Mahdi Manrouk

DevOps Engineer | AWS & CI/CD

Salaire / Taux journalier

78370 Plaisir, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

DockerTerraformKubernetesAWSDevOpsMATLABGitGitLabJenkinsGrafanaC++LinuxPrometheusScrumConfluenceJiraBase de données SQLC

Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Ingénieur DevOps & Cloud certifié AWS et CKAD, alliant expertise technique en automatisation et capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir, déployer et maintenir des solutions fiables. Reconnu pour la rigueur, la proactivité et l’aptitude à résoudre rapidement des problèmes complexes.

Liens

Expérience de travail

Ingénieur DevOps / Cloud – Projet Sock-Shop sur AWS

Datascientest

févr. 2025 - mai 2025

4 mois

Paris, France

Description du projet : déployer une application microservices sur AWS en appliquant les bonnes pratiques DevOps. Tâches réalisées : • Déployé une application microservices complète sur AWS EKS avec Helm, assurant scalabilité et haute disponibilité. • Conçu et automatisé des pipelines CI/CD (Jenkins) couvrant build, scans de - sécurité, tests automatisés et déploiements, améliorant la fiabilité et réduisant les interventions manuelles. • Mis en place une infrastructure AWS avec Terraform (VPC, EKS, RDS, IAM), garantissant reproductibilité et traçabilité des environnements. • Développé une stratégie de sauvegarde et de restauration des bases de données PostgreSQL, renforçant la continuité de service en cas d’incident. • Intégré des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana) pour suivre en temps réel les performances et la disponibilité des services. • Collaboré étroitement avec une équipe agile (gestion des tickets via Jira, contrôle de version via GitHub), favorisant la communication technique et la coordination des tâches. Stack technique : GitHub, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, AWS (EKS, RDS, S3...), Prometheus, Grafana

DevOps Engineer

Renault GroupFreelance

août 2023 - oct. 2024

1 an 3 mois

Paris, France

Projet : SDV (ADAS : Advanced Driver Assistance System) Description du projet : Développement et optimisation d’applications ADAS (ACC, AEB, RAEB) dans un environnement SDV (Software Defined Vehicle), avec un focus sur l’intégration continue, l’automatisation et la fiabilité des workflows. Tâches réalisées: • Amélioré les pipelines CI/CD (GitLab), automatisant builds, tests et resimulations, ce qui a réduit les temps de traitement et limité les erreurs manuelles. • Développé des scripts d’automatisation (Python/Matlab/Bash) pour exploiter les logs MCAP des équipes de test et rejouer automatiquement les scénarios dans l’environnement Dev, réduisant significativement le temps de diagnostic et de résolution des bugs. • Documenté l’ensemble des scripts et procédures sur Confluence, incluant les instructions d’utilisation et les bonnes pratiques pour que les équipes puissent les exploiter efficacement. • Intégré des tests de régression automatisés et analysé les anomalies, optimisant ainsi les workflows et renforçant la fiabilité du logiciel. • Intégration de tests de régression automatisés, analyse des anomalies et optimisation des workflows pour garantir la qualité et la fiabilité du logiciel. • Renforcé les pratiques de contrôle de version en appliquant des workflows GitLab standardisés (branches, merge requests, revues de code), améliorant la traçabilité et réduisant les conflits. • Documenté les workflows et bonnes pratiques techniques pour assurer la traçabilité et faciliter le transfert de connaissances. • Coordonné avec les équipes projet via Jira pour suivre et résoudre efficacement les anomalies, améliorant la communication et la réactivité inter- équipes. Environnement technique : Git, GitLab, CI/CD, Python, Matlab, Bash, Jira, MATLAB/Simulink, Linux, méthodes agiles.

Software Engineer – Embedded Environments with DevOps Practices

Technology & Strategy

mars 2022 - juil. 2023

1 an 5 mois

Paris, France

Projet : CSM Description de projet: Analyse des besoins, conception et intégration de solutions logicielles pour garantir leur fiabilité et leur conformité fonctionnelle. Tâches réalisées: • Conçu et développé des fonctionnalités logicielles, avec automatisation des tests et déploiement sur bancs de test, réduisant les cycles de validation. • Mis en place l’intégration continue des composants logiciels et automatisé l’exécution des tests de régression, améliorant la stabilité et la fiabilité des livrables. • Développé des scripts pour l’analyse automatisée des logs, accélérant le diagnostic et la résolution des anomalies. • Géré le code source et coordonné les contributions via Git/GitLab, en appliquant les bonnes pratiques de revue et d’intégration de code. • Participé aux revues techniques et proposé des améliorations pour optimiser les workflows de développement. Environnement technique : Git, GitLab, CI/CD, Jira, scripting (Python/Matlab), MATLAB/Simulink, Linux.

Software Engineer – Embedded Environments with DevOps Practices

Continental

nov. 2018 - mai 2022

3 ans 7 mois

Tunisie

Description du projet : Conception, développement et amélioration d’outils d’automatisation pour générer du code à partir de modèles. Intégration de solutions validées par des tests automatisés sur environnement cible afin d’optimiser la qualité et accélérer les cycles de livraison logicielle.  Tâches réalisées: • Optimisé et maintenu des outils internes pour automatiser la génération de code et la configuration logicielle, réduisant les tâches manuelles récurrentes. • Intégré et exécuté des tests automatisés dans les pipelines CI/CD GitLab, avec analyse proactive des logs et correction rapide des erreurs pour garantir la fiabilité des builds. • Développé des scripts d’automatisation (Python/Matlab) permettant de réduire le temps de livraison et de limiter les erreurs humaines. • Collaboré en mode Agile (Scrum) : gestion des versions, revue de code, intégration des merge requests, résolution de conflits. • Suivi et résolu des anomalies via Jira, avec documentation technique structurée pour assurer la pérennité des solutions. • Contribué à la définition technique des solutions et à leur intégration dans des environnements logiciels complexes. Environnements : Git, GitHub, CI/CD, Jenkins, Jira, scripting (Python/Matlab), Linux, MATLAB/Simulink.


Formation

DataScientest.com

Administrateur système DevOps

2025 - 2025

5 mois

National Engineering School of Sousse

Electronics engineering

2015 - 2017

3 ans


Licences et certifications

CKAD: Certified Kubernetes Application Developer

Délivré le : oct. 2025

Certifié par The Linux Foundation

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Délivré le : juin 2025

Certifié par Amazon Web Services Training and Certification

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