Malik NINI

– Industrialisation complète de la chaîne CI/CD mutualisée et centralisée pour l'ensemble des projets (applicatifs & progiciels). – Déploiement et administration des outils de la chaîne CI/CD (Jira, Jenkins, XL Release, Artifactory, SonarQube) via Helm Charts sur OpenShift. – Configuration et intégration de ces outils pour répondre aux besoins de sécurité, qualité et automatisation d'Estreem. – Onboarding des projets Estreem sur la chaîne : mise en place de pipelines Jenkins industriels (Java 21, Node.js ≥12, progiciels), couvrant build, tests et déploiements automatisés sur OpenShift. – Optimisation continue de l'écosystème CI/CD (gestion des credentials, intégration SonarQube, gestion des artefacts via Artifactory, releases automatisées avec XL Release). – Collaboration avec les équipes de développement et d'intégration pour garantir la standardisation, la scalabilité et la fiabilité des pipelines.

– Conception, développement et maintenance d'outils de sécurité essentiels : Leakstor, GitLab Compliance, GitLab Audit, dans le cadre de l'approche DevSecOps. – Gestion des fonctionnalités et user stories de ces outils en suivant les principes de la culture DevOps. – Création et optimisation de pipelines GitLab CI pour automatiser le développement, les tests et les déploiements. – Développement et configuration des fonctionnalités avec Python, Docker, YAML et scripting Shell. – Collaboration étroite avec les équipes DevOps pour intégrer les bonnes pratiques de sécurité sur l'ensemble du cycle de vie logiciel.

– Conception et développement d'une application serverless permettant aux différentes Business Units de partager efficacement leurs données. – Conception d'architectures Cloud en maîtrisant plusieurs services AWS (Lambda, API Gateway, S3, RDS/PostgreSQL, CloudWatch). – Implémentation de solutions de stockage optimisées avec RDS (PostgreSQL) et S3, assurant haute disponibilité et récupération rapide des données. – Développement serverless en Python, avec utilisation de Boto3 pour interagir avec les services AWS. – Mise en place d'une API GraphQL offrant une interface de requête flexible et performante. – Automatisation des déploiements via un pipeline CI/CD basé sur GitHub et Jenkins. – Surveillance et optimisation continue de l'application à l'aide de CloudWatch et autres outils de monitoring.

– Développement d'une API de calcul d'itinéraires pédestres optimaux avec Python et Flask. – Mise en place d'un Web Service/API sur AWS (EC2, AMI, Elastic Load Balancer) avec pipeline CI/CD automatisé. – Conception et alimentation d'une base de données PostgreSQL déployée sur AWS pour supporter l'API. – Développement Frontend en React.js (Hooks) pour visualiser les trajets, hébergé sur AWS (EC2). – Création d'un Dashboard React.js pour l'administration des utilisateurs de l'API (Hooks, déploiement AWS). – Développement Backend en Node.js avec mise en œuvre des opérations CRUD.