Azure pour le stockage et la préparation des données. Gestion des datasets et des métadonnées pour assurer la traçabilité, la qualité et l’organisation des données tout au long du cycle MLOps. Lainx : Conception d'une architecture MLOps pour la mise en production d'une solution de Gestion Électronique de Documents (GED). Projet interne : Conception et mise en œuvre de pipelines RAG adaptés à différents cas d’usage. Conception d'une plateforme RAG no-code : éditeur visuel de workflows orchestrant agents LLM, bases de connaissances et intégrations externes. Mise en place d'un pipeline CI/CD GitOps de bout en bout : build d'images Docker, publication sur GHCR, déploiement Kubernetes (k3s) piloté par Argo CD. Développement d'un framework d'évaluation des workflows RAG sur RAGAS.