
MAMADOU CAMARA
Senior Data Scientist | MLOps & IA Agentique
Salaire / Taux journalier
Carrières-sous-Poissy, France
Freelance
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À propos
Introduction
Data Scientist/AI Engineer spécialisé en IA Agentique et MLOps avec 5+ ans d'expérience auprès de grands groupes (BPCE, Renault, Pôle Emploi). Expert en automatisation de tâches métiers via LangGraph, déploiement de chatbots RAG et industrialisation de modèles ML sur AWS/Azure/GCP. Je transforme vos défis data en solutions IA concrètes avec un focus sur la performance et la mise en production rapide.
Expérience de travail
Consultant AI ENGINEER
BPCE TES
juil. 2025 - Présent
1 an 4 mois
– POC automatisation des tâches métiers à travers L'IA Agentique – KYC: Automatisation des contrôles permanents (Règles KYC) en créant des agents : python, LangGraph – Assurances Vie Automatisation et validation acte de décès: Google ADK, Google Agent Engine
Consultant ML / Data Scientist GenAI
Renault Group
janv. 2025 - juin 2025
6 mois
92100 Boulogne-Billancourt, France
– Réalisation de Tests pour benchmark entre différentes plateformes – RAG, RAG Agent – Test de performance et évaluation des Agents
Consultant MLOps / GenAI
AI&DATA
janv. 2024 - déc. 2024
1 an
Paris/Bordeaux
– Mise en place d'un pipeline MLOps pour déployer un chatbot RAG sur des documents internes – Vectorisation des données avec Chromadb, intégration avec Langchain – Test du modèle avec RAGAS, monitoring des performances et gestion du drift – Déploiement via Streamlit, orchestration sur cloud (Azure)
Consultant MLOps / Data Scientist
AI&DATA
mai 2023 - déc. 2023
8 mois
– Industrialisation et mise en production d'un modèle de risque de défaut de paiement – Optimisation des pipelines pour améliorer la vitesse et l'élasticité – Suivi des performances des modèles avec des dashboards Tableau et Snowflake
Consultant MLOps / Data Scientist
ANEO
févr. 2021 - avr. 2023
2 ans 3 mois
– Mise en place d'un Data Lake pour déployer des produits IA – Industrialisation de modèles prédictifs (Churn, Recommandation, Séries Temporelles) – Automatisation des workflows MLOps avec MLflow et AWS Sagemaker – Surveillance et maintenance des modèles avec Dataiku
Data Scientist
Pôle Emploi
mai 2019 - janv. 2021
1 an 9 mois
Paris, France
– Prédiction et détection de fraudes sur les services de Pôle Emploi – Mise en production des modèles sous Dataiku, monitoring et suivi des performances – Automatisation et optimisation des traitements sous Spark
Formation
Université de Strasbourg
Master, Mathématiques & Applications
Université Gaston Berger
Maîtrise, Mathématiques Appliquées & Informatique
Licences et certifications
MLOps | Machine Learning Operations
Délivré le : –
AWS Cloud Practitioner
Délivré le : –
Azure Data Scientist (DP-100)
Délivré le : –