Mahdi Ferroudi

• Conception d’une solution complète d’anonymisation de données clients multimodales (Audio/Text) : – Anonymisation des données clients (Texte) par des agents GenIA : Mise en place d’une solution d’anonymisation utilisant l’approche de Récupération Augmentée par Génération-RAG. – Solution bêta par modèle linguistique : Développement d’une solution beta basée sur le Google/BERT adaptée aux environnements à ressources limitées. – Architecture de transcription audio : Conception d’une architecture d’anonymisation audio utilisant des moteurs ASR ( OpenAI Whisper, APIs de Google ASR ). – CI/CD : Déploiement dans des environnements isolés et sécurisés.

- Mise en place d'une stratégie de classification des verbatims clients d'une société de service téléphonique majeur en France (Client d'Intelcia Group) en utilisant des méthodes de l'apprentissage à zéro exemple (Zéro-shot learning) avec des modèles de SentenceSimilarity qui sont pré-entraînés sur un large vocabulaire de données textuelle tels que CamemBERT, Google/ELECTRA et le MPNet. - Analyse des sentiments véhiculés dans les retours clients pour mieux visualiser le sentiment global ainsi que déterminer les aspects à améliorer auprès de chaque service mis en place. - Mise en place d'un tableau de bord interactif nommé "ANALYTICA", visant à automatiser l'ensemble du processus d'analyse. Un outil qui permettra une visualisation efficace des données et facilitera la prise de décision basée sur les insights générés.

L'établissement d'un modèle de réseau de neurones via le réglage fin (fine tuning) du modèle BERT, qui repose sur une architecture de transformateurs, dans le but de résoudre un problème de classification des e-mails (entre spam et réel).

Une analyse détaillée des indicateurs d'emploi dans ma région. Mon rôle a inclus la collecte, le traitement et l'analyse des données sur le marché du travail, en utilisant PowerBI pour la partie visualisation. Identification des tendances clés, les secteurs en croissance et les opportunités d'emploi émergentes, fournissant ainsi des insights précieux sur le paysage économique local.