Mahamoud SAID AHAMADA

Contexte & mission. Conception et mise en œuvre d'un pipeline de données de bout en bout sur Google Cloud Platform, reposant sur dbt et BigQuery, afin de transformer un jeu de données e-commerce public (The Look) en modèles analytiques exploitables et de concevoir un tableau de bord décisionnel sous Looker Studio. Architecture de données • Conception d'une architecture de données selon l'approche Medallion (Staging / Silver / Gold). • Développement des modèles SQL sous dbt pour le nettoyage, la standardisation, l'enrichissement et la préparation des données analytiques. • Construction de Data Marts métiers dédiés au pilotage des ventes, de la valeur client (LTV) et de la gestion des stocks. Qualité des données • Mise en œuvre de 34 tests automatisés dbt (unicité, non-nullité, intégrité référentielle). • Documentation des modèles et des sources afin d'améliorer la traçabilité et la maintenabilité du projet. Industrialisation • Gestion du versioning avec Git/GitHub. • Mise en place d'un pipeline CI/CD avec GitHub Actions pour automatiser les contrôles qualité et les exécutions du projet. • Authentification sécurisée vers Google Cloud via Workload Identity Federation, sans utilisation de clés de service. Restitution & Data Visualisation • Conception d'un tableau de bord de pilotage sous Looker Studio alimenté par les modèles analytiques Gold développés sous dbt dans BigQuery. • Mise en place d'indicateurs de pilotage : chiffre d'affaires, marge brute, Lifetime Value (LTV), commandes, clients et niveau des stocks. Préparation de la certification dbt Fundamentals. Environnement: dbt • Google BigQuery • SQL • Looker Studio • Git • GitHub • GitHub Actions • CI/CD • Google Cloud Platform Livrables • Repository GitHub : https://github.com/elmahasaid/dbt-ecommerce • Dashboard Looker Studio : https://datastudio.google.com/s/vncv0UbNhG8

• Extraire les données depuis plusieurs sources (Google Analytics / Kibana). • Présenter les données sous forme de dashboard dans Looker Studio. • Mettre à jour les données des dashboard existants. • Accompagner les équipes sur la gestion et la lecture des dashboard. • Faire le suivi des KPI pour améliorer la satisfaction et l’expérience client. • Calcul, suivi et publication de l’OKR à la tentative d’authentification. • Développement de vues dans BigQuery et intégration avec Looker Studio pour produire des visualisations de données dynamiques et pertinentes.

• Développement, supervision et automatisation des traitements (Scripts SAS et documentation.) • Production des requêtes ad hoc. • Participation aux évolutions du modèle Dataware. • Tableau de bords Looker Studio. • Répondre aux différentes demandes métiers. • Création et gestion de vues dans BigQuery, avec intégration à Looker Studio pour la conception de visualisations de données interactives et informatives.

▪︎ Développement du modèle de données (SAS) correspondant aux besoins de la Direction Commerciale. ▪︎ Générer les campagnes commerciales issues de ces ciblages ▪︎ Mise à disposition et communication des résultats de ces analyses (en amont du lancement du ciblage) ▪︎ Alimenter les commerciaux en fonction du ciblage généré dans le CRM en affectant les leads qui leurs correspondent. ▪︎ Assurer des ciblages complexes et mettre à jour le tableau bord mensuel

▪︎ Organisation des séminaires sur les métiers de la statistique . ▪︎ Organisation de cours de VBA en 2ème année de Statistique .

▪︎ Collecte et analyse statistique des données sur l’ensemble de nos clients(SAS). ▪︎ Développement des segmentations et des modèles prédictifs. ▪︎ Conception d'un tableau de bord mensuel automatisé. ▪︎ Optimisation du coût du process existant. ▪︎ Restituer vos travaux de manière synthétique. ▪︎ Participer à la vie de l’équipe et de l’entreprise.

▪︎ Rédiger un rapport sur la régression polynomial ▪︎ Cas pratique sur une étude des melons au niveau du poids, vitamines etc.

▪︎ Confier de l'enquête et la saisie des données. ▪︎ Analyse des données et publication des résultats

▪︎ Rédaction d’un rapport de stage sur la création d’un répertoire d’entreprise ▪︎ Collecte et analyse statistique des données ▪︎ Mettre en place le répertoire d’entreprise