MAHER SMAOUI

Ingénieur Cloud & DevOps (GCP)

Salaire / Taux journalier

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

TerraformKubernetesn8nFastAPIOdooPostgreSQLRabbitMQGrafanaDockerJiraPython

Langues

Anglais (Courant)Français (Courant)

À propos

Introduction

Ingénieur Cloud & DevOps spécialisé Google Cloud Platform (GCP) avec plus de 2 ans d'expérience en conception, déploiement et exploitation d'architectures cloud-native en production sur GKE. Expertise en CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), observabilité (Grafana/Loki), et automatisation de workflows (n8n). Expérience confirmée sur microservices FastAPI, pipelines ETL Python et data analytics.

Liens

Expérience de travail

Ingénieur DevOps

FulfillmentBridge

janv. 2024 - Présent

2 ans 10 mois

Projet 1 – Plateforme de logs centralisés (Grafana Loki sur GKE) Observabilité Cloud Description: Conception et déploiement d'une plateforme centralisée de logs et de visualisation sur GKE avec Grafana, Loki et Promtail. Les logs Kubernetes sont collectés via Promtail, stockés efficacement dans Google Cloud Storage, et visualisés dans Grafana, avec alerting SMTP. Réalisations clés: –Déploiement de Loki / Promtail / Grafana via Helm –Centralisation des logs Kubernetes dans GCS –Création de dashboards et alertes Grafana –Gestion des accès via IAM –Amélioration du diagnostic et de la résolution d'incidents Stack technique: Grafana, Loki, Promtail, Kubernetes, GKE, Helm, GCS, IAM, SMTP, Webhook Projet 2 – Pipelines CI/CD pour l'écosystème Fulfillment Bridge DevOps & Cloud Engineering Description: Industrialisation de pipelines CI/CD pour des dizaines de microservices déployés sur GKE. Le projet couvre la construction d'images Docker, les déploiements Kubernetes, les pratiques GitOps et la gestion des permissions IAM. Réalisations clés: –Création de pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Bitbucket Pipelines –Build et push d'images Docker vers Artifact Registry –Déploiements Kubernetes via Kustomize –Intégration d'Istio (service mesh) –Gestion des permissions IAM –Standardisation des processus de déploiement Stack technique: GitHub Actions, Bitbucket Pipelines, Docker, GKE, Kustomize, Istio, Artifact Registry, IAM Projet 3 – Microservice FastAPI sur GKE avec Terraform & GitLab CI/CD DevOps & Cloud Engineering Description: Conception et déploiement d'un microservice FastAPI cloud-native sur GKE, avec une infrastructure entièrement provisionnée via Terraform et un pipeline GitLab CI/CD automatisé. Réalisations clés: –Développement d'un microservice FastAPI –Conteneurisation avec Docker –Provisionnement de l'infrastructure GCP (VPC, GKE) via Terraform –Mise en place d'un pipeline GitLab CI/CD (build → push → deploy) –Déploiement et gestion des workloads sur GKE Stack technique: FastAPI, Docker, Kubernetes, GKE, Terraform, GitLab CI/CD, Artifact Registry, VPC Projet 4 – Déploiement et configuration de n8n sur GKE Automatisation & Kubernetes Description: Déploiement et configuration de n8n sur GKE pour centraliser et automatiser les workflows internes (ETL, intégrations, notifications). L'architecture inclut PostgreSQL, volumes persistants, Ingress HTTPS, configuration DNS et intégration SMTP. Réalisations clés: –Déploiement de n8n sur Kubernetes (GKE) –Configuration PostgreSQL et Persistent Volumes (PVC) –Mise en place d'Ingress HTTPS et DNS –Intégration SMTP pour les notifications –Amélioration de la fiabilité et de la sécurité des workflows Stack technique: Kubernetes, GKE, PostgreSQL, PVC, DNS, SMTP, HTTPS Ingress, n8n Projet 5 – ETL Royal Mail (Factures & E-DDP) & Analytics Metabase Data Engineering & Automatisation Description: Conception et mise en œuvre d'une solution ETL entièrement automatisée pour le traitement des fichiers de facturation Royal Mail (Invoices & E-DDP). Les fichiers CSV sont collectés automatiquement, dédupliqués via un mécanisme de hash, transformés, puis chargés dans PostgreSQL. Les données sont analysées à l'aide de dashboards Metabase pour le reporting financier et l'aide à la décision. L'orchestration de bout en bout est assurée par n8n, avec des exécutions déclenchées via des APIs FastAPI déployées sur Cloud Run. Réalisations clés: –Développement de pipelines ETL Python avec Polars –Mise en place de la déduplication par hash (idempotence) –Conception des modèles de données PostgreSQL –Automatisation complète avec n8n –Exposition d'APIs FastAPI pour déclencher des jobs Cloud Run Stack technique: Python (Polars), FastAPI, PostgreSQL, n8n, Cloud Run


Formation

Institut Supérieur des Sciences Appliquées et de Technologie de Gafsa (ISSAT)

Master, Cybersécurité

2025 - Présent

1 an 10 mois

Faculté des Sciences de Gafsa

Licence, Informatique

2021 - 2024

3 ans 1 mois

Lycée Houcine Bouzaiene, Gafsa

Baccalauréat, Scientifique

2020 - 2020

1 mois

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