Mamadou Saidou DIALLO

Développement d’une méthodologie de conception, modélisation, simulation et validation expérimentale appliquée à l’écoulement et à la densification de poudres pharmaceutiques. Conception d’un prototype d’alimentation en poudre pour un procédé de granulation sèche, intégrant une trémie, une vis d’alimentation et une instrumentation expérimentale. Missions principales : ·       Conception CAO du prototype sous SolidWorks et Fusion 360. ·       Modélisation 1D et Simulation numérique de l’écoulement de poudre par méthodes DEM. ·       Utilisation d’Altair EDEM et LMGC90 pour l’analyse du comportement granulaire. ·       Étude de la densification de la poudre dans un système d’alimentation par vis. ·       Post-traitement des résultats sous Python et Fortran. ·       Cartographie de la densité et analyse des grandeurs physiques du procédé. ·       Participation à l’instrumentation du prototype pour la mesure expérimentale. ·       Gestion de projet : planification, suivi d’avancement, livrables techniques et présentation des résultats.

Projet de simulation numérique appliquée à la biomécanique, dans le cadre de l’analyse de mécanismes de rupture lors d’impacts rapides. L’objectif était de reconstruire un modèle anatomique 3D, de préparer un modèle numérique exploitable en dynamique explicite, puis de comparer les résultats de simulation avec un cas réel issu de l’imagerie médicale. Missions principales : ·       Reconstruction anatomique 3D à partir de données d’imagerie médicale. ·       Segmentation et préparation géométrique sous 3D Slicer. ·       Maillage et préparation du modèle sous HyperMesh. ·       Mise en place de simulations dynamiques explicites sous ANSYS / LS-DYNA. ·       Analyse des phénomènes d’impact rapide et de rupture. ·       Comparaison qualitative avec un cas réel issu d’un scanner post-mortem. ·       Exploitation des résultats pour comprendre les mécanismes mécaniques de rupture.

Développement d’une chaîne automatisée de traitement de données géométriques ferroviaires pour la détection de non-conformités de dévers sur le réseau ferré. Le projet visait à analyser les données de voie, calculer les grandeurs géométriques associées et identifier les dépassements de seuils à l’échelle du réseau national. Missions principales : ·       Développement d’algorithmes MATLAB et Python pour le traitement de données géométriques. ·       Calcul de courbure et analyse du tracé de voie. ·       Détection automatique des dépassements de dévers. ·       Exploitation et visualisation de données ferroviaires. ·       Utilisation d’Autodesk pour l’analyse et le tracé. ·       Structuration d’une chaîne de traitement automatisée. ·       Application de la méthode à l’ensemble du réseau ferré national, soit environ 30 000 km de lignes.