Christian RAKOTONARIVO

– Projet : Audit Engine – Description : Application permettant aux utilisateurs d'identifier et de corriger rapidement les erreurs liées aux dossiers qu'ils traitent dans une autre application. Cela se fait à travers des checks (règles appliquées à des ressources groupées en contexte), visibles via une interface utilisateur ainsi que directement dans l'application sur laquelle les utilisateurs travaillent – Missions: – Corriger les bugs et maintenir l'application et la pipeline – Concevoir et intégrer des nouvelles fonctionnalités comme l'intégration de la base de données, des checkers de fichiers dwg, ... – Faire des code reviews – Créer des pages et améliorer l'UI/UX – Stack: Python avancé (asyncio, generator, zip, decorator, Dataframe, ...), SQLAlchemy + Postgresql, Pytest, Streamlit, Microsoft Azure,...

– Projet: Geo-tagged plant tracking system – Description : À partir d'une image prise d'une plante, l'application la positionne sur une carte après en avoir extrait les données. Elle permet également de gérer les plantes et leurs événements. – Missions: – Conception de la maquette (UI/UX) et modélisation des données pour la gestion des plantes et événements associés – Développement du front-end en React TypeScript avec carte interactive intégrant des couches WMS via BruGIS – Mise en place d'un pipeline de traitement des métadonnées EXIF et d'une API REST avec FastAPI pour exposer les données – Stack: Python, FastAPI, React, Typescript, NoSQL, WMS, BruGis, Folium, ...

– Projet : Sites Vitrines – Description : Développement de plusieurs sites vitrines pour différents clients, mettant en avant leurs services et produits. – Missions : – Dynamisation des contenus – Optimisation des performances – Déploiement en production – Stack : Django,Wagtail,...

– Projet: Dashboard analytique – Description : Une application de tableau de bord permettant de suivre et mesurer l'évolution de l'usage d'une application en fonction d'indicateurs clés définis. – Missions: – Développement de l'application web dashboard – Déploiement en production – Stack: Django, Dash, Postgres, Jenkins, Docker, ...

– Projet : Marketplace – Description : Une plateforme e-commerce composée de deux parties: l'espace vendeur qui permet aux vendeurs de proposer leurs catalogues de produits et de gérer leurs propres stocks et l'espace client qui permet aux clients de parcourir les produits, passer des commandes et effectuer des achats. – Mission : Développement du back-end pour la gestion des vendeurs – Stack: Django REST Framework ou DRF, Celery, Postgres, ...