Mahamat Haggar
Ingénieur Études Full-Stack Senior | Java & AWS
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
Expertises
À propos
Introduction
Ingénieur Full-Stack Java/Angular avec 5 ans d'expertise en architectures microservices cloud AWS et IA. Actuellement chez TotalEnergies, j'ai conçu une plateforme de trading haute fréquence réduisant la latence de 40% via optimisation des microservices et infrastructure Terraform/ECS Fargate. Spécialisé en systèmes scalables haute performance avec CI/CD avancé, sécurité OAuth2/JWT et projets IA prédictive.
Expérience de travail
Ingénieur Étude Full-Stack Java/Angular - AWS
TotalEnergies
déc. 2021 - Présent
4 ans 11 mois
Vétheuil, France
– Mission: Conception et développement d'une plateforme de trading haute fréquence. – Architecture & Microservices (Expertise Cloud AWS) : – Conception et implémentation d'une architecture Microservices modulaire basée sur Spring Boot (DDD), garantissant la scalabilité et la maintenance. – Mise en place d'une infrastructure Cloud AWS (VPC, Load Balancing) déclarative via Terraform. – Déploiement scalable sur ECS Fargate avec auto-scaling et pipeline CI/CD automatisé (GitHub Actions). – Développement Full-Stack & Optimisation : – Développement du Backend haute performance (Spring Boot/WebFlux) et d'interfaces réactives avec Angular. – Performance Clé: Réduction de 40% de la latence des microservices par optimisation. – Implémentation d'algorithmes de trading haute fiabilité avec PostgreSQL. – Résilience & Sécurité : – Communication inter-services optimisée (gRPC/API REST) avec gestion de la résilience (Resilience4j). – Sécurisation des APIs (OAuth2, JWT) et supervision centralisée (CloudWatch/ Dynatrace).
Ingénieur Étude Full-Stack Java/Angular
Malakoff Humanis
sept. 2020 - déc. 2021
1 an 4 mois
Paris, France
– Développement & Maintenance d'Applications – Conception & Développement – Développement d'applications robustes en suivant les bonnes pratiques (Clean Code, SOLID, tests unitaires/intégration). – Maintenance évolutive et corrective, avec optimisation des performances et de la scalabilité. – Gestion des Anomalies & Amélioration Continue – Diagnostic et correction des bugs fonctionnels/techniques, en identifiant les impacts et risques associés. – Proposition de solutions durables pour éviter les récidives et améliorer la stabilité. – Travail d'Équipe & Méthodologie Agile – Implication dans les rituels Agile (dailys, plannings, rétros) pour une collaboration fluide. – Participation aux ateliers techniques pour aligner les solutions avec les besoins métiers. – Optimisation des Outils & Automatisation – Amélioration des outils de monitoring (Grafana, Prometheus) et d'alerting (Slack, PagerDuty). – Automatisation des tâches récurrentes pour gagner en productivité. – Partage de Connaissances – Rédaction de documentation technique accessible et maintenable. – Transmission des bonnes pratiques via revues de code et mentoring. – Support Technique & Résolution d'Incidents – Assistance niveau 2/3 pour les équipes fonctionnelles, en garantissant un support réactif. – Intervention rapide sur les incidents critiques pour limiter l'impact sur les utilisateurs
DREAL
janv. 2020 - sept. 2020
9 mois
Bordeaux, France
Ingénieur Études (Projet IA/Gestion des Crues)
mai 2020 - sept. 2020
5 mois
Bordeaux, France
– Mise en place d'une Plateforme d'IA pour la Prévision et la Gestion des Crues – Développement Web/Cloud : – Création d'un portail interactif (dashboard cartographique, alertes personnalisées) avec [Tech: java/Angular, etc.]. – Déploiement sur infrastructure on-premise. – Collaboration & Déploiement : – Coordination avec des experts métier (hydrologues, Météo-France, etc.) pour l'adéquation modèle/réalité terrain. – Tests utilisateurs et itérations pour améliorer l'UX/UI. – Documentation technique et formation des parties prenantes. – Impact: Réduction des délais d'alerte, optimisation des coûts de surveillance, outil adaptable à d'autres régions.
Data Scientist / Ingénieur IA (Projet Prévision des Crues)
janv. 2020 - mai 2020
5 mois
Bordeaux, France
– Développement d'un Modèle de Prévision des Crues pour les Zones de Montagne – Conception et Architecture : – Analyse des besoins métiers (hydrologues, acteurs publics) et définition des spécifications techniques. – Design de l'architecture logicielle (backend/frontend) et modulaire pour intégrer les modèles d'IA. – Développement IA/Data Science : – Entraînement de modèles prédictifs (réseaux de neurones, RNR et LSTM) sur des données hydrologiques/historiques. – Intégration d'algorithmes de traitement en temps réel (niveaux d'eau, pluviométrie). – Validation des performances via des tests cross-data et scénarios critiques.
Formation
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Master 2 (M2), Informatique Big Data
2018 - 2020
2 ans
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Licence, Mathématiques et informatique
2015 - 2018
3 ans 1 mois