Mahamadou Diangana
Consultant IA / MLOps – BNP Paribas ITGP ProdSec (via Meritis)
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Ingénieur GenAI, LLMOps et MLOps spécialisé dans le développement de systèmes multi-agents, d’architectures Enterprise RAG et de solutions IA en production. Mon parcours couvre l’ensemble du cycle de vie de l’IA moderne : Machine Learning, MLOps, LLMOps, Agentic AI et AI SRE. J’interviens sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de systèmes IA dans des environnements exigeants tels que la banque, la cybersécurité et la logistique. Au cours de mes expériences, j’ai notamment : • Développé des systèmes multi-agents pour l’automatisation d’investigations et l’aide à la décision. • Conçu des architectures Enterprise RAG et MCP pour exploiter efficacement les connaissances métier. • Industrialisé des plateformes MLOps sur AWS SageMaker avec CI/CD, monitoring et retraining automatisé. • Déployé des solutions GenAI intégrant LangGraph, LiteLLM, Langfuse et Amazon Bedrock. • Contribué à des initiatives AI SRE et AIOps pour l’automatisation de l’analyse d’incidents et de la Root Cause Analysis. Compétences principales : GenAI • Agentic AI • Enterprise RAG • LangGraph • MCP • LLMOps • LiteLLM • Langfuse • Bedrock • SageMaker • MLOps • AI SRE • AWS • Python Je suis particulièrement intéressé par les opportunités autour de : • GenAI Engineering • Agentic AI • Enterprise AI Platforms • LLMOps • MLOps • AI Reliability & Observability
Expérience de travail
Consultant IA / MLOps – BNP Paribas ITGP ProdSec (via Meritis)
Meritis | B Corp™
déc. 2025 - Présent
11 mois
Paris, France
• Conception d'un système multi-agents LangGraph pour automatiser l'investigation et la priorisation des vulnérabilités cybersécurité. • Développement d'agents IA exploitant des sources externes (NVD, CVSS, EPSS, CISA KEV) et internes (RefProd, CMDB). • Développement d'un MCP Server et d'un système Enterprise RAG pour l'exploitation des connaissances métier. • Orchestration d'un workflow automatisé CVE → Produits → Applications → Infrastructures. • Participation à l'industrialisation de plateformes LLMaaS, RAGaaS et à l'intégration de LiteLLM comme AI Gateway.
AI SRE / Agentic AI Engineer
Veille technologique continueFreelance
nov. 2024 - déc. 2025
1 an 2 mois
Paris, France
Développement d'agents IA pour l'investigation automatisée d'incidents et l'assistance à la Root Cause Analysis (RCA). ● Contribution à une plateforme AI SRE basée sur des systèmes multi-agents pour l'analyse intelligente d'alertes temps réel. ● Intégration de Knowledge Bases, MCP Tools et workflows Agentic AI pour enrichir les investigations. ● Participation à la migration vers LiteLLM, Langfuse et aux pratiques LLMOps de production. ● Automatisation de l'analyse et de la qualification d'alertes Kubernetes et AWS dans des environnements critiques. Environnement : AWS Bedrock, LiteLLM, Langfuse, EKS, Kubernetes, Grafana, Prometheus, CloudWatch, Terraform, GitHub Actions, Agentic AI, AI SRE, AIOps.
MLOps Engineer – IA logistique (AWS)
CLASQUIN
févr. 2024 - août 2024
7 mois
Lyon, France
● Industrialisation d'un système de prédiction ETA maritime sur AWS. ● Conception de pipelines MLOps sur SageMaker couvrant processing, entraînement, évaluation, validation et déploiement. ● Mise en place d'une architecture CI/CD avec séparation Build (CI) et Deploy (CD). ● Implémentation du monitoring des modèles, de la détection de dérive et du retraining automatisé. Environnement : SageMaker, SageMaker Pipelines, Lambda, Glue, S3, Terraform, GitHub Actions, Python, CI/CD.
AI/ML Engineer – Systèmes IA bancaires
SBI
oct. 2020 - mai 2022
1 an 8 mois
● Développement d'un moteur de détection de fraude temps réel. ● Conception d'une architecture de streaming basée sur Kafka. ● Développement d'APIs FastAPI haute performance avec cache Redis. ● Mise en place d'une boucle d'apprentissage continue pour améliorer les performances du modèle. Environnement : Python, Machine Learning, Feature Engineering, Kafka, FastAPI, Redis.
Formation
ECE. Ecole d'ingénieurs. Engineering School.
M.Sc., Artificial Intelligence & Data Engineering
Licences et certifications
IBM Data Science Specialization
Délivré le : août 2022
Data Analysis with Python
Délivré le : août 2022
Applied Data Science
Délivré le : août 2022
Data Visualization with Python
Délivré le : août 2022
Databases and SQL for Data Science with Python
Délivré le : août 2022
Python Project for Data Science
Délivré le : août 2022
Data Science
Délivré le : août 2022
Data Science Methodology
Délivré le : août 2022
Machine Learning with Python
Délivré le : août 2022
Python for Data Science, AI & Development
Délivré le : août 2022
Tools for Data Science
Délivré le : août 2022