Malik BEKHOUCHA

Le projet avait pour objectif d’automatiser les tâches administratives liées à la préadmission et à la gestion des données patients. En entrée, les équipes effectuaient manuellement la saisie et le contrôle des dossiers patients entre le SIH (système d’information hospitalier) et le portail patient. En sortie, des robots RPA ont automatisé la vérification des documents patients grâce à OCR/IDP, avec des tests validés et une adoption complète par les équipes, générant un gain de 3 ETP. Réalisations : ● Organisation et animation des ateliers de cadrage avec les équipes métiers pour identifier les processus éligibles à l’automatisation (préadmission, saisie SIH, portail patient). ● Rédaction du PDD (Process Design Document) décrivant le processus cible, les règles de gestion, les exceptions et les points de contrôle. ● Participation au paramétrage des workflows automatisés sous UiPath, incluant la configuration des robots et la définition des entrées/sorties des systèmes. ● Définition de la stratégie de tests, rédaction des scénarios de tests fonctionnels et suivi des UAT avec les utilisateurs finaux. ● Mise en place de KPIs de performance et d’un dashboard Power BI pour suivre le volume traité, le taux d’erreurs, le temps de traitement et la valeur ajoutée générée par les robots ● Suivi de mise en production (24/7) avec les équipes techniques, et réalisation d’actions de conduite du changement (formation, support, documentation) pour assurer l’adoption de la solution par les équipes administratives. Périmètre fonctionnel : Données inter-établissementss, identito-vigilance, SIH (système d’information hospitalier) Environnement technique : UiPath (paramétrage des robots, workflows automatisés, gestion des entrées/sorties), OCR / IDP (UiPath Document understanding), reporting (Google sheets, Apps script et Power BI), test et UAT (validation utilisateurs), draw.io.

Le projet visait à refondre le processus d’évaluation annuelle pour un acteur du secteur RH. En entrée, les entretiens étaient réalisés via des formulaires hétérogènes et les données issues du SIRH étaient incomplètes, rendant les reportings manuels longs et peu fiables. En sortie, une plateforme automatisée et centralisée a été mise en place pour collecter, agréger et visualiser en temps réel les indicateurs de performance des collaborateurs, fiabilisant les données et accélérant le pilotage RH. • Animation d’ateliers de cadrage avec plus de 15 parties prenantes (RH, managers, IT) pour analyser les besoins, cartographier le processus d’évaluation et identifier les points de blocage. • Modélisation des workflows cibles en BPMN, et rédaction du cahier des charges fonctionnel sur Confluence, en cohérence avec la stratégie RH de l’entreprise. • Extraction, nettoyage et analyse de données RH via SQL (PostgreSQL), et automatisation des reportings dans Google Apps Script, avec génération de tableaux de bord dynamiques à destination du comité de pilotage. • Création et gestion de 30 user stories dans Jira, participation aux sprints Agile, à la recette fonctionnelle, et au déploiement de la solution auprès des équipes RH. • Amélioration continue post-déploiement fondée sur les retours utilisateurs, avec des itérations fonctionnelles réduisant de 40 % le temps de préparation des campagnes d’évaluation. Périmètre fonctionnel : SIRH, Évaluation annuelle, Reporting RH, Automatisation des processus, Gouvernance de la donnée. Environnement technique : Google Apps Script, SQL (MySQL), Excel VBA, Jira, draw.io.

: En début de mission, le traitement des factures fournisseurs était entièrement manuel : les factures étaient reçues par email ou papier, saisies une à une dans l’ERP, puis validées et archivées par les équipes comptables. Ce processus, chronophage et source d’erreurs, générait des retards de paiement et un manque de visibilité sur les volumes traités. En sortie, le projet a permis de digitaliser l’ensemble du flux Procure-to-Pay grâce à la solution Yooz, intégrée à des robots UiPath. Les données des factures sont désormais automatiquement extraites, contrôlées et intégrées dans l’ERP sans intervention humaine, réduisant de 60 % le temps de traitement et éliminant les erreurs de saisie. Réalisations • Analyse du processus existant et identification des tâches répétitives à automatiser (lecture, saisie et validation des factures). • Conception du processus cible et rédaction du PDD (Process Design Document) décrivant les règles de gestion, les exceptions et les points de contrôle. • Participation au paramétrage de la solution Yooz pour la lecture et l’extraction automatique des données clés (fournisseur, montant, TVA, date, IBAN). • Développement et configuration de workflows UiPath pour automatiser la vérification, la validation et l’intégration dans l’ERP. • Exécution des tests fonctionnels, suivi des UAT et accompagnement des utilisateurs jusqu’à la mise en production. • Création d’un reporting automatisé sous Excel VBA et Power BI pour suivre les volumes traités, le taux d’erreurs et les délais moyens de traitement. Périmètre fonctionnel : Comptabilité fournisseurs, Procure-to-Pay, Digitalisation de factures, Automatisation RPA. Environnement technique : UiPath, Yooz (OCR / IDP), Excel VBA, Power BI, ERP interne BNP Paribas, Lucidcharts.

Mission de modélisation prévisionnelle et d’analyse fonctionnelle pour un organisme public de sécurité sociale. Objectif : modéliser les flux financiers à long terme (recettes/dépenses) afin d’améliorer la visibilité budgétaire et appuyer la prise de décision stratégique. Réalisations • Cartographie et analyse fonctionnelle des processus financiers (recouvrement, prestations, subventions) pour identifier les tâches manuelles répétitives et définir les leviers d’automatisation. • Automatisation de la collecte et du traitement des données : mise en place de scripts R pour l’extraction, le nettoyage et la structuration automatique des flux comptables multi-sources. • Modélisation prédictive via la méthode Box-Jenkins (ARMA/ARIMA), intégrée à un workflow automatisé exécutant la mise à jour et la génération des prévisions mensuelles. • Industrialisation du reporting : automatisation de la production de tableaux de bord financiers (R + Excel), avec export et visualisation automatique des indicateurs clés (écarts, taux de croissance, prévisions actualisées). • Restitution stratégique auprès du service financier : présentation d’un modèle automatisé de prévision validé, contribuant à améliorer la fiabilité et la réactivité du suivi budgétaire. Périmètre fonctionnel : Sécurité sociale, Analyse de données comptables, Prévisions budgétaires, Data Analytics, Analyse fonctionnelle Environnement technique : RStudio (packages forecast, tseries), Excel, PowerPoint, Méthodologie Box-Jenkins.