Mahran Kouki

Référent Dataiku et développeur sur la mise en place du nouveau Data Warehouse de La Banque Postale : conception de l'architecture des flux, développement et automatisation des pipelines d'alimentation. Missions • Conception et développement des flux d'alimentation du Data Warehouse • Développement de pipelines SQL/Python dans Dataiku • Structuration des pratiques de développement et accompagnement technique des équipes

Dans le cadre du remplacement de l'infrastructure SAS de BNP Leasing Solutions, j'ai piloté la mise en place de Dataiku sur l'ensemble des environnements et assuré la migration des modules RISK et ACCOUNTING. Missions • Mise en place de l'infrastructure Dataiku sur les différents environnements (développement, recette, préproduction, production). • Administration des instances Dataiku : - Gestion des utilisateurs, des groupes et des droits d’accès. - Configuration des connexions aux bases de données et aux ressources externes. • Développement et déploiement d’API avec Dataiku API Node pour assurer l’intégration avec les systèmes tiers. • Migration progressive du module RISK : réécriture des traitements SAS en Python dans Dataiku, avec phases de test et de validation. • Refonte du module ACCOUNTING : - Conception d’une nouvelle architecture orientée métier, intégrant les évolutions fonctionnelles et techniques par rapport à l’ancienne solution SAS.

Pilotage de la migration d'applications Access et Excel vers une solution data centralisée sous Dataiku, dans le cadre de la rationalisation du Shadow IT. Missions • Tech Lead Dataiku : encadrement et accompagnement à la montée en compétences sur la plateforme et définition des standards de développement des workflows. • Revue et validation des projets de migration : relecture de code, optimisation des développements, exécution des tests et recettes. • Développement de nouveaux use cases dans l’environnement cible. • Mise en place des premiers processus d’industrialisation via l’Automation Node de Dataiku.

Consultant ingénieur en data au sein de la direction marketing de la Banque Postale. Responsable automatisation des procédures sur Dataiku au sein de l’équipe innovation et data management. Missions Industrialisation sur DSS dans le Data Lake : • Création des scénarii d’automatisation et mise en production dans l’automation node des projets de ciblages marketing, construction du datamart clients et scoring d'appétence aux différents produits bancaires • Initiation et développement des projets de contrôle de la qualité des données du décisionnel (datamart clients, données de paiements, campagnes marketing) • Monitoring des applications en production et implémentation des patchs d’évolution • Documentation technique et fonctionnelle • Animation d’ateliers autour de Dataiku Suivi du run dans le Data Ware : • Implémentation des patchs d’évolution dans SAS EG • Génération des rapports d'audit des ingestions hebdomadaires et analyse des anomalies et des incohérences sur les données Environnement technique et fonctionnel : Dataiku, SAS, Pyspark, Hive,Python

Consultant ingénieur en data au sein de la direction marketing de SNCF voyageurs. Accompagnement de l’équipe « Intelligence Client et Data » dans la fiabilisation et la centralisation des différentes sources de données, l’automatisation des procédures de production et la migration des données et des applications vers un nouvel environnement technique. Missions • Centralisation des besoins utilisateurs, faire le lien entre les équipes métiers et la DSI, proposition de best practices portant sur l’organisation réseau et outils. • Industrialisation de nouveaux indicateurs : maintien et évolutions des datamarts client mensuels, exploration de données brutes pour la construction de nouveaux indicateurs, mise en place de patchs de construction / automatisation. • Pilotage de la qualité de la donnée : étude des problèmes éventuels d’ingestion de données, mise en place d'outils de contrôle de la qualité de la donnée. • Participation dans les travaux de migration du décisionnel client : - Spécification et recette de la donnée du nouveau décisionnel - Migration des flux SAS vers Dataiku (script de construction du Datamart, algorithme prédictif et scoring..) - Automatisation et industrialisation de flux dans Dataiku Environnement technique et fonctionnel : SAS, DATAIKU, Python, SQL, Microsoft Azure

-Contrôler la cohérence et la conformité des flux de données -Le profilage de la clientèle -Élaboration des prévisions de la demande d'électricité nationale -Détection automatique de la fraude. -Suivi des gros consommateurs et élaboration d’un tableau de bord synthétique de l’activité mensuelle

-Coordonner les activités et les opérations des achats du cuivre -Analyser les prévisions de ventes -Mettre en évidence et signaler les écarts et les anomalies détectés dans les plans d’achats et procéder aux ajustements nécessaires

-Création et maintien de bases de sondage, les plans d’échantillonnage, conception de questionnaires et des méthodes de collecte des données. -Élaboration d'études statistiques, construction de théories et de modèles économétriques