MAMADOU CAMARA

Senior Data Scientist | MLOps & IA Agentique

Salaire / Taux journalier

Carrières-sous-Poissy, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

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Langues

Français (Courant)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Data Scientist/AI Engineer spécialisé en IA Agentique et MLOps avec 5+ ans d'expérience auprès de grands groupes (BPCE, Renault, Pôle Emploi). Expert en automatisation de tâches métiers via LangGraph, déploiement de chatbots RAG et industrialisation de modèles ML sur AWS/Azure/GCP. Je transforme vos défis data en solutions IA concrètes avec un focus sur la performance et la mise en production rapide.

Liens

Expérience de travail

Consultant AI ENGINEER

BPCE TES

juil. 2025 - Présent

1 an 4 mois

– POC automatisation des tâches métiers à travers L'IA Agentique – KYC: Automatisation des contrôles permanents (Règles KYC) en créant des agents : python, LangGraph – Assurances Vie Automatisation et validation acte de décès: Google ADK, Google Agent Engine

Consultant ML / Data Scientist GenAI

Renault Group

janv. 2025 - juin 2025

6 mois

92100 Boulogne-Billancourt, France

– Réalisation de Tests pour benchmark entre différentes plateformes – RAG, RAG Agent – Test de performance et évaluation des Agents

Consultant MLOps / GenAI

AI&DATA

janv. 2024 - déc. 2024

1 an

Paris/Bordeaux

– Mise en place d'un pipeline MLOps pour déployer un chatbot RAG sur des documents internes – Vectorisation des données avec Chromadb, intégration avec Langchain – Test du modèle avec RAGAS, monitoring des performances et gestion du drift – Déploiement via Streamlit, orchestration sur cloud (Azure)

Consultant MLOps / Data Scientist

AI&DATA

mai 2023 - déc. 2023

8 mois

– Industrialisation et mise en production d'un modèle de risque de défaut de paiement – Optimisation des pipelines pour améliorer la vitesse et l'élasticité – Suivi des performances des modèles avec des dashboards Tableau et Snowflake

Consultant MLOps / Data Scientist

ANEO

févr. 2021 - avr. 2023

2 ans 3 mois

– Mise en place d'un Data Lake pour déployer des produits IA – Industrialisation de modèles prédictifs (Churn, Recommandation, Séries Temporelles) – Automatisation des workflows MLOps avec MLflow et AWS Sagemaker – Surveillance et maintenance des modèles avec Dataiku

Data Scientist

Pôle Emploi

mai 2019 - janv. 2021

1 an 9 mois

Paris, France

– Prédiction et détection de fraudes sur les services de Pôle Emploi – Mise en production des modèles sous Dataiku, monitoring et suivi des performances – Automatisation et optimisation des traitements sous Spark


Formation

Université de Strasbourg

Master, Mathématiques & Applications

Université Gaston Berger

Maîtrise, Mathématiques Appliquées & Informatique


Licences et certifications

MLOps | Machine Learning Operations

Délivré le : –

Certifié par Duke University

AWS Cloud Practitioner

Délivré le : –

Certifié par Amazon Web Services

Azure Data Scientist (DP-100)

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

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