
Mame Diarra DABO
Data Analyst | PMO Data | SQL | Power BI
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris, Lyon, ...
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Passionnée par la donnée, j’accompagne les entreprises dans l’analyse, la modélisation et la valorisation de leurs données pour soutenir la prise de décision. J’interviens sur tout le cycle de la data, du pilotage de projet à la mise en œuvre de solutions BI et Data avancées. Maîtrise : SQL, Power BI, Python, Data Modeling, Data Visualisation, Machine Learning, PMO Data, Gestion de projet, ETL. Mon objectif : rendre vos données claires, fiables et exploitables pour guider vos choix business.
Expérience de travail
Big Data, Data Science & Analyse des Risques
Université de Montpellier
sept. 2024 - août 2025
1 an
Montpellier, France
Projets réalisés: -Projet 1 : Projet d'économétrie (Assurance) -Projet 2 : Web Scraping (comparateur de prix) -Projet 3 : Réseau de Neurones (Finance) -Projet 4 : Détection de Fraudes (DataScience) -Projet 5 : Textmining (Justice) -Projet 6 : Prédire la probabilité & le montant d’un sinistre automobile (Assurance Automobile) -Projet 7 : Big Data en Assurance (R) -Projet 8 : Analyser les facteurs aggravants des accidents corporels
Apprentie | Data Analyst
OpenClassrooms, En partenariat avec ENSAE
nov. 2022 - nov. 2023
1 an 1 mois
Paris, France
10 projets professionnalisants: -Projet 1 : Prenez en main votre formation de Data Analyst -Projet 2 : Faites une analyse des ventes pour un e-commerce -Projet 3 : Créer et utiliser une base de données immobilière avec SQL -Projet 4 : Réaliser une étude de santé publique avec python -Projet 5 : Optimiser la gestion des données d'une boutique avec python -Projet 6 : Analyser les ventes d'une librairie avec python -Projet 7 : Analyser des indicateurs de l'égalité femme-homme avec knime -Projet 8 : Faites une étude sur l'eau potable -Projet 9 : Produisez une étude de marché avec Python -Projet 10 : Détectez des faux billets avec Python
Apprentie | Data Scientist
OpenClassrooms, En partenariat avec CentralSupélec
juin 2021 - mai 2022
1 an
Paris, France
8 projets profesionnalisants: -Projet 1 : Définissez votre stratégie d'apprentissage -Projet 2 : Analysez des données de systèmes éducatifs -Projet 3 : Concevez une application au service de la santé publique -Projet 4 : Anticipez les besoins en consommation de bâtiments -Projet 5 : Segmentez des clients d'un site e-commerce -Projet 6 : Classifiez automatiquement des biens de consommation -Projet 7 : Implémentez un modèle de scoring -Projet 8 : Déployez un modèle dans le cloud
Stagiaire
Web Designer chez NTIC CENTER CORPORATION
janv. 2021 - mai 2021
5 mois
Seine-St.-Denis, Île-de-France, France
Création d'un site web pour une entreprise qui est spécialisée dans le nettoyage industriel, le nettoyage de bureaux, le nettoyage d’immeubles et dispose d’un département entretien des espaces verts, prestation exclusivement réservée à nos clients.
Formation
University of Montpellier
Diplôme d'études supérieures spécialisées, Big Data, Data Science & Analyse des Risques
2024 - 2025
1 an 2 mois
Résultat : Master 2 (Bac+5)
Durant ce programme, j’ai mené plusieurs projets orientés analyse, modélisation et valorisation de données à grande échelle, en lien direct avec des problématiques métiers du secteur financier et assurantiel. Projets réalisés : - Analyse des risques clients : développement d’un modèle de détection d’anomalies à l’aide de réseaux de neurones (Python, Scikit-learn) pour anticiper les comportements à risque. - TextMining : Analyse de textes juridiques et prédictions de décisions de justice. Application de techniques de TF-IDF et entrainement de classification. Comparaison de prédictios avec des modèles de Transformers. - Économétrie & Séries temporelles : modélisation des fluctuations économiques et évaluation des risques à l’aide de modèles statistiques sous Python et R. - Développement de micro-services analytiques : création d’API Python permettant d’automatiser le traitement et la visualisation de données. - Projet Big Data & NoSQL : conception d’une architecture de gestion de données massives pour des analyses multi-sources à grande échelle. - Application en Actuariat (R) : simulation de scénarios de sinistres et calcul de probabilités pour la prévision de coûts d’assurance. Compétences mobilisées : Python, R, SQL, Pandas, NoSQL, Machine Learning, Réseaux de neurones, Data Mining, Économétrie, Power BI.
OpenClassrooms- ENSAE
Master 1 (M1), Apprentie | Data Analyst
2022 - 2023
1 an 1 mois
OpenClassrooms-Centrale Supélec
Master 2 (M2), Data Science
2021 - 2022
10 mois
ALT-RH Consulting
Web Designer
2020 - 2021
1 an 1 mois