Mamadou Ouattara

Analyser et modéliser des données pour identifier des tendance clés sur les émissions GES. Développer des modèles de machine learning pour améliorer la précision des analyses, anticiper les évolutions et construire des indicateurs de performance. Automatiser les traitements de données, réduisant le temps d’analyse de 21%. Concevoir des tableaux de bord facilitant la prise de décision. Documenter les analyses afin d’assurer la reproductibilité. Statisticien - Consultant ponctuel (Groupe COVEA & IRA ( Institut du risque et de l’assurance) ) • Modéliser l’impact des leviers marketing (GLM), permettant d’optimiser le ROI. • Optimiser l’allocation des ressources sur base d’analyses quantitatives. • Collaborer avec les équipes métiers pour améliorer la performance marketing.

Développer des algorithmes d'attaque cryptographique post-quantique en utilisant des techniques statistique. Sujet du stage : Soft Analytical Side-Channel Attacks on Number Theoretic Transform for post-quantum cryptography. • Etat de l'art des techniques d'attaques statistiques. • Construire une base de données contenant la consommation énergétique d'une carte à puce. • Réaliser la phase d’apprentissage et de prédiction d’une attaque Template. • Exécuter l’algorithme d’inférence statistique sur le modèle graphique (Belief propagation). • Récupérations des informations de la prédiction. Langage utilisé : Rust ,Python , C API : Scalib